音频和文本对话模型,在回答前先推理,带有函数调用和JSON输出。
文本输出通过聊天完成、回复、消息和兼容 Gemini 的生成内容公开。通过web_search_linkup提供在线链接搜索,文本提示并按呼叫添加$0.013提示。
也称为 StepFun StepAudio 3 Chat
stepaudio-3-chat/v1/chat/completionsstepaudio-3-chat-previewstepfun/stepaudio-3-chat来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费,没有月度最低消费。
StepAudio 3 Chat 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID stepaudio-3-chat。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "stepaudio-3-chat",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="stepaudio-3-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上 StepAudio 3 Chat API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.5 | 0 到 2 | 采样温度。 |
| top_p | number | 0.9 | 0 到 1 | 核抽样概率质量。 |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 到 131072 | 最大输出代币。推理代币计入此限制,因此小预算可以完全用于思考,结果得到空回答。保持不设定,以实现合理的违约,或者允许至少几千个代币。 |
| stop | array | - | - | 停止序列。 |
| frequency_penalty | number | 0 | 0 到 1 | 重复使用代币的惩罚。 |
| modalities | array | ["text"] | - | 反应模式。文本输出目前正在暴露。 |
| response_format | object | - | - | 兼容OpenAI的响应格式。JSON 对象模式使用 {“type”:“json_object”}。 |
| reasoning_format | enum | general | general, deepseek-style | 推理追踪格式由StepFun返回。 |
| tools | array | - | - | 兼容OpenAI的功能工具。 |
| tool_choice | string | - | - | 兼容OpenAI的工具选择。 |
| web_search_linkup | boolean | false | - | 可选的网页搜索由Linkup提供。启用后,最近的网页源会通过最新的用户消息作为查询检索,并作为额外上下文提供给模型。每次调用时,在模型正常的令牌成本基础上额外增加$0.013。默认为禁用。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | 启用后,网关不会在使用Linkup网页搜索的助理响应中附加“来源”脚部。当模型输出被传输到另一个不需要装饰的系统时,这很有用。 |
接受文本和音频输入,并以文本回复。模型在回答前进行推理,并与答案一同返回推理,这些推理令牌作为输出令牌计费。由于推理会消耗输出预算,可以花费少量max_tokens完全用于思考并返回空回答;保持max_tokens未设置以保持合理的默认值,或至少允许几千个令牌。支持函数调用和 JSON 对象输出。支持连接网页搜索以获取文本提示。该模型处于预览阶段,其功能可能会有所变化。
在 EmpirioLabs,StepAudio 3 Chat 按量计费:输入 $1.50 每100万个提示词标记; 产出 $3.50 每100万个生成代币; 隐式缓存读取 $0.30 每 1M 缓存输入标记; 网络搜索(链接) $0.013 每次调用时。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
StepAudio 3 Chat 支持 256K token 的上下文窗口,每次响应最多 131,072 个输出 token。
兼容。StepAudio 3 Chat 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API,现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 stepaudio-3-chat 即可使用。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 StepAudio 3 Chat,你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户,然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度,只为实际发出的请求付费。