Meta Open 30B 代理模型，具备图像理解、128K 上下文、工具调用、结构化输出和可控推理强度。
Meta AI文本生成128K 上下文发布日期 2026年8月10日原生推理新Meta Open 30B 代理模型，具备图像理解、128K 上下文、工具调用、结构化输出和可控推理强度。
也称为 Meta AI Muse Glimmer 30B
muse-glimmer-30b/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/completionsPOST/v1beta/models/muse-glimmer-30b:generateContentmeta/muse-glimmer-30bmuse-glimmermeta-models/muse-glimmer-30b来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
Muse Glimmer 30B 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID muse-glimmer-30b。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-glimmer-30b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="muse-glimmer-30b",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上 Muse Glimmer 30B API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 到 2 | 采样温度。0是确定性的，2是最大随机性。 |
| top_p | number | 0.95 | 0 到 1 | 核抽样概率质量。较低的数值使输出更集中。 |
| max_tokens | number | 4096 | 1 到 32768 | 最大输出令牌。 |
| stop | string | - | - | 最多有4串字符串，模型会停止生成更多代币。 |
| reasoning_effort | enum | high | none, low, medium, high, max | 推理强度。高等级的人会思考更久再回答。没有任何要求最小思考，最大映射对应模型的X高强度。 |
| top_k | number | 64 | 1 到 200 | 支持时，限制抽样仅限于顶K候选代币。 |
| min_p | number | 0 | 0 到 1 | 代币抽样的最小概率阈值。 |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 到 2 | 惩罚基于代币出现的频率。 |
| presence_penalty | number | 0 | -2 到 2 | 对已出现在生成文本中的代币进行惩罚。 |
| response_format | enum | - | text, json_object, json_schema | 将输出限制为有效的 JSON 。 对任何 JSON 对象使用 JSON 模式,或者提供 JSON Schema 来强制精确的响应形状. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | 可选的网页搜索由Linkup提供。启用后，最近的网页源会通过最新的用户消息作为查询检索，并作为额外上下文提供给模型。每次调用时，在模型正常的令牌成本基础上额外增加$0.013。默认为禁用。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | 启用后，网关不会在使用Linkup网页搜索的助理响应中附加“来源”脚部。当模型输出被传输到另一个不需要装饰的系统时，这很有用。 |
支持文本和图像输入、流式流、函数工具、结构化JSON输出，以及通过reasoning_effort（无、低、中、高、最大）进行推理强度控制。推理默认是高。
在 EmpirioLabs，Muse Glimmer 30B 按量计费。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
Muse Glimmer 30B 支持 128K token 的上下文窗口，每次响应最多 32,768 个输出 token。
兼容。Muse Glimmer 30B 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 muse-glimmer-30b 即可使用。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Muse Glimmer 30B，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。
