Seedance 2.5 vs MiniMax H3

Seedance 2.5 vs MiniMax H3 概览

ByteDance 的 Seedance 2.5 和 MiniMax 的 MiniMax H3 都属于视频生成类别，可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

• Seedance 2.5 发布更晚（2026年8月7日）；MiniMax H3 发布于 2026年7月31日。
• 仅 Seedance 2.5 列出的能力：text to video, reference to video, video editing, audio sync, camera control, character consistency。
• 仅 MiniMax H3 列出的能力：video generation, audio out, audio in。

Seedance 2.5 vs MiniMax H3：规格

Seedance 2.5 vs MiniMax H3：API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

Seedance 2.5 vs MiniMax H3：API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数，以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

Seedance 2.5 vs MiniMax H3：限制与说明

Seedance 2.5

下一代Seedance专为长篇叙事打造：一次请求可制作长达30秒的连贯片段，使用多达50个参考素材，并编辑或扩展现有素材。

模式

• 文本转视频，第一帧，或者第一帧和最后一帧。
• 多模态视频引用，最多可包含30张图片、10个视频和10个音频片段。纯音频输入本身即可正常工作。
• 要编辑附加片段或继续，请在提示词中描述。模型会从你的措辞中读取意图。

产出

• 480p、720p和1080p，分辨率24fps，4到30秒，并支持原生同步音频。
• 默认是MP4。MOV在调色和合成时具有更高的色彩精度，有些播放器无法打开。
• 当你提供第一帧时，输出会遵循该图像的宽高比，所以aspect_ratio保持自适应。参考作业，包括带有参考视频的，都接受任意比例。

选秀模式

• 将draft设置为true，这样在你还在尝试拍摄时渲染480p的草稿。draft只渲染480p。
• 回复会返回草稿的ID，显示为usage.draft_task_id。把它作为draft_task_id发送回去，以1080p渲染同样的画面。
• 最终渲染会从草稿中提取提示词、参考素材、时长、宽高比、种子和音频设置，所以你与draft_task_id草稿一起发送的任何内容都会被忽略。草稿可推广7天。

输入限制

• 图片：jpeg、png、webp、bmp、tiff、gif、heic或heif，每边300到6000像素，每个不到30MB。
• 视频：MP4或MOV，每段2到30秒，总长30秒，每个不超过200MB。
• 音频：WAV或MP3，每段2到30秒，总时长30秒，均不超过15MB。
• 包含真实人脸的参考上传会被模型拒绝。如需使用自己的脸，请发送邮件 support@empiriolabs.ai。

账单

• 没有参考视频，你按输出分辨率按生成视频的每秒计费。
• 对于参考视频，模型会以参考片段的秒数与生成秒数并列定价，且视频输入率较低。计费秒数为参考时长加输出时长，包含参考视频的请求总成本高于单纯文本生成的相同输出。
• 选秀模式并不是打折。选秀按正常480p生成计费，最终计费按正常1080p生成计费，所以节省的钱来自于尝试480p拍摄，只渲染你选的1080p版本。
• 480p下工作示例：文本提示中4秒的片段计费4秒。从5秒参考视频生成的4秒视频按视频输入速率计费9秒。

上传媒体预处理

• 视频输入时间限制为30秒。
• 上传的视频输入在需要时会归一化为兼容提供商的MP4格式。将preprocess_video设置为false以发送完整片段。

MiniMax H3

MiniMax H3 以 24 fps 的 768p 或 2K 格式生成 4 到 15 秒的片段，每个片段带有原生立体声音轨。

模式

• 文本转视频：仅提示。
• 图像到视频：一张图片成为开场画面。
• 第一帧和最后一帧：提供开头和结尾的画面。
• 视频参考：最多9张图片，3个视频和3个音频片段，共12个参考文件。
• 再生：重新渲染你之前生成的768p片段，分辨率为2K。发送原始提示和源片段作为base_video。

即时扩展

将 enhance_prompt 设置为 true，模型会先把你的简报重写成完整的提示词，添加shot-by-shot结构、摄像机移动、光照和音景，然后从中渲染。你附加的任何参考媒体都会通知扩展。它会在每秒视频成本之外增加每个标记的费用，并且在重生成时会跳过，因为该路径会重现原始请求。

参考媒体

• 图片每边256到5760像素，宽高比在0.4到2.5之间，每张最高可达30MB。
• 视频时长2到15秒，H.264或H.265，每个最大50MB。
• 音频时长为2至15秒，WAV或MP3格式，每张最大15MB。参考音频需要附带图像或视频参考。
• 参考视频和音频仅适用于reference-to-video。
• 提示词最多可达7000字符，可能描述对话、音效、屏幕文本和镜头操作。

账单

• 按你要求的分辨率按生成片段的每秒计费。
• 参考视频除了生成的片段外，还按其自身时长计费，比如用来制作6秒片段的5秒参考片计费11秒。
• 再生按自身较低的每秒速率计费，基于源剪辑时长加上重生成输出。从原始请求带过来的参考图像不会重新计费。
• 前5张参考图像包含在内。每个额外的参考图像分别收费。
• 启用提示扩展时，按代币计费。

如何调用 Seedance 2.5 和 MiniMax H3

Seedance 2.5 通过 POST /v1/videos/generations 运行。请求会立即返回 job_id；轮询 GET /v1/jobs/{job_id} 直到任务完成，再从结果中读取输出 URL。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 seedance-2-5 或 minimax-h3。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedance-2-5",
    "prompt": "Describe what you want Seedance 2.5 to generate."
  }'

Seedance 2.5 vs MiniMax H3：测试与指南

同时涵盖两个模型的提示词测试和对比实验。

指南 Seedance 2.5 vs MiniMax H3 vs Grok Imagine Video 1.5 vs HappyHorse 1.1：图像转视频测试 Seedance 2.5、MiniMax H3、Grok Imagine Video 1.5 和 HappyHorse 1.1 都在同一个场景中制作了相同的垂直起始图像，每一个场景，各一代。观看四向对比。 指南 Seedance 2.5 vs Kling 3.0 Turbo vs MiniMax H3 vs Wan 3.0：图像到视频测试 Seedance 2.5、Kling 3.0 Turbo、MiniMax H3 和 Wan 3.0 在三个场景中都用相同的垂直起始图像动画，每一个是一代。观看四向对比。

Seedance 2.5 vs MiniMax H3：常见问题

Seedance 2.5 和 MiniMax H3 有什么区别？

Seedance 2.5 发布更晚（2026年8月7日）；MiniMax H3 发布于 2026年7月31日。 仅 Seedance 2.5 列出的能力：text to video, reference to video, video editing, audio sync, camera control, character consistency。 仅 MiniMax H3 列出的能力：video generation, audio out, audio in。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

Seedance 2.5 和 MiniMax H3 哪个更新？

Seedance 2.5 发布更晚（2026年8月7日）；MiniMax H3 发布于 2026年7月31日。

Seedance 2.5 和 MiniMax H3 哪个价格更低？

两个模型按不同的单位或档位计价，请比较本页的实时价格表。价格表始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 Seedance 2.5 和 MiniMax H3 之间切换吗？

可以。两个模型都使用 POST /v1/videos/generations 和同一个 EmpirioLabs API 密钥，大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数，请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 Seedance 2.5 和 MiniMax H3 吗？

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型，用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。