StepAudio 3 Chat API

音频和文本对话模型,在回答前先推理,带有函数调用和JSON输出。

StepFun文本生成256K 上下文发布日期 2026年9月9日International专有端点新

关于 StepAudio 3 Chat

音频和文本对话模型,在回答前先推理,带有函数调用和JSON输出。

文本输出通过聊天完成、回复、消息和兼容 Gemini 的生成内容公开。通过web_search_linkup提供在线链接搜索,文本提示并按呼叫添加$0.013提示。

也称为 StepFun StepAudio 3 Chat

reasoningaudio infunction callingstructured outputmultimodal

StepAudio 3 Chat 规格

模型 ID
stepaudio-3-chat
开发方
StepFun
类别
文本生成
发布日期
2026年9月9日
上下文窗口
256K 个 token
最大输出
131,072 个 token
输入
文本音频
输出
文本
结构化输出
JSON 模式
区域
International
端点
POST/v1/chat/completions
备用模型 ID
stepaudio-3-chat-previewstepfun/stepaudio-3-chat

StepAudio 3 Chat API 价格

来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费,没有月度最低消费。

类型
规格
价格
输入
每100万个提示词标记
$1.50
产出
每100万个生成代币
$3.50
隐式缓存读取
每 1M 缓存输入标记
$0.30
网络搜索(链接)
每次调用时
$0.013
在完整价格页比较

如何调用 StepAudio 3 Chat API

StepAudio 3 Chat 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID stepaudio-3-chat。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "stepaudio-3-chat",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="stepaudio-3-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
StepAudio 3 Chat API 完整参考

StepAudio 3 Chat API 参数

EmpirioLabs 上 StepAudio 3 Chat API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。

参数类型默认值范围 / 值描述
temperaturenumber0.50 到 2采样温度。
top_pnumber0.90 到 1核抽样概率质量。
max_tokensinteger40961 到 131072最大输出代币。推理代币计入此限制,因此小预算可以完全用于思考,结果得到空回答。保持不设定,以实现合理的违约,或者允许至少几千个代币。
stoparray--停止序列。
frequency_penaltynumber00 到 1重复使用代币的惩罚。
modalitiesarray["text"]-反应模式。文本输出目前正在暴露。
response_formatobject--兼容OpenAI的响应格式。JSON 对象模式使用 {“type”:“json_object”}。
reasoning_formatenumgeneralgeneral, deepseek-style推理追踪格式由StepFun返回。
toolsarray--兼容OpenAI的功能工具。
tool_choicestring--兼容OpenAI的工具选择。
web_search_linkupbooleanfalse-可选的网页搜索由Linkup提供。启用后,最近的网页源会通过最新的用户消息作为查询检索,并作为额外上下文提供给模型。每次调用时,在模型正常的令牌成本基础上额外增加$0.013。默认为禁用。
disable_formattingbooleanfalse-启用后,网关不会在使用Linkup网页搜索的助理响应中附加“来源”脚部。当模型输出被传输到另一个不需要装饰的系统时,这很有用。

须知

接受文本和音频输入,并以文本回复。模型在回答前进行推理,并与答案一同返回推理,这些推理令牌作为输出令牌计费。由于推理会消耗输出预算,可以花费少量max_tokens完全用于思考并返回空回答;保持max_tokens未设置以保持合理的默认值,或至少允许几千个令牌。支持函数调用和 JSON 对象输出。支持连接网页搜索以获取文本提示。该模型处于预览阶段,其功能可能会有所变化。

StepAudio 3 Chat API:常见问题

StepAudio 3 Chat API 收费多少?

在 EmpirioLabs,StepAudio 3 Chat 按量计费:输入 $1.50 每100万个提示词标记; 产出 $3.50 每100万个生成代币; 隐式缓存读取 $0.30 每 1M 缓存输入标记; 网络搜索(链接) $0.013 每次调用时。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。

StepAudio 3 Chat 的上下文窗口有多大?

StepAudio 3 Chat 支持 256K token 的上下文窗口,每次响应最多 131,072 个输出 token。

StepAudio 3 Chat API 兼容 OpenAI 吗?

兼容。StepAudio 3 Chat 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API,现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 stepaudio-3-chat 即可使用。

集成之前可以在浏览器里试用 StepAudio 3 Chat 吗?

可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 StepAudio 3 Chat,你可以在写代码之前先测试提示词。

如何获取 StepAudio 3 Chat API 密钥?

创建 EmpirioLabs 账户,然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度,只为实际发出的请求付费。

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