

Qwen3.6 27B 与 Qwen3.6 35B A3B 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。
Qwen3.6 27B 和 Qwen3.6 35B A3B 都是 Alibaba Cloud 的模型,属于文本生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。
| 规格 | Qwen3.6 27B | Qwen3.6 35B A3B |
|---|---|---|
| 模型 ID | qwen3-6-27b | qwen3-6-35b-a3b |
| 开发方 | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| 发布日期 | 2026年4月22日 | 2026年4月16日 |
| 上下文窗口 | 224K 个 token | 128K 个 token |
| 最大输出 | 64,000 个 token | 16,384 个 token |
| 输入 | 文本 图像 视频 | 文本 |
| 输出 | 文本 | 文本 |
| 结构化输出 | JSON 模式 | JSON Schema |
| 区域 | China | - |
| 端点 | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-27b:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-6-35b-a3b:generateContent |
| 能力 |
两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。
每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。
| 参数 | Qwen3.6 27B | Qwen3.6 35B A3B |
|---|---|---|
| temperature | 0 到 1.99 默认值: 0.7 | 最小 0 默认值: 0.7 |
| top_p | 0 到 1 默认值: 0.9 | 0.01 到 1 默认值: 0.95 |
| max_tokens | 1 到 64000 | 1 到 16384 默认值: 16384 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean 默认值: true | boolean 默认值: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max | none, low, medium, high, max 默认值: medium |
| thinking_budget | 1 到 131072 | - |
| preserve_thinking | boolean 默认值: false | - |
| seed | 0 到 2147483647 | 0 到 2147483647 |
| top_k | 1 到 100 | 最小 1 默认值: 20 |
| presence_penalty | -2 到 2 | -2 到 2 默认值: 0 |
| repetition_penalty | 0.1 到 2 | - |
| n | 1 到 4 默认值: 1 | - |
| logprobs | boolean 默认值: false | - |
| top_logprobs | 0 到 5 默认值: 0 | - |
| vl_high_resolution_images | boolean 默认值: true | - |
支持文本、图像和视频输入。网页搜索可通过tool_web_search访问,启用时每个请求添加$0.01。思考令牌作为输出令牌计费。
仅支持文本。该版本不接受图像或视频输入,不同于基础版Qwen3.6 35B A3B。
基于 Escha Labs(eschalabs.com)发布的 2 位 eschamoe W2 构建,作为 Hugging Face 上的 EschaLabs/Qwen3.6-35B-A3B-Escha-W2,Apache-2.0 版本。专家被量化为 2 位,每个投影混合(gate_up_proj 为 2 位,down_proj 为 3 位),密集层为 int8,KV 缓存为 FP16。Escha Labs 发布了与同一模型 FP8 基线的质量比较:数学、研究生科学、工具使用和长上下文均有均衡或更好,广泛知识约低 2%,长视野代码生成约低 7%,这是唯一明显的差距。完整基准表和协议请参见模型卡。
支持流式分析、函数工具、结构化JSON输出(包括严格模式),默认开启思考模式。直接回答时设置enable_thinking=false。开启思考时,推理会出现在reasoning_content,答案会出现在内容中,所以两者都读。开启思考时,低max_tokens可以完全用于推理,所以要留出答案的空间。
自动前缀缓存读取按缓存输入速率计费。不支持显式缓存控制。在中代取消流式请求只计费到该时产生的令牌。
Qwen3.6 27B 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID qwen3-6-27b。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 qwen3-6-27b 或 qwen3-6-35b-a3b。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-6-27b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Qwen3.6 27B 发布更晚(2026年4月22日);Qwen3.6 35B A3B 发布于 2026年4月16日。 Qwen3.6 27B 的上下文窗口更大:224K 个 token,Qwen3.6 35B A3B 为 128K。 每次响应 Qwen3.6 27B 最多返回 64,000 个输出 token,Qwen3.6 35B A3B 最多 16,384。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。
Qwen3.6 27B 发布更晚(2026年4月22日);Qwen3.6 35B A3B 发布于 2026年4月16日。
输入(每100万个提示词标记)和输出(每100万个生成代币)的价格 Qwen3.6 35B A3B 更低。 两张实时价格表都在本页,并始终与 API 的实际计费一致。
可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。
可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。