24B参数的多式模型,有128K背景,用于图像分析,编程,数学,以及多语言任务,为高效的局部推论调制.
Mistral AI文本生成128K 上下文发布日期 2025年3月17日专有端点24B参数的多式模型,有128K背景,用于图像分析,编程,数学,以及多语言任务,为高效的局部推论调制.
也称为 Mistral Small, Mistral AI Mistral Small 3.1, Mistral-Small-3.1, mistral-small-3-1
mistral-small-3-1/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mistral-small-3-1:generateContentmistral-small-3.1mistralai/mistral-small-3.1来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
Mistral Small 3.1 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID mistral-small-3-1。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-small-3-1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistral-small-3-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上 Mistral Small 3.1 API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 到 1.5 | 采样温度。0 = 确定性，2 = 最大随机性。 |
| top_p | number | 1 | 0 到 1 | 核抽样概率质量。低 = 更专注。 |
| max_tokens | number | 4096 | 1 到 32768 | 回复中最多的代币。 |
| tools | string | - | - | OpenAI 格式工具定义 |
| tool_choice | string | - | - | 自动、无、必需，或{类型，函数} |
| response_format | enum | - | - | 将输出限制为JSON。对任何有效的 JSON 对象使用 JSON 模式，或者用 JSON 模式强制输出与你提供的模式相符的模式。 |
| web_search_linkup | boolean | false | - | 可选的网页搜索由Linkup提供。启用后，最近的网页源会通过最新的用户消息作为查询检索，并作为额外上下文提供给模型。每次调用时，在模型正常的令牌成本基础上额外增加$0.013。默认为禁用。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | 启用后，网关不会在使用Linkup网页搜索的助理响应中附加“来源”脚部。当模型输出被传输到另一个不需要装饰的系统时，这很有用。 |
在 EmpirioLabs，Mistral Small 3.1 按量计费：每个消息 $0.0019 固定; Web Search (Linkup) $0.013 per call when invoked。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
Mistral Small 3.1 支持 128K token 的上下文窗口，每次响应最多 32,000 个输出 token。
兼容。Mistral Small 3.1 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 mistral-small-3-1 即可使用。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Mistral Small 3.1，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。
