Qwen3.6 Plus vs Qwen3.5 Plus

Qwen3.6 Plus vs Qwen3.5 Plus 概览

Qwen3.6 Plus 和 Qwen3.5 Plus 都是 Alibaba Cloud 的模型，属于文本生成类别，可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

• Qwen3.6 Plus 发布更晚（2026年4月2日）；Qwen3.5 Plus 发布于 2026年2月16日。
• 两个模型的上下文窗口都是 983.6K 个 token。
• 仅 Qwen3.6 Plus 列出的能力：agentic coding, video。
• 仅 Qwen3.5 Plus 列出的能力：code interpreter。
• 网络搜索（每次调用时）和文本转图像搜索（每次调用时）的价格 Qwen3.5 Plus 更低。

Qwen3.6 Plus vs Qwen3.5 Plus：规格

Qwen3.6 Plus vs Qwen3.5 Plus：API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

Qwen3.6 Plus vs Qwen3.5 Plus：API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数，以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

Qwen3.6 Plus vs Qwen3.5 Plus：限制与说明

Qwen3.6 Plus

输入定价为4倍，超过256K令牌的输出为2倍。视频附加时不支持内置工具调用。

文本转图像搜索和图像对图像搜索使用图片搜索的定价行。每次调用的图像搜索按该列明的每次通话费率计费。

Qwen3.5 Plus

超过256K代币的input/output价格为1.25倍。内置工具（网页搜索、网页提取器、代码解释器、图片搜索）仅在调用时计费。

文本转图像搜索和图像对图像搜索使用图片搜索的定价行。每次调用的图像搜索按该列明的每次通话费率计费。

如何调用 Qwen3.6 Plus 和 Qwen3.5 Plus

Qwen3.6 Plus 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID qwen3-6-plus。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 qwen3-6-plus 或 qwen3-5-plus。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-6-plus",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.6 Plus vs Qwen3.5 Plus：常见问题

Qwen3.6 Plus 和 Qwen3.5 Plus 有什么区别？

Qwen3.6 Plus 发布更晚（2026年4月2日）；Qwen3.5 Plus 发布于 2026年2月16日。 两个模型的上下文窗口都是 983.6K 个 token。 仅 Qwen3.6 Plus 列出的能力：agentic coding, video。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

Qwen3.6 Plus 和 Qwen3.5 Plus 哪个更新？

Qwen3.6 Plus 发布更晚（2026年4月2日）；Qwen3.5 Plus 发布于 2026年2月16日。

Qwen3.6 Plus 和 Qwen3.5 Plus 哪个价格更低？

网络搜索（每次调用时）和文本转图像搜索（每次调用时）的价格 Qwen3.5 Plus 更低。 两张实时价格表都在本页，并始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 Qwen3.6 Plus 和 Qwen3.5 Plus 之间切换吗？

可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥，大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数，请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 Qwen3.6 Plus 和 Qwen3.5 Plus 吗？

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型，用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。