Flagship MoE LLM拥有1.6T总/49B活性参数和本土1M背景,用于高级数学,逻辑推论,以及专用编码.
DeepSeek文本生成1M 上下文发布日期 2026年4月24日Germany专有端点Flagship MoE LLM拥有1.6T总/49B活性参数和本土1M背景,用于高级数学,逻辑推论,以及专用编码.
也称为 DeepSeek-V4-Pro
deepseek-v4-pro/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContentdeepseek/deepseek-v4-pro来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
DeepSeek V4 Pro 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID deepseek-v4-pro。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上 DeepSeek V4 Pro API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 到 2 | 采样温度。0 = 确定性，2 = 最大随机性。 |
| top_p | number | 0.9 | 0 到 1 | 核抽样概率质量。低 = 更专注。 |
| max_tokens | number | 4096 | 1 到 393216 | 最大输出令牌。 |
| stop | string | - | - | 最多有4串字符串，模型会停止生成更多代币。 |
| enable_thinking | boolean | true | - | 在回答之前，先step-by-step理性思考。 |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 到 393216 | 为推理过程保留的最大令牌。到393216。 |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | 推理努力程度。没有人能让思考失效。低、中、高和最大设定了根据所选模型大小的有界思维预算。以类似OpenAI的 reasoning_effort 字段形式发送，转换为模型服务的enable_thinking和thinking_budget。 |
| response_format | enum | - | - | 将输出限制为JSON。对任何有效的 JSON 对象使用 JSON 模式，或者用 JSON 模式强制输出与你提供的模式相符的模式。 |
| web_search_linkup | boolean | false | - | 可选的网页搜索由Linkup提供。启用后，最近的网页源会通过最新的用户消息作为查询检索，并作为额外上下文提供给模型。每次调用时，在模型正常的令牌成本基础上额外增加$0.013。默认为禁用。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | 启用后，网关不会在使用Linkup网页搜索的助理响应中附加“来源”脚部。当模型输出被传输到另一个不需要装饰的系统时，这很有用。 |
变体是拥有独立模型 ID 的 DeepSeek V4 Pro 替代版本。不同变体的服务区域、价格或支持的参数可能不同；其他方面完全一致。
deepseek-v4-pro:variant1deepseek-v4-pro:variant2在 EmpirioLabs，DeepSeek V4 Pro 按量计费。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
DeepSeek V4 Pro 支持 1M token 的上下文窗口，每次响应最多 393,216 个输出 token。
兼容。DeepSeek V4 Pro 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 deepseek-v4-pro 即可使用。
DeepSeek V4 Pro 提供 3 个模型 ID：默认的 deepseek-v4-pro 以及 deepseek-v4-pro:variant1 (Singapore), deepseek-v4-pro:variant2 (China)。变体的服务区域、价格或支持的参数可能不同；各自的价格表都在本页。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 DeepSeek V4 Pro，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。
