长上下文的智浦AI推理模型，具备202K上下文、128K输出、工具调用、结构化输出和缓存支持。
Z.ai文本生成202K 上下文发布日期 2026年4月7日China专有端点长上下文的智浦AI推理模型，具备202K上下文、128K输出、工具调用、结构化输出和缓存支持。
备注：- 由阿里云模型工作室在中国部署模式下提供 - 上下文窗口：202K 令牌 - 最大输出：128K 令牌 - 支持函数调用、结构化输出和上下文缓存 - 结构化输出应以 enable_thinking=false 运行 - 不支持网页搜索、批处理、前缀延续或微调
也称为 Z.ai GLM 5.1
glm-5-1/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-1:generateContent来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
GLM 5.1 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID glm-5-1。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上 GLM 5.1 API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | - | 1 到 128000 | 最大输出令牌数。省略时，模型自身的默认值生效。 |
| temperature | number | 1 | 0 到 2 | 采样温度。0 = 确定性，2 = 最大随机性。 |
| top_p | number | 0.95 | 0 到 1 | 核抽样概率质量。低 = 更专注。 |
| top_k | integer | 20 | 1 到 100 | 限制抽样只能使用顶层的K代币。 |
| repetition_penalty | number | 1 | 0.1 到 2 | 重复标记会被惩罚。 |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | 推理努力程度。没有人能让思考失效。低、中、高和最大设定了根据所选模型大小的有界思维预算。 |
| enable_thinking | boolean | true | - | 让模型在回答前进行推理。在response_format中，除非请求设置enable_thinking，模型无需推理即可回答。 |
| thinking_budget | integer | 32768 | 1 到 38912 | 开启了思考时保留给推理的最大代币。 |
| tool_stream | boolean | false | - | 流式流时，函数调用参数是逐步递增的。 |
| tools | array | [] | - | 兼容 OpenAI 的函数调用工具定义。 |
| tool_choice | object | - | - | 兼容OpenAI的工具选择控制。 |
| parallel_tool_calls | boolean | - | - | 允许在单次助手回合内调用多个工具。省略时，模型自身的默认操作生效。 |
| stop | array | - | - | 可选的停车序列。 |
| response_format | enum | - | - | 返回输出为有效的 JSON 对象（JSON 模式）。描述你在提示词中想要的字段。 |
在 EmpirioLabs，GLM 5.1 按量计费。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
GLM 5.1 支持 202K token 的上下文窗口。
兼容。GLM 5.1 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 glm-5-1 即可使用。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 GLM 5.1，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。
