开源Mixture-of-Experts LLM调制,用于高效推理,编码,以及跨长式提示的通用语言任务.
DeepSeek文本生成128K 上下文发布日期 2025年12月1日Singapore专有端点开源Mixture-of-Experts LLM调制,用于高效推理,编码,以及跨长式提示的通用语言任务.
也称为 DeepSeek-V3.2, deepseek-v3-2
deepseek-v3-2/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v3-2:generateContentdeepseek-v3.2deepseek/deepseek-v3.2来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
DeepSeek V3.2 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID deepseek-v3-2。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v3-2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3-2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上 DeepSeek V3.2 API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 到 2 | 采样温度 |
| top_p | number | 0.9 | 0 到 1 | 核抽样 |
| max_tokens | number | 4096 | 1 到 65536 | 最大输出令牌 |
| enable_thinking | boolean | true | - | 在回答之前，先step-by-step理性思考。 |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | 推理努力程度。没有人能让思考失效。低、中、高和最大设定了根据所选模型大小的有界思维预算。以类似OpenAI的 reasoning_effort 字段形式发送，转换为模型服务的enable_thinking和thinking_budget。 |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 到 393216 | 为推理过程保留的最大令牌。到393216。 |
| enable_search | boolean | false | - | 支持实时网络搜索。只有当服务商报告搜索使用情况时才会计费。 |
| response_format | enum | - | - | 将输出限制为JSON。对任何有效的 JSON 对象使用 JSON 模式，或者用 JSON 模式强制输出与你提供的模式相符的模式。 |
网络搜索通话费用 $0.015 每个 - - 仅在引用时开出账单. 将代币作为产出代币。
在 EmpirioLabs，DeepSeek V3.2 按量计费：投入 $0.57 每1M 提示符; 产出 $1.71 每1M个生成的令牌; 网络搜索 $0.015 启用时每个请求。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
DeepSeek V3.2 支持 128K token 的上下文窗口，每次响应最多 32,768 个输出 token。
兼容。DeepSeek V3.2 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，现有 OpenAI SDK 只需把 base_url 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1 并把模型 ID 设为 deepseek-v3-2 即可使用。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 DeepSeek V3.2，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。
