Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.5 Omni Flash Realtime

Qwen3.8 Omni Flash Realtime 与 Qwen3.5 Omni Flash Realtime 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。

Alibaba Cloud 音频生成

Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.5 Omni Flash Realtime 概览

Qwen3.8 Omni Flash Realtime 和 Qwen3.5 Omni Flash Realtime 都是 Alibaba Cloud 的模型,属于音频生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

  • 两个模型的上下文窗口都是 192K 个 token。
  • 输入:音频(每 1M 音频输入令牌)和输入(每100万个提示词标记)的价格 Qwen3.8 Omni Flash Realtime 更低。

Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.5 Omni Flash Realtime:规格

规格Qwen3.8 Omni Flash RealtimeQwen3.5 Omni Flash Realtime
模型 IDqwen3-8-omni-flash-realtimeqwen3-5-omni-flash-realtime
开发方Alibaba CloudAlibaba Cloud
发布日期2026年9月21日-
上下文窗口192K 个 token192K 个 token
最大输出65,536 个 token65,536 个 token
输入
音频 文本 图像 视频
音频 文本 图像 视频
输出
音频 文本
音频 文本
区域SingaporeSingapore
端点
WEBSOCKET /v1/realtime
WEBSOCKET /v1/realtime
能力
realtime speech to speech audio in audio out video function calling multilingual
realtime speech to speech audio in audio out video function calling multilingual

Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.5 Omni Flash Realtime:API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.5 Omni Flash Realtime:API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

参数Qwen3.8 Omni Flash RealtimeQwen3.5 Omni Flash Realtime
voiceTina, Cindy, Liora Mira, Raymond, Zane, Katerina, Ryan, Mia, ... 默认值: TinaTina, Serena, Ethan, Dylan, Sunny, Peter, Kiki, Eric 默认值: Tina
instructionsstringstring
modalitiesstring 默认值: ["text","audio"]string 默认值: ["text","audio"]
input_audio_formatpcm16 默认值: pcm16pcm 默认值: pcm
output_audio_formatpcm24 默认值: pcm24pcm 默认值: pcm
turn_detectionstring 默认值: {"type":"server_vad"}string 默认值: {"type":"server_vad"}
max_response_output_tokens1 到 655361 到 65536
temperature0 到 1.990 到 1.99
top_p0.01 到 10.01 到 1
top_k1 到 1001 到 100
repetition_penalty0.1 到 20.1 到 2
presence_penalty-2 到 2-2 到 2
seed0 到 21474836470 到 2147483647
video_representation_compactnone, normal-

Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.5 Omni Flash Realtime:限制与说明

Qwen3.8 Omni Flash Realtime

连接

通过 WebSocket 进行全双工语音,wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime,并用普通授权承载头进行认证。通过套接字配置session.update会话,包含语音、指令、模态、转向检测、采样以及回复长度限制max_response_output_tokens。

发送音频和视频

  • 将麦克风音频作为input_audio_buffer.append事件添加。
  • 将实时视频帧作为input_image_buffer.append事件添加。帧不是消息内容,因此对话项目中的图片会被拒绝。
  • 在第一个音频之前设置video_representation_compact为normal,这样读取四分之一输入标记的帧数相同。
  • 语音活动检测会判断你是否停止说话,所以语音结束后继续直播大约一秒钟。

配音

该型号的音色与Qwen3.5 Omni Realtime型号不同。从语音列表中选择一个,而不是携带语音,或者保持未设置,默认音色会为你提供。

账单

音频和文本代币在双向中分别定价,每个完成回合的使用量均根据模型报告的使用量单独计费。

Qwen3.5 Omni Flash Realtime

通过 wss@api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-5-omni-flash-realtime 的 WebSocket 进行全双工语音,并用普通授权承载者头进行认证。通过套接字配置会话。更新:语音、指令、模态、回合检测、采样以及回复长度限制等,max_response_output_tokens。在第一段音频后,将相机或视频帧以带有input_image_buffer.append的 JPEG 图像发送。该型号的语音与早期的 Omni 世代不同,因此设置一个可接受或保留默认;未知语音会结束会话,而不是返回错误。文本和音频令牌分别定价,口头回复仅按其音频输出令牌计费,每个完成的回合根据模型报告的使用情况单独计费。

如何调用 Qwen3.8 Omni Flash Realtime 和 Qwen3.5 Omni Flash Realtime

Qwen3.8 Omni Flash Realtime 通过 wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime 的 WebSocket 进行实时对话,而不是通过 HTTP 端点。使用模型 id qwen3-8-omni-flash-realtime 连接,并在握手时将 EmpirioLabs API 密钥作为 Authorization: Bearer 请求头发送。音频以 base64 编码的 16 位 PCM 双向传输。 浏览器无法为 WebSocket 设置请求头,请从你的服务器发起该连接,再通过你自己的 socket 把音频转发给浏览器。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 qwen3-8-omni-flash-realtime 或 qwen3-5-omni-flash-realtime。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

Python (websockets)
import asyncio, json, os, websockets

async def main():
    async with websockets.connect(
        "wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-omni-flash-realtime",
        additional_headers=[
            ("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
        ],
        max_size=None,
    ) as ws:
        print(json.loads(await ws.recv())["type"])  # session.created

        await ws.send(json.dumps({
            "type": "conversation.item.create",
            "item": {
                "type": "message",
                "role": "user",
                "content": [{"type": "input_text", "text": "Say hello."}],
            },
        }))
        await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))

        async for raw in ws:
            event = json.loads(raw)
            if event["type"] == "response.audio.delta":
                ...  # base64 audio chunk, append to your playback buffer
            elif event["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

Qwen3.8 Omni Flash Realtime vs Qwen3.5 Omni Flash Realtime:常见问题

Qwen3.8 Omni Flash Realtime 和 Qwen3.5 Omni Flash Realtime 有什么区别?

两个模型的上下文窗口都是 192K 个 token。 输入:音频(每 1M 音频输入令牌)和输入(每100万个提示词标记)的价格 Qwen3.8 Omni Flash Realtime 更低。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

Qwen3.8 Omni Flash Realtime 和 Qwen3.5 Omni Flash Realtime 哪个价格更低?

输入:音频(每 1M 音频输入令牌)和输入(每100万个提示词标记)的价格 Qwen3.8 Omni Flash Realtime 更低。 两张实时价格表都在本页,并始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 Qwen3.8 Omni Flash Realtime 和 Qwen3.5 Omni Flash Realtime 之间切换吗?

可以。两个模型都使用 WEBSOCKET /v1/realtime 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 Qwen3.8 Omni Flash Realtime 和 Qwen3.5 Omni Flash Realtime 吗?

可以。在EmpirioLabs Playground中分别打开两个模型并点击 Start session,即可在浏览器中试用。

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