OpenAI Whisper 1 API

Whisper-1 speech-to-text 在多语种监督音频上训练的转录,每个文件有25 MB上传限制.

OpenAI译名发布日期 2022年9月21日专有端点

关于 OpenAI Whisper 1

Whisper-1 speech-to-text 在多语种监督音频上训练的转录,每个文件有25 MB上传限制.

也称为 OpenAI-Whisper-1

transcriptionspeech to text

OpenAI Whisper 1 规格

模型 ID
openai-whisper-1
提供方
OpenAI
类别
译名
发布日期
2022年9月21日
输入
音频
输出
文本
端点
POST/v1/audio/transcriptions
备用模型 ID
openai-whisperwhisper-1

OpenAI Whisper 1 API 价格

来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费,没有月度最低消费。

类型
规格
价格
每分钟音频
每分钟
$0.030
在完整价格页比较

如何调用 OpenAI Whisper 1 API

OpenAI Whisper 1 通过 POST /v1/audio/transcriptions 运行。请求会立即返回 job_id;轮询 GET /v1/jobs/{job_id} 直到任务完成,再从结果中读取输出 URL。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL:提交任务
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai-whisper-1",
    "audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3"
  }'
cURL:轮询结果
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"
Python
import requests

response = requests.post(
    "https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    json={
        "model": "openai-whisper-1",
        "audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3",
    },
)
job = response.json()

# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
    status = requests.get(
        f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
        headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    ).json()
    if status.get("status") in ("completed", "failed"):
        print(status)
        break
    time.sleep(5)
OpenAI Whisper 1 API 完整参考

OpenAI Whisper 1 API 参数

EmpirioLabs 上 OpenAI Whisper 1 API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。

参数类型默认值范围 / 值描述
filestring--音频文件(多部分上传)或者用file_url作为JSON路径。
file_urlstring--用于获取音频的公共网址(替代文件上传)。
translatebooleanfalse-如果是这样,请路由到/audio/translations并翻译成英文,而不是用源语言转录。
timestampsbooleanfalse-便利性切换。如果为真,则设 response_format=verbose_json,并包含词级timestamp_granularities。
languagestring--可选的 ISO-639-1 语言代码。如果省略,则自动检测。当翻译=为真时,忽略了。
promptstring--词汇表或先前上下文以偏向模型。
response_formatenumjsonjson, text, srt, verbose_json, vtt当时间戳=真时,被覆盖为verbose_json。
temperaturenumber00 到 1采样温度。
timestamp_granularitiesstring--逗号分隔列表:单词、段落。当 response_format=verbose_json 时使用。

OpenAI Whisper 1 API:常见问题

OpenAI Whisper 1 API 收费多少?

在 EmpirioLabs,OpenAI Whisper 1 按量计费:每分钟音频 $0.030 每分钟。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。

OpenAI Whisper 1 使用哪个端点?

OpenAI Whisper 1 通过 api.empiriolabs.ai 上的 POST /v1/audio/transcriptions 提供,使用标准的 Bearer 令牌认证。

集成之前可以在浏览器里试用 OpenAI Whisper 1 吗?

可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 OpenAI Whisper 1,你可以在写代码之前先测试提示词。

如何获取 OpenAI Whisper 1 API 密钥?

创建 EmpirioLabs 账户,然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度,只为实际发出的请求付费。

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