Text Embedding v4 API

多语言文本嵌入,输出尺寸可选(64–2048)。每个输入最多可支持8,192个词。

Alibaba Cloud嵌入8K 上下文发布日期 2025年6月4日Singapore专有端点

关于 Text Embedding v4

多语言文本嵌入,输出尺寸可选(64–2048)。每个输入最多可支持8,192个词。

也称为 Text Embedding, Alibaba Cloud Text Embedding v4

custom dimensionssparse vectorstask instructionsbatch

Text Embedding v4 规格

模型 ID
text-embedding-v4
开发方
Alibaba Cloud
类别
嵌入
发布日期
2025年6月4日
上下文窗口
8K 个 token
输入
文本
输出
向量
区域
Singapore
端点
POST/v1/embeddings

Text Embedding v4 API 价格

来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费,没有月度最低消费。

类型
规格
价格
输入
每100万个提示词标记
$0.07
在完整价格页比较

如何调用 Text Embedding v4 API

Text Embedding v4 提供 OpenAI 兼容的 Embeddings API。把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID text-embedding-v4。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-v4",
    "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

embedding = client.embeddings.create(
    model="text-embedding-v4",
    input="The quick brown fox jumps over the lazy dog.",
)
print(embedding.data[0].embedding[:8])
Text Embedding v4 API 完整参考

Text Embedding v4 API 参数

EmpirioLabs 上 Text Embedding v4 API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。

参数类型默认值范围 / 值描述
inputstring--文本或文本数组嵌入(最多10条,每个8192个标记)。
dimensionsnumber10242048, 1536, 1024, 768, 512, 256, 128, 64矢量维数。越高 = 语义信息越多,存储成本越高。
encoding_formatenumfloatfloat, base64嵌入输出格式:float(默认的float数组)或base64。
userstring--可选的来电标识符(传递至上游)。

须知

输出尺寸(可按请求选择)- 64、128、256、512、768、1024(默认),1536、2048 - 维度越高,语义细节越丰富,存储成本越高 批次 - 每个请求最多10个输入,每个请求8,192个令牌 语言 - 100+种自然语言,包括中文、英语、西班牙语、法语、日语、韩语、德语、俄语,以及大多数常用编程语言

Text Embedding v4 API:常见问题

Text Embedding v4 API 收费多少?

在 EmpirioLabs,Text Embedding v4 按量计费:输入 $0.07 每100万个提示词标记。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。

Text Embedding v4 的上下文窗口有多大?

Text Embedding v4 支持 8K token 的上下文窗口。

Text Embedding v4 使用哪个端点?

Text Embedding v4 通过 api.empiriolabs.ai 上的 POST /v1/embeddings 提供,使用标准的 Bearer 令牌认证。

集成之前可以在浏览器里试用 Text Embedding v4 吗?

可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Text Embedding v4,你可以在写代码之前先测试提示词。

如何获取 Text Embedding v4 API 密钥?

创建 EmpirioLabs 账户,然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度,只为实际发出的请求付费。

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