
快速 Seedream 图像模型,可将一张图片拆分为可编辑图层,按坐标或草图标记编辑,并融合最多 10 个参考。
快速 Seedream 图像模型,可将一张图片拆分为可编辑图层,按坐标或草图标记编辑,并融合最多 10 个参考。
也称为 Seedream Flash, ByteDance Seedream 5.0 Flash
seedream-5-0-flash/v1/images/generationsbytedance/dola-seedream-5-0-flash-260915bytedance/seedream-5-0-flashbyteplus/dola-seedream-5-0-flash-260915byteplus/seedream-5-0-flashdola-seedream-5-0-flash-260915seedream-5-0-flash-260915seedream-5-flashseedream-5.0-flash来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费,没有月度最低消费。
Seedream 5.0 Flash 通过 POST /v1/images/generations 运行。请求会立即返回 job_id;轮询 GET /v1/jobs/{job_id} 直到任务完成,再从结果中读取输出 URL。 也可以加上 "sync": true 跳过轮询:请求保持打开并直接返回 OpenAI 风格的完整图像响应,OpenAI SDK 可以原样使用。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-5-0-flash",
"prompt": "Describe what you want Seedream 5.0 Flash to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "seedream-5-0-flash",
"prompt": "Describe what you want Seedream 5.0 Flash to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)EmpirioLabs 上 Seedream 5.0 Flash API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | 文本提示。附上图片后,就变成了编辑或融合的指令。 |
| image | array | - | - | 参考图像URL、数据URI或上传的图像对象。Seedream 5.0 Flash支持最多10张参考图像,仅支持一张用于图层分解或透明背景。 |
| images | array | - | - | 形象用别名。用它来记录多个上传的图片参考。 |
| aspect_ratio | enum | auto | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 | 自动让模型在所选分辨率层级内选择尺寸。显式比例使用该层的预设大小。 |
| layer_decomposition | boolean | false | - | 将一张输入图像拆分为一个基础图像,外加最多16个透明的PNG图层,每个图层返回其堆叠顺序、在基础图像中的位置、名称和描述。只需要一个输入图像。提示是可选的,可以命名元素或分开的坐标区域。 |
| quality | enum | 2K | 1K, 1.5K, 2K | 输出分辨率层。所有层均按相同的固定每张图像费率计费。默认为2K。在图层分解中,保持未设置的分辨率与输入图像匹配。 |
| size | string | - | - | 分辨率层级或明确的像素尺寸,如1K、1.5K、2K或2048x1152。显性像素覆盖了aspect_ratio和质量。图层分解只接受分层或自动分解。 |
| use_custom_size | boolean | false | - | 用custom_width和custom_height代替预设aspect_ratio和画质。 |
| custom_width | number | - | 15 到 8600 | 自定义输出宽度(像素单位)。总面积必须为[0.92MP, 4.62MP],长宽宽度为[1:16, 16:1]。 |
| custom_height | number | - | 15 到 8600 | 自定义输出高度(像素单位)。总面积必须为[0.92MP, 4.62MP],长相必须为[1:16, 16:1]。 |
| watermark | boolean | false | - | 启用后,生成的图片包含AI生成的来源水印。EmpirioLabs不会添加单独的水印。 |
| output_format | enum | png | jpeg, png | 输出图像文件格式。在图层分解中,这会设定基础图像格式,图层总是返回为 PNG。 |
| background | enum | opaque | opaque, transparent | 透明模式保留了alpha通道,所以输出没有背景。支持编辑只编辑一张已有 alpha 通道且需要 png 输出的输入图像。 |
| response_format | enum | url | url, b64_json | 默认返回签名图像URL,或在请求时包含base64图像数据b64_json。 |
模式 - 文本转图像 - 单图或多图映射图像 - 使用坐标或草图标记进行交互式编辑 - 图层分解为基础图像及最多16层 交互式编辑 用草图、圆圈或箭头标记输入图像中可直接更改的区域,然后在提示词中描述。为了精确定位,使用坐标标签在0到1000归一化网格上:''text Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>. '' 图层分解 将layer_decomposition设置为true,仅输入一张图像,将其拆分为基础图像和最多16个透明PNG图层。每张返回的图像都以z_index方式叠加顺序,每层也带有其在基础图像中的bounding_box.absolute和bounding_box.normalized位置,以及名称和描述。提示留空,让模型选择元素,或命名元素或坐标区域分开。分辨率接受1K、1.5K或2K,且在未设置时与输入图像匹配。限制 - 每次请求输出一张图像,除图层分解外,返回基础图像及其图层 - 最多10张参考图像,层分解或透明背景仅返回一张 - 1K、1.5K和2K分辨率层级 - PNG或JPEG输出,图层始终为PNG - 透明背景需要一张已有alpha通道的输入图像和PNG输出 - 不分组输出、流媒体或网页搜索计费 每个分辨率层级按相同单幅图像计费,参考图像免费。图层分解对每张返回的图像、基础图像和每层均按相同费率计费。内容安全 生成的图像通过自动内容安全检查。标记为显式的图像不会返回。由于图像是在检查运行前生成的,标记生成仍会计费。
在 EmpirioLabs,Seedream 5.0 Flash 按量计费:图像生成 $0.030 每张图片; 层分解 $0.030 每张图片。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
Seedream 5.0 Flash 通过 api.empiriolabs.ai 上的 POST /v1/images/generations 提供,使用标准的 Bearer 令牌认证。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Seedream 5.0 Flash,你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户,然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度,只为实际发出的请求付费。