类型
规格
价格
输入
每100万个提示词标记
$1.00
输出
每100万个生成代币
$2.70
隐式缓存读取
每 1M 缓存输入标记
$0.10
网络搜索（链接）
每次调用时
$0.013
Step 5 Preview 与 Muse Spark 1.3 并排比较：规格、能力、参数，以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。
StepFun 
Meta AI 文本生成StepFun 的 Step 5 Preview 和 Meta AI 的 Muse Spark 1.3 都属于文本生成类别，可通过 EmpirioLabs API 使用。
| 规格 | Step 5 Preview | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| 模型 ID | step-5-preview | muse-spark-1-3 |
| 开发方 | StepFun | Meta AI |
| 发布日期 | 2026年9月15日 | 2026年9月2日 |
| 上下文窗口 | 1.02M 个 token | 1M 个 token |
| 最大输出 | 131,072 个 token | 131,072 个 token |
| 输入 | 文本 图像 视频 | 文本 图像 视频 文档 |
| 输出 | 文本 | 文本 |
| 结构化输出 | JSON Schema | JSON Schema |
| 区域 | International | - |
| 端点 | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-5-preview:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/muse-spark-1-3:generateContent |
| 能力 |
两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。
每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数，以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。
| 参数 | Step 5 Preview | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| temperature | 0 到 2 默认值: 0.5 | 0 到 2 默认值: 1 |
| top_p | 0.01 到 1 默认值: 0.9 | 0.01 到 1 默认值: 1 |
| max_tokens | 1 到 131072 默认值: 4096 | 16 到 131072 默认值: 16384 |
| stop | array | - |
| frequency_penalty | -2 到 2 默认值: 0 | - |
| reasoning_effort | low, medium, high 默认值: low | minimal, low, medium, high, xhigh 默认值: medium |
| reasoning_format | general, deepseek-style 默认值: general | - |
| tools | array | array 默认值: [] |
| tool_choice | string | object |
| response_format | object | enum |
| web_search_linkup | boolean 默认值: false | - |
| disable_formatting | boolean 默认值: false | - |
| tool_web_search | - | boolean 默认值: false |
| parallel_tool_calls | - | boolean |
支持文本、图像和视频输入，支持1M令牌上下文、并行功能工具、严格的JSON模式输出，以及reasoning_effort低、中、高。提示缓存按缓存读取速率计费。视频输入支持MP4小于128 MB，建议片段长度低于5分钟。这是预览版，其行为和标识符可能会有所变化。
推理始终开启且不可禁用。reasoning_effort接受最小至xhigh。/v1/chat/completions时推理文本不返回;/v1/responses上你可以请求推理摘要，使用reasoning.summary，推理令牌作为输出令牌计费，无论哪种方式都计入输出预算。支持文本、图片、MP4视频和PDF输入;最多可附加50张图片。该检查点不支持音频输入;Muse Spark 1.1和1.2检查点支持音频。PDF使用前100页的文本和前50页的页面图片。内置网页搜索为每个执行的搜索查询添加$0.00825，并在usage.tool_usage中报告计数。OpenAI响应请求还支持自定义工具和延迟工具搜索。tool_choice支持自动和无。发送到该标准检查点的提示和完成信息不被Meta用于训练模型。
Step 5 Preview 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID step-5-preview。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 step-5-preview 或 muse-spark-1-3。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-5-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'同时涵盖两个模型的提示词测试和对比实验。
Step 5 Preview 发布更晚（2026年9月15日）；Muse Spark 1.3 发布于 2026年9月2日。 Muse Spark 1.3 的上下文窗口更大：1M 个 token，Step 5 Preview 为 1.02M。 只有 Muse Spark 1.3 支持的输入类型：文档。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。
Step 5 Preview 发布更晚（2026年9月15日）；Muse Spark 1.3 发布于 2026年9月2日。
输入（每100万个提示词标记）和输出（每100万个生成代币）的价格 Step 5 Preview 更低。 两张实时价格表都在本页，并始终与 API 的实际计费一致。
可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥，大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数，请先查看本页的参数表。
可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型，用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。
