对一个自然语言问题的快速 LLM 风格的回答,基于新的 Exa 网络搜索结果,并带有内含引用和源链接.
也称为 Exa-Answer
exa-answer/v1/answerPOST/v1/searchPOST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/exa-answer:generateContent来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费,没有月度最低消费。
Exa Answer 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID exa-answer。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "exa-answer",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="exa-answer",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上 Exa Answer API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| query | string | - | - | 自然语言问题search/research/回答。 |
| text | boolean | false | - | 答案中展示简短的源代码片段。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | 跳过EmpirioLabs Markdown格式(引用[[N]](url)重写+参考文献块)。返回原始上游答案,并带有纯N个引用;结构化引用数组仍然会通过。 |
LLM 风格的回答,由 Exa 搜索结果提供. 为了进行更深入的分析,使用Exa Research.
在 EmpirioLabs,Exa Answer 按量计费:答复 $0.01 每个请求。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
兼容。Exa Answer 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API,现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 exa-answer 即可使用。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 Exa Answer,你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户,然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度,只为实际发出的请求付费。