开源音乐生成模式用于 text-to-song 和lyric-guided音频,快速8步XL Turbo推论用于可控歌曲迭代.
ACE-Step音频生成发布日期 2026年4月2日原生推理开源音乐生成模式用于 text-to-song 和lyric-guided音频,快速8步XL Turbo推论用于可控歌曲迭代.
也称为 ACE-Step-1.5-XL, ace-step-1-5-xl
ace-step-1-5-xl/v1/audio/generationsace-step-1.5-xlace-step/acestep-v15-xl-turbo来自 EmpirioLabs 目录的实时按量计费价格。只为实际用量付费，没有月度最低消费。
ACE-Step 1.5 XL 通过 POST /v1/audio/generations 运行。请求会立即返回 job_id；轮询 GET /v1/jobs/{job_id} 直到任务完成，再从结果中读取输出 URL。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "ace-step-1-5-xl",
"prompt": "Describe what you want ACE-Step 1.5 XL to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "ace-step-1-5-xl",
"prompt": "Describe what you want ACE-Step 1.5 XL to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)EmpirioLabs 上 ACE-Step 1.5 XL API 支持的请求参数。省略字段时使用默认值。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 范围 / 值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | 曲风、氛围、乐器编制和BPM暗示了要作曲的音乐。逗号分隔标签效果很好。 |
| lyrics | string | - | - | 这首歌的歌词。使用[主歌] / [副歌] / [桥段]标签标记段落，空行表示乐器间奏。留空给纯纯器乐曲目。 |
| audio_duration | number | 30 | 10 到 240 | 生成轨道的长度以秒计。该模型最可靠的时间范围为~4分钟;持续时间更长，扩散过程中OOM/quality下降风险。 |
| num_inference_steps | integer | 8 | 1 到 20 | 扩散步骤数。8 是 Turbo 版本推荐的最佳配置;加高以求更精致，降低以降低选手代价。 |
| guidance_scale | number | 1 | 0 到 20 | 无分类器指导刻度。1.0遵循模型的自然分布;更高的分值会让提示更接近，但会牺牲多样性。 |
| shift | number | - | - | 扩散时间步移。默认模式保持时间表不变;shorter/punchier时可调整至1.0+，slower/dreamier结果则低于1.0。 |
| negative_prompt | string | - | - | 负面提示, 反标签、反样式、排除工具。和提示词一样用逗号分隔的风格。 |
| seed | integer | - | - | 随机种子以保证可重复性。相同的种子+相同的参数会产生相同的轨道。 |
| format | enum | flac | flac, wav, ogg, mp3 | 回答用音频容器格式。FLAC = 无损，WAV = 未压缩，MP3 = 较小的文件大小。 |
| response_format | enum | url | url, b64_json | 工作人员如何返回音频。'url' 返回已渲染文件的签名 URL;“base64” 在响应中内联字节。 |
| return_base64 | boolean | false | - | 如果为真，响应会将渲染出来的音频以base64的形式加入（或根据response_format不同）URL作为替代。 |
过失 - 8个推论步骤 - 指导尺度1.0 - 无损 FLAC 输出 控制 支持歌词, prompt/description,10-600s 持续时间,种子,移位,被绑定管道支持时可选的负提示,以及 URL 或 base64 输出模式.
在 EmpirioLabs，ACE-Step 1.5 XL 按量计费。本页的实时价格表始终与 API 的实际计费一致。
ACE-Step 1.5 XL 通过 api.empiriolabs.ai 上的 POST /v1/audio/generations 提供，使用标准的 Bearer 令牌认证。
可以。EmpirioLabs Playground在浏览器中以与 API 相同的参数运行 ACE-Step 1.5 XL，你可以在写代码之前先测试提示词。
创建 EmpirioLabs 账户，然后在控制台的 API Keys生成密钥。计费使用按量付费的额度，只为实际发出的请求付费。
