MiniMax M2.7是一种通用推理聊天模式,具有互留式思维,功能调用,以及即时缓存.
MiniMax文本生成200K 上下文发布日期 2026年3月18日Singapore专有端点MiniMax M2.7是一种通用推理聊天模式,具有互留式思维,功能调用,以及即时缓存.
支持流线, 间断的思维, 函数调用, 工具 choice, max tokens, stop, 温度, 顶端 p, 以及隐含的快取读取 。 思维符记为输出符记.
也称为 MiniMax-M2.7, minimax-m2-7
minimax-m2-7/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/minimax-m2-7:generateContentminimax-m2.7minimax/m2.7来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
MiniMax M2.7 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID minimax-m2-7。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m2-7",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax-m2-7",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上 MiniMax M2.7 API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 到 2 | 采样温度。0 = 确定性，2 = 最大随机性。 |
| top_p | number | 0.95 | 0 到 1 | 核抽样概率质量。低 = 更专注。 |
| max_tokens | number | 4096 | 1 到 131072 | 回复中最多的代币。 |
| stop | string | - | - | 最多有4串字符串，模型会停止生成更多代币。 |
| tools | array | - | - | OpenAI 风格的函数调用工具定义。每个条目都有名称、描述和参数。 |
| tool_choice | string | - | - | 汽车 |没有 |必修 |{type：function， function：{name：“...”}}.模型需要调用工具时的控制。 |
| response_format | enum | - | - | 返回输出为有效的 JSON 对象（JSON 模式）。描述你在提示词中想要的字段。 |
| web_search_linkup | boolean | false | - | 可选的网页搜索由Linkup提供。启用后，最近的网页源会通过最新的用户消息作为查询检索，并作为额外上下文提供给模型。每次调用时，在模型正常的令牌成本基础上额外增加$0.013。默认为禁用。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | 启用后，网关不会在使用Linkup网页搜索的助理响应中附加“来源”脚部。当模型输出被传输到另一个不需要装饰的系统时，这很有用。 |
支持间断的思维,函数调用,以及隐含的即时缓存读取. 思考总是作为输出符号进行和计费.
在 EmpirioLabs，MiniMax M2.7 按量计费。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
MiniMax M2.7 支持 200K token 的上下文窗口，每次响应最多 32,768 个输出 token。
兼容。MiniMax M2.7 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 minimax-m2-7 即可使用。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 MiniMax M2.7，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。
