图像生成和编辑伴模: text-to-image,边框编辑,以及凝聚的图像集,在Pro上输出最多4K.
Alibaba Cloud图像生成发布日期 2026年4月1日Singapore专有端点图像生成和编辑伴模: text-to-image,边框编辑,以及凝聚的图像集,在Pro上输出最多4K.
也称为 Alibaba Cloud Wan2.7 Image, Wan2.7-Image, wan2-7-image
wan2-7-image/v1/images/generationsalibaba/wan-2.7-imagewan-2.7-image来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
Wan2.7 Image 通过 POST /v1/images/generations 运行。请求会立即返回 job_id；轮询 GET /v1/jobs/{job_id} 直到任务完成，再从结果中读取输出 URL。 也可以加上 "sync": true 跳过轮询：请求保持打开并直接返回 OpenAI 风格的完整图像响应，OpenAI SDK 可以原样使用。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2-7-image",
"prompt": "Describe what you want Wan2.7 Image to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "wan2-7-image",
"prompt": "Describe what you want Wan2.7 Image to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)EmpirioLabs 上 Wan2.7 Image API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | 文本提示。对于图像集模式，按顺序描述每张图像（例如“第一张图像：...第二张图片：......'）。 |
| model_variant | enum | wan2.7-image-pro | wan2.7-image-pro, wan2.7-image | 优点：4K + 思考模式 + 更高质量。标准：更快，更便宜。 |
| aspect_ratio | enum | - | 16:9, 1:1, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 | 可选。如果省略，text-to-image默认为16：9;image-edit 与最后输入图像的原生比例匹配。 |
| resolution | enum | 2K | 1K, 2K, 4K | 质量等级。1K ~1MP，2K ~4MP，4K ~16MP（仅 Pro text-to-image）。 |
| use_custom_size | boolean | false | - | 覆盖 aspect_ratio + 分辨率，并明确像素尺寸。 |
| custom_width | number | - | 768 到 4096 | 像素（768–2048;Pro text-to-image最高支持 4096）。只有当use_custom_size=真时。相位必须在[1：8， 8：1]中。 |
| custom_height | number | - | 768 到 4096 | 像素（768–2048;Pro text-to-image最高支持 4096）。只有当use_custom_size=真时。 |
| enable_sequential | boolean | false | - | 图像集模式。生成最多12张连贯的相关图片。禁用thinking_mode和color_palette。 |
| num_images | number | 1 | 1 到 4 | 仅限标准模式。需要生成的图片数量。每个项目单独计费。 |
| num_images_set | number | 1 | 1 到 12 | 仅限图像集模式。最多的图像集中在套装中。模型决定实际计数;你只会为生成的图片收费。 |
| thinking_mode | boolean | true | - | 只限专业版。以更高质量为代价提升推理，代价是延迟。当输入图像附加或顺序模式开启时，自动忽略。 |
| image | array | - | - | 最多可输入9个图片URL进行编辑。自动触发图像编辑模式。 |
| color_palette | string | - | - | 可选的 JSON 数组，包含 3–10 个 {hex， ratio} 对象（比例总和为 100%）。仅限标准模式。示例：[{“hex”：“#C2D1E6”，“ratio”：60.00%“}，{”hex“：”#636574“，”ratio“：40.00%”}] |
| bbox_list | string | - | - | 以 JSON 形式进行交互式编辑框。用[]表示无框，[[x1，y1，x2，y2]]表示一个框。 |
上传1-9张图片用于编辑模式;没有图像，则作为text-to-image运作。约束 - 提示词最大5,000字符 - 生成时间：10-60秒，具体取决于分辨率、图片数量、模型变体和思考模式 图片输入（编辑模式） - JPEG、PNG、BMP 或 WEBP - 每边240-8000像素 - 宽高比为1：8至8：1 - 每张图片最大20MB 功能 - 样式转移、物件配置、场景混合、背景替换、多参考合成、带边界框的交互式编辑 - Pro 版本支持最高4K输出 内容安全 - 生成图片通过了自动内容安全检查。标记为露骨的图片不会返回。由于图像是在检查运行前生成的，标记生成仍然会计费。
在 EmpirioLabs，Wan2.7 Image 按量计费：标准 $0.030 每个图像; 赞成: $0.075 每个图像。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
Wan2.7 Image 通过 api.empiriolabs.ai 上的 POST /v1/images/generations 提供，使用标准的 Bearer 令牌认证。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Wan2.7 Image，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。
