نموذج التفكير الذكاء الاصطناعي طويل السياق من Zhipu مع سياق 202K، وإخراج 128K، واستدعاء الأدوات، والمخرجات المنظمة، ودعم الكاش.
Z.aiتوليد النصوص202K السياقتاريخ الإصدار 7 أبريل 2026Chinaنقطة نهاية مملوكةنموذج التفكير الذكاء الاصطناعي طويل السياق من Zhipu مع سياق 202K، وإخراج 128K، واستدعاء الأدوات، والمخرجات المنظمة، ودعم الكاش.
ملاحظات: - يخدم بواسطة Alibaba Cloud Model Studio في وضع النشر الصيني - نافذة السياق: 202 ألف رمز - أقصى إنتاج: 128 ألف رمز - يدعم استدعاء الوظائف، والمخرج الهيكلي، وذاكرة السياق - يجب أن يعمل الإخراج المنظم مع enable_thinking=false - لا يدعم البحث على الويب، الدفعات، استمرار البادئات، أو الضبط الدقيق
يعرف أيضا باسم Z.ai GLM 5.1
glm-5-1/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-1:generateContentأسعار الدفع حسب الاستخدام مباشرة من كتالوج EmpirioLabs. تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، بدون حد أدنى شهري.
يقدم GLM 5.1 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج glm-5-1. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)معلمات الطلب التي تدعمها واجهة GLM 5.1 API على EmpirioLabs. تُطبق القيم الافتراضية عند حذف أي حقل.
| المعامل | النوع | الافتراضي | النطاق / القيم | الوصف |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | - | 1 إلى 128000 | أقصى رموز إخراج. عند حذفها، يطبق النموذج الافتراضي نفسه. |
| temperature | number | 1 | 0 إلى 2 | أخذ عينات من درجة الحرارة. 0 = حتمي، 2 = أقصى عشوائية. |
| top_p | number | 0.95 | 0 إلى 1 | عينة النواة: كتلة الاحتمالية. أقل = أكثر تركيزا. |
| top_k | integer | 20 | 1 إلى 100 | يحد من أخذ العينات إلى أعلى رموز K. |
| repetition_penalty | number | 1 | 0.1 إلى 2 | يعاقب الرموز المتكررة. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | مستوى جهد التفكير. لا أحد يعيق التفكير. المنخفض والمتوسط والعالي والقصوى يحدد ميزانيات التفكير المحدودة حسب النموذج المختار. |
| enable_thinking | boolean | true | - | اسمح للنموذج بالاستدلال قبل الإجابة. مع response_format، يجيب النموذج بدون منطق إلا إذا كان الطلب يحدد enable_thinking. |
| thinking_budget | integer | 32768 | 1 إلى 38912 | الحد الأقصى من الرموز المخصص للمنطق عند تفعيل التفكير. |
| tool_stream | boolean | false | - | قم ببث مبادئات النداء التدريجي أثناء البث. |
| tools | array | [] | - | تعريفات أدوات استدعاء الوظائف المتوافقة مع OpenAI. |
| tool_choice | object | - | - | التحكم في اختيار الأدوات المتوافق مع OpenAI. |
| parallel_tool_calls | boolean | - | - | السماح بعدة استدعاءات أدوات في دور مساعد واحد. عند حذفها، يطبق النموذج الافتراضي نفسه. |
| stop | array | - | - | تسلسلات توقف اختيارية. |
| response_format | enum | - | - | أعيد المخرجات ككائن JSON صالح (وضع JSON). صف الحقول التي تريدها في طلبك. |
على EmpirioLabs، تتم فوترة GLM 5.1 حسب الاستخدام. جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
يدعم GLM 5.1 نافذة سياق من 202K رمز.
نعم. يقدم GLM 5.1 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI، لذا تعمل حزم OpenAI SDK الحالية بتوجيه base_url إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 وتعيين معرّف النموذج إلى glm-5-1.
نعم. يشغّل ملعب EmpirioLabs نموذج GLM 5.1 في المتصفح بنفس المعلمات التي تتيحها الواجهة، لتجربة المطالبات قبل كتابة الكود.
أنشئ حساب EmpirioLabs ثم أنشئ مفتاحًا من API Keys في لوحة التحكم. الفوترة برصيد الدفع حسب الاستخدام، فلا تدفع إلا مقابل الطلبات التي تنفذها.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.
