Fugu Max API

关于 Fugu Max

成本效益高的多智能体指挥器，能为每个任务组建合适规模的专家团队，支持100万上下文、图像输入和网页搜索。

支持文本和图片输入、100万令牌上下文、函数调用、严格的JSON模式结构化输出以及内置网页搜索。推理始终开启，努力水平高且xhigh;max被接受为xhigh的别名。每个上下文长度均采用统一令牌费率。内置网页搜索和页面获取按每次执行调用计费。完整的编排令牌使用按显示的输入、输出和缓存速率计费。

也称为 Sakana AI Fugu Max

Fugu Max 规格

模型 ID

fugu-max

开发方

Sakana AI

类别

文本生成

发布日期

2026年9月10日

上下文窗口

1M 个 token

最大输出

131,072 个 token

输入

文本图像

输出

文本

结构化输出

JSON Schema

端点

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-max:generateContent

备用模型 ID

fugu-max-v1.0sakana/fugu-maxsakana/fugu-max-v1.0

Fugu Max API 价格

来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。

如何调用 Fugu Max API

Fugu Max 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID fugu-max。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "fugu-max",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="fugu-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Fugu Max API 参数

EmpirioLabs 上 Fugu Max API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。

须知

Fugu Max 是成本效益高的多智能体指挥者：每个请求组建一个合适规模的专家模型团队，并将他们的工作组合成一个答案。延迟与流式传输 - 简单的提示通常几秒钟内返回，较重的提示在指挥工作时耗时更长。- 模型完成时一次性返回完整答案，而非逐令牌返回。接受流式响应，但最终交付完整响应，而非流式令牌生成。- max_tokens必须至少为16。留有宽裕余量，因为极小的限制可能会截断或清空答案。能力- 文本和图像输入，带有1M令牌上下文。- 始终在线推理。高为默认，xhigh提升工作量，max被接受为xhigh的别名。- 函数调用，严格的 JSON 模式结构化输出，以及内置的网页搜索，并在可用时引用其来源。计费 - 按全部令牌使用计费，包括模型内部使用的编排令牌，因此即使是短提示也会有一定成本。- 每个上下文长度都采用统一令牌费率，长提示不加高费率。- 内置的网页搜索和页面取用按所示速率按每次调用计费，单一请求可运行多个调用。

Per-tool billing (usage.tool_usage)

When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape, exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:

"usage": {
  "prompt_tokens": 123,
  "completion_tokens": 456,
  "cost_usd": 0.0042,
  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}

The tool counts are already factored into cost_usd, they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.

Fugu Max API：常见问题

Fugu Max API 收费多少？

在 EmpirioLabs，Fugu Max 按量计费：输入 $2.00 每100万个提示词标记; 产出 $6.00 每100万个生成代币; 隐式缓存读取 $0.25 每 1M 缓存输入标记。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。

Fugu Max 的上下文窗口有多大？

Fugu Max 支持 1M token 的上下文窗口，每次响应最多 131,072 个输出 token。

Fugu Max API 兼容 OpenAI 吗？

兼容。Fugu Max 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 fugu-max 即可使用。

集成之前可以在浏览器里试用 Fugu Max 吗？

可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Fugu Max，你可以在写代码之前先测试提示词。

如何获取 Fugu Max API 密钥？

创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。