Fugu Ultra v1.0 واجهة برمجة التطبيقات

Original multi-agent conductor for hard reasoning, coding, and research, with 1M context, image input, function calling, and web search.

Sakana AIتوليد النصوص1M السياقتاريخ الإصدار 21 يونيو 2026نقطة نهاية مملوكة

حول Fugu Ultra v1.0

Original multi-agent conductor for hard reasoning, coding, and research, with 1M context, image input, function calling, and web search.

Supports text and image input, a 1M token context, function calling, JSON mode structured output, and built-in web search. Reasoning is always on with effort levels high, xhigh, and max; xhigh and max are aliases on v1.0. Web search has no separate fee. Full orchestration token usage is billed at the displayed input, output, and cache rates.

يعرف أيضا باسم Fugu Ultra, Sakana AI Fugu Ultra v1.0, Fugu-Ultra-v1.0, fugu-ultra-v1-0

reasoningmultimodalweb searchfunction callingagentic codingcache

مواصفات Fugu Ultra v1.0

معرّف النموذج
fugu-ultra-v1-0
المزود
Sakana AI
الفئة
توليد النصوص
تاريخ الإصدار
21 يونيو 2026
نافذة السياق
1M رمز
أقصى إخراج
131,072 رمز
الإدخال
نصصورة
الإخراج
نص
إخراج منظم
وضع JSON
نقاط النهاية
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-ultra-v1-0:generateContent
معرّفات نموذج بديلة
fugu-ultrafugu-ultra-20260615fugu-ultra-v1.0sakana/fugu-ultrasakana/fugu-ultra-20260615sakana/fugu-ultra-v1-0sakana/fugu-ultra-v1.0

أسعار واجهة Fugu Ultra v1.0 API

أسعار الدفع حسب الاستخدام مباشرة من كتالوج EmpirioLabs. تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، بدون حد أدنى شهري.

النوع
المواصفة
السعر
الإدخال
per 1M prompt tokens
<=272K $7.50>272K $15.00
الإخراج
per 1M generated tokens
<=272K $45.00>272K $67.50
Implicit cache read
per 1M cached input tokens
<=272K $1.50>272K $3.00
قارن في صفحة الأسعار الكاملة

كيفية استدعاء واجهة Fugu Ultra v1.0 API

يقدم Fugu Ultra v1.0 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج fugu-ultra-v1-0. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "fugu-ultra-v1-0",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="fugu-ultra-v1-0",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
المرجع الكامل لواجهة Fugu Ultra v1.0 API

معلمات واجهة Fugu Ultra v1.0 API

معلمات الطلب التي تدعمها واجهة Fugu Ultra v1.0 API على EmpirioLabs. تُطبق القيم الافتراضية عند حذف أي حقل.

المعاملالنوعالافتراضيالنطاق / القيمالوصف
max_tokensinteger3276816 إلى 131072Maximum number of output tokens for the final answer. Must be at least 16. The conductor needs room to work, so very small values can truncate or empty the answer.
reasoning_effortenumhighhigh, xhigh, maxHow hard Fugu Ultra v1.0 reasons. Reasoning is always on. The default is high; xhigh and max are aliases of the same maximum effort.
tool_web_searchbooleanfalse-Enable built-in web search. There is no separate fee; the search cost is reflected in the orchestration tokens billed for the request.
toolsarray[]-OpenAI-compatible function calling tool definitions.
tool_choiceobject--OpenAI-compatible tool choice control.
response_formatenum--Return the output as a valid JSON object (JSON mode). Describe the fields you want in your prompt.

معلومات مفيدة

Fugu Ultra v1.0 is the original multi-agent conductor: each request coordinates a pool of expert models and composes their work into a single answer.

Latency and streaming

  • Responses can take from a few seconds to a few minutes on complex prompts.
  • The full answer is returned all at once when the model finishes, not token by token. Streaming is accepted, but it delivers the complete response at the end rather than streaming tokens as they generate.
  • max_tokens must be at least 16. Leave generous headroom, since very small limits can truncate or empty the answer.

Capabilities

  • Text and image input, with a 1M token context.
  • Always-on reasoning. high is the default; xhigh and max are aliases of the same maximum effort.
  • Function calling, JSON mode, and built-in web search that cites its sources when available (no separate fee).

Compatibility

  • The legacy fugu-ultra, fugu-ultra-20260615, and sakana/fugu-ultra ids remain pinned to this version.

Billing

  • Billed on full token usage, including the orchestration tokens the model uses internally, so even short prompts carry some cost.
  • Context-tiered: requests above 272K total input tokens use the higher rate shown.

واجهة Fugu Ultra v1.0 API: أسئلة شائعة

كم تكلف واجهة Fugu Ultra v1.0 API؟

على EmpirioLabs، تتم فوترة Fugu Ultra v1.0 حسب الاستخدام. جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.

ما حجم نافذة السياق في Fugu Ultra v1.0؟

يدعم Fugu Ultra v1.0 نافذة سياق من 1M رمز، مع ما يصل إلى 131,072 رمز إخراج لكل استجابة.

هل واجهة Fugu Ultra v1.0 API متوافقة مع OpenAI؟

نعم. يقدم Fugu Ultra v1.0 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI، لذا تعمل حزم OpenAI SDK الحالية بتوجيه base_url إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 وتعيين معرّف النموذج إلى fugu-ultra-v1-0.

هل يمكنني تجربة Fugu Ultra v1.0 في المتصفح قبل الدمج؟

نعم. يشغّل ملعب EmpirioLabs نموذج Fugu Ultra v1.0 في المتصفح بنفس المعلمات التي تتيحها الواجهة، لتجربة المطالبات قبل كتابة الكود.

كيف أحصل على مفتاح API لنموذج Fugu Ultra v1.0؟

أنشئ حساب EmpirioLabs ثم أنشئ مفتاحًا من API Keys في لوحة التحكم. الفوترة برصيد الدفع حسب الاستخدام، فلا تدفع إلا مقابل الطلبات التي تنفذها.

هل أنت مستعد لاستخدام نقاط نهاية أفضل؟

تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.