类型
规格
价格
输出最高2.61MP
每张图片
$0.075
输出超过2.61MP
每张图片
$0.150
图层分解可达2.61MP
每张图片
$0.0375
2.61MP以上的层分解
每张图片
$0.075
额外输入图像
第一张之后的每个输入图像
$0.005
Seedream 5.0 Pro 与 Seedream 4.5 并排比较：规格、能力、参数，以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。
ByteDance 图像生成Seedream 5.0 Pro 和 Seedream 4.5 都是 ByteDance 的模型，属于图像生成类别，可通过 EmpirioLabs API 使用。
| 规格 | Seedream 5.0 Pro | Seedream 4.5 |
|---|---|---|
| 模型 ID | seedream-5-0-pro | seedream-4-5 |
| 开发方 | ByteDance | ByteDance |
| 发布日期 | 2026年7月8日 | 2025年12月3日 |
| 输入 | 文本 图像 | 文本 图像 |
| 输出 | 图像 | 图像 |
| 区域 | Malaysia | Malaysia |
| 端点 | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| 能力 |
两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。
每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数，以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。
| 参数 | Seedream 5.0 Pro | Seedream 4.5 |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| image | array | array |
| images | array | array |
| aspect_ratio | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 默认值: auto | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 默认值: auto |
| layer_decomposition | boolean 默认值: false | - |
| prompt_optimization_mode | standard, fast 默认值: standard | - |
| quality | 1K, 1.5K, 2K 默认值: 2K | 2K, 4K 默认值: 2K |
| size | string | - |
| use_custom_size | boolean 默认值: false | boolean 默认值: false |
| custom_width | 15 到 8600 | 1440 到 16384 |
| custom_height | 15 到 8600 | 1440 到 16384 |
| watermark | boolean 默认值: false | boolean 默认值: false |
| output_format | jpeg, png 默认值: png | - |
| background | opaque, transparent 默认值: opaque | - |
| response_format | url, b64_json 默认值: url | url, b64_json 默认值: url |
| batch_enabled | - | boolean 默认值: false |
用草图、圆圈或箭头标记输入图像中要直接变换的区域，然后在提示词中描述。为了确定具体位置，可以在0到1000的归一化网格上使用坐标标签：
Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.将 layer_decomposition 设置为 true，输入图像仅有一张，将其拆分为基础图像和最多 16 个透明 PNG 图层。每张返回的图像都以 z_index 的顺序叠加，每层也带有其在基础图像中的 bounding_box.absolute 和 bounding_box.normalized，以及名称和描述。提示词留空，让模型选择元素，或命名元素或坐标区域以分离。分辨率接受 1K、1.5K 或 2K，且在未设置时与输入图像匹配。
图层分解对每张返回的图像、基础图像和每层按标准每幅图像的一半计费，按该图像的像素数分级计算。
生成的图像通过了自动内容安全检查。标记为显式的图像不会返回。由于该图像是在检查运行前生成的，标记生成仍会计费。
文本转图像、单参考编辑和多引用生成，最多支持14张输入图像，以及最多15张相关图像的批量生成。所有尺寸的按每张图片统一计费，输入参考图像免费。
Seedream 5.0 Pro 通过 POST /v1/images/generations 运行。请求会立即返回 job_id；轮询 GET /v1/jobs/{job_id} 直到任务完成，再从结果中读取输出 URL。 也可以加上 "sync": true 跳过轮询：请求保持打开并直接返回 OpenAI 风格的完整图像响应，OpenAI SDK 可以原样使用。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 seedream-5-0-pro 或 seedream-4-5。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-5-0-pro",
"prompt": "Describe what you want Seedream 5.0 Pro to generate."
}'Seedream 5.0 Pro 发布更晚（2026年7月8日）；Seedream 4.5 发布于 2025年12月3日。 仅 Seedream 5.0 Pro 列出的能力：image generation, image editing, layer decomposition, interactive editing, multi reference, multilingual text。 仅 Seedream 4.5 列出的能力：editing, batch generation。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。
Seedream 5.0 Pro 发布更晚（2026年7月8日）；Seedream 4.5 发布于 2025年12月3日。
两个模型按不同的单位或档位计价，请比较本页的实时价格表。价格表始终与 API 的实际计费一致。
可以。两个模型都使用 POST /v1/images/generations 和同一个 EmpirioLabs API 密钥，大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数，请先查看本页的参数表。
可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型，用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。