النوع
المواصفة
السعر
المدخلات
لكل 1M رموز مطالبة
$0.20
المخرجات
لكل مليون رمز مولد
$0.80
قراءة الذاكرة المؤقتة الضمنية
لكل مليون رمز إدخال مخبأ
$0.02
البحث على الويب (لينك أب)
لكل نداء عند استدعائه
$0.013
DeepSeek V4.1 Flash 1017 وMiMo V2.6 Flash جنبًا إلى جنب: المواصفات والقدرات والمعلمات والأسعار المباشرة من كتالوج EmpirioLabs.
DeepSeek 
Xiaomi توليد النصوصDeepSeek V4.1 Flash 1017 من DeepSeek وMiMo V2.6 Flash من Xiaomi كلاهما ضمن فئة توليد النصوص، ومتاحان عبر واجهة EmpirioLabs API.
| المواصفة | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | MiMo V2.6 Flash |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | deepseek-v4-1-flash-1017 | mimo-v2-6-flash |
| المطور | DeepSeek | Xiaomi |
| تاريخ الإصدار | 17 أكتوبر 2026 | 22 سبتمبر 2026 |
| نافذة السياق | 1M رمز | 1M رمز |
| أقصى إخراج | 393,216 رمز | 131,072 رمز |
| الإدخال | نص صورة | نص صورة فيديو صوت |
| الإخراج | نص | نص |
| إخراج منظم | وضع JSON | JSON Schema |
| المنطقة | Singapore | Singapore |
| نقاط النهاية | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-1-flash-1017:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mimo-v2-6-flash:generateContent |
| القدرات |
أسعار مباشرة من كتالوج EmpirioLabs لكلا النموذجين. كل جدول أسعار يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
معلمات الطلب المدرجة لكل نموذج على EmpirioLabs، مع القيم المسموح بها أو النطاق حيثما ينطبق. تشير الشرطة إلى معلمة غير مدرجة للنموذج.
| المعامل | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | MiMo V2.6 Flash |
|---|---|---|
| temperature | 0 إلى 2 الافتراضي: 0.7 | 0 إلى 1.5 الافتراضي: 1 |
| top_p | 0 إلى 1 الافتراضي: 0.9 | 0.01 إلى 1 الافتراضي: 0.95 |
| max_tokens | 1 إلى 393216 | 1 إلى 131072 الافتراضي: 8192 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean الافتراضي: true | boolean الافتراضي: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max الافتراضي: medium | - |
| thinking_budget | 1 إلى 393216 الافتراضي: 32768 | - |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean الافتراضي: false | - |
| disable_formatting | boolean الافتراضي: false | boolean الافتراضي: false |
| video_fps | - | 0.1 إلى 10 |
| media_resolution | - | default, max الافتراضي: default |
| tool_web_search | - | boolean الافتراضي: false |
| web_search_force | - | boolean الافتراضي: false |
| web_search_max_keyword | - | 1 إلى 5 الافتراضي: 3 |
| web_search_limit | - | 1 إلى 10 الافتراضي: 5 |
يتم تفعيل التفكير افتراضيا ويمكن تعطيله. يتم إصدار رموز الاستدلال كرموز إخراج. يتم قبول إدخال الصورة بجانب النص. وضع JSON مدعوم. لا يتوفر إخراج مخطط JSON الصارم على هذا النموذج. يتم احتساب البحث الاختياري على الويب باستخدام Linkup فقط عند تفعيله. اعتبارا من 27 أكتوبر 2026، يتم خدمة معرفات النموذج deepseek-v4-1-flash بواسطة هذا النموذج.
يتم فرض رسوم البحث على الويب ($0.015/call) فقط عند استدعائه. يقبل إدخال النص والصورة والفيديو والصوت ويعيد النص. تفكير يكون مفعلا بشكل افتراضي ويمكن إيقافه.
يقدم DeepSeek V4.1 Flash 1017 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج deepseek-v4-1-flash-1017. يُستدعى النموذجان عبر نقطة النهاية نفسها. اضبط model على deepseek-v4-1-flash-1017 أو mimo-v2-6-flash. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash-1017",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'اختبارات مطالبات ومقارنات تغطي كلا النموذجين.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 هو الإصدار الأحدث (17 أكتوبر 2026)؛ أما MiMo V2.6 Flash فصدر في 22 سبتمبر 2026. لكلا النموذجين نافذة سياق تبلغ 1M رمز. يعيد DeepSeek V4.1 Flash 1017 حتى 393,216 رمز إخراج لكل استجابة، ويعيد MiMo V2.6 Flash حتى 131,072. المواصفات وجداول الأسعار والمعلمات في هذه الصفحة مصدرها كتالوج EmpirioLabs المباشر.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 هو الإصدار الأحدث (17 أكتوبر 2026)؛ أما MiMo V2.6 Flash فصدر في 22 سبتمبر 2026.
MiMo V2.6 Flash لديه السعر الأقل لـ المدخلات (لكل 1M رموز مطالبة) والمخرجات (لكل مليون رمز مولد). جدولا الأسعار المباشران موجودان في هذه الصفحة ويطابقان دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
نعم. يستخدم النموذجان POST /v1/chat/completions بمفتاح EmpirioLabs API نفسه، لذا يكفي في معظم التكاملات تغيير قيمة model للتبديل. راجع أولًا جدول المعلمات في هذه الصفحة إذا كنت تعتمد على معلمة خاصة بنموذج معين.
نعم. افتح كل نموذج في ملعب EmpirioLabs وشغّل المطالبة نفسها على الاثنين، بالمعلمات التي توفرها الواجهة.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.
