Qwen3.8 Max vs Kimi K3

Qwen3.8 Max 与 Kimi K3 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。

Alibaba Cloud Moonshot AI 文本生成

Qwen3.8 Max vs Kimi K3 概览

Alibaba Cloud 的 Qwen3.8 Max 和 Moonshot AI 的 Kimi K3 都属于文本生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

  • Qwen3.8 Max 发布更晚(2026年8月3日);Kimi K3 发布于 2026年7月15日。
  • Kimi K3 的上下文窗口更大:1M 个 token,Qwen3.8 Max 为 983.6K。
  • 仅 Qwen3.8 Max 列出的能力:vision, code interpreter, structured output。
  • 输入(每100万个提示词标记)和输出(每100万个生成代币)的价格 Qwen3.8 Max 更低。

Qwen3.8 Max vs Kimi K3:规格

规格Qwen3.8 MaxKimi K3
模型 IDqwen3-8-maxkimi-k3
开发方Alibaba CloudMoonshot AI
发布日期2026年8月3日2026年7月15日
上下文窗口983.6K 个 token1M 个 token
最大输出131,072 个 token131,072 个 token
输入
文本 图像 视频
文本 图像 视频
输出
文本
文本
结构化输出JSON SchemaJSON Schema
区域SingaporeInternational
端点
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-max:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent
能力
reasoning vision multimodal web search code interpreter function calling structured output agentic coding
reasoning function calling multimodal agentic coding web search

Qwen3.8 Max vs Kimi K3:API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

类型
规格
价格
输入
每100万个提示词标记
$2.00
输出
每100万个生成代币
$6.00
网络搜索
每次调用时
$0.02
文本转图像搜索
每次调用时
$0.02
图像对图像搜索
每次调用时
$0.02
网页提取器
每次调用时
$0.00
代码解释器
每次调用时
$0.00
在完整价格页比较

Qwen3.8 Max vs Kimi K3:API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

参数Qwen3.8 MaxKimi K3
temperature0 到 1.99 默认值: 0.7-
top_p0 到 1 默认值: 0.9-
max_tokens1 到 1310721 到 1048576 默认值: 131072
stopstringstring
enable_thinkingboolean 默认值: true-
reasoning_effortnone, low, medium, high, maxlow, high, max 默认值: max
thinking_budget1 到 262144-
preserve_thinkingboolean 默认值: true-
seed0 到 2147483647-
top_k1 到 100-
presence_penalty-2 到 2-
repetition_penalty0.1 到 2-
n1 到 4 默认值: 1-
logprobsboolean 默认值: false-
top_logprobs0 到 5 默认值: 0-
vl_high_resolution_imagesboolean 默认值: true-

Qwen3.8 Max vs Kimi K3:限制与说明

Qwen3.8 Max

支持文本、图像和视频输入。网页搜索、网页提取器、代码解释器、text-to-image搜索和image-to-image搜索是可选内置工具,通过tool_*参数暴露。网页搜索、text-to-image搜索和image-to-image搜索为每次调用添加加$0.02;网页提取器和代码解释器运行无额外费用。网页提取器需要网页搜索,网页提取器和代码解释器都需要思考。一个请求可以多次调用一个工具,且每次调用都会计费。思考令牌作为输出令牌计费。qwen3-8-max id始终服务当前Qwen3.8 Max版本,并随着阿里巴巴快照升级而迁移;自2026年9月5日起,id服务于qwen3-8-max-0902快照。当输出必须固定在该快照时,使用qwen3-8-max-0902。

Kimi K3

支持文本、图像和视频输入,带有100万令牌上下文,函数调用,JSON模式结构化输出,以及每个调用$0.015的内置网页搜索。思考始终开启;推理深度可通过reasoning_effort控制调节(建议最大),推理令牌作为输出令牌计费。温度及其他采样设置由模型服务确定。通过API进行多步函数调用,必须重放助手消息,且其reasoning_content字段保持完整。

如何调用 Qwen3.8 Max 和 Kimi K3

Qwen3.8 Max 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID qwen3-8-max。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 qwen3-8-max 或 kimi-k3。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-max",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.8 Max vs Kimi K3:测试与指南

同时涵盖两个模型的提示词测试和对比实验。

Qwen3.8 Max vs Kimi K3:常见问题

Qwen3.8 Max 和 Kimi K3 有什么区别?

Qwen3.8 Max 发布更晚(2026年8月3日);Kimi K3 发布于 2026年7月15日。 Kimi K3 的上下文窗口更大:1M 个 token,Qwen3.8 Max 为 983.6K。 仅 Qwen3.8 Max 列出的能力:vision, code interpreter, structured output。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

Qwen3.8 Max 和 Kimi K3 哪个更新?

Qwen3.8 Max 发布更晚(2026年8月3日);Kimi K3 发布于 2026年7月15日。

Qwen3.8 Max 和 Kimi K3 哪个价格更低?

输入(每100万个提示词标记)和输出(每100万个生成代币)的价格 Qwen3.8 Max 更低。 两张实时价格表都在本页,并始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 Qwen3.8 Max 和 Kimi K3 之间切换吗?

可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 Qwen3.8 Max 和 Kimi K3 吗?

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。

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