

Qwen3.8 Omni Flash 与 Qwen3.8 27B 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。
Qwen3.8 Omni Flash 和 Qwen3.8 27B 都是 Alibaba Cloud 的模型,属于文本生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。
| 规格 | Qwen3.8 Omni Flash | Qwen3.8 27B |
|---|---|---|
| 模型 ID | qwen3-8-omni-flash | qwen3-8-27b |
| 开发方 | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| 发布日期 | 2026年9月17日 | 2026年8月14日 |
| 上下文窗口 | 1.01M 个 token | 256K 个 token |
| 最大输出 | 131,072 个 token | 32,768 个 token |
| 输入 | 文本 图像 音频 视频 | 文本 图像 视频 |
| 输出 | 文本 | 文本 |
| 结构化输出 | JSON Schema | JSON Schema |
| 区域 | Singapore | - |
| 端点 | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-omni-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-8-27b:generateContent |
| 能力 |
两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。
每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。
| 参数 | Qwen3.8 Omni Flash | Qwen3.8 27B |
|---|---|---|
| temperature | 0 到 1.99 默认值: 0.7 | 0 到 2 默认值: 1 |
| top_p | 0 到 1 默认值: 0.9 | 0.01 到 1 默认值: 0.95 |
| max_tokens | 1 到 131072 | 1 到 32768 默认值: 32768 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean 默认值: true | boolean 默认值: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max | none, low, medium, xhigh 默认值: xhigh |
| thinking_budget | 1 到 262144 | - |
| preserve_thinking | boolean 默认值: false | - |
| seed | 0 到 2147483647 | 0 到 2147483647 |
| top_k | 1 到 100 | 最小 1 默认值: 20 |
| presence_penalty | -2 到 2 | -2 到 2 默认值: 0 |
| repetition_penalty | 0.1 到 2 | 最小 0.1 默认值: 1 |
| n | 1 到 4 默认值: 1 | - |
| logprobs | boolean 默认值: false | boolean 默认值: false |
| top_logprobs | 0 到 5 默认值: 0 | 0 到 20 |
| vl_high_resolution_images | boolean 默认值: true | - |
支持文本、图像、音频和视频输入,模型以文本形式回复。思维默认开启;使用enable_thinking关闭,thinking_budget限制最多 262144 个令牌。思考令牌作为输出令牌计费。网页搜索是通过 tool_web_search 展示的可选内置工具,每次调用都会添加 $0.02;单个请求可以多次调用,且每次调用计费。对于音频输入,将文件传递为 URL 或 base64 数据 URI。视频的音轨作为音频令牌计费,与视频令牌并列。
默认支持文本、图像和视频输入、流媒体、函数工具、结构化JSON输出、种子控制和思维模式。直接回答时使用reasoning_effort(xhigh、medium、low)或enable_thinking=false。自动缓存读取按模型服务报告时的缓存输入速率计费。不支持显式缓存控制。开放权重上下文为256K;托管的 1M 上下文和官方内置工具不包含在内。
Qwen3.8 Omni Flash 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID qwen3-8-omni-flash。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 qwen3-8-omni-flash 或 qwen3-8-27b。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-8-omni-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Qwen3.8 Omni Flash 发布更晚(2026年9月17日);Qwen3.8 27B 发布于 2026年8月14日。 Qwen3.8 Omni Flash 的上下文窗口更大:1.01M 个 token,Qwen3.8 27B 为 256K。 每次响应 Qwen3.8 Omni Flash 最多返回 131,072 个输出 token,Qwen3.8 27B 最多 32,768。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。
Qwen3.8 Omni Flash 发布更晚(2026年9月17日);Qwen3.8 27B 发布于 2026年8月14日。
输入(每100万个提示词标记)和输出(每100万个生成代币)的价格 Qwen3.8 27B 更低。 两张实时价格表都在本页,并始终与 API 的实际计费一致。
可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。
可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。