Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image

Qwen Image 3.0 与 Wan2.7 Image 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。

Alibaba Cloud 图像生成

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image 概览

Qwen Image 3.0 和 Wan2.7 Image 都是 Alibaba Cloud 的模型,属于图像生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

  • Qwen Image 3.0 发布更晚(2026年7月21日);Wan2.7 Image 发布于 2026年4月1日。
  • 仅 Qwen Image 3.0 列出的能力:image generation, multi image, text rendering, multilingual text, dense layouts, photorealism。
  • 仅 Wan2.7 Image 列出的能力:4k。

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image:规格

规格Qwen Image 3.0Wan2.7 Image
模型 IDqwen-image-3-0wan2-7-image
开发方Alibaba CloudAlibaba Cloud
发布日期2026年7月21日2026年4月1日
输入
文本 图像
文本 图像
输出
图像
图像
区域SingaporeSingapore
端点
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
能力
image generation image editing multi image text rendering multilingual text dense layouts photorealism
image editing 4k

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image:API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

类型
规格
价格
基极输出(1K 或 2K)
每张图片
$0.030
Pro 输出最高可达 2.25MP(1K)
每张图片
$0.040
专业输出超过2.25MP(2K)
每张图片
$0.075
输入图像(1K 或 2K)
每个输入图像
$0.003
在完整价格页比较

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image:API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

参数Qwen Image 3.0Wan2.7 Image
promptstringstring
model_variantqwen-image-3.0-pro, qwen-image-3.0 默认值: qwen-image-3.0-prowan2.7-image-pro, wan2.7-image 默认值: wan2.7-image-pro
imagearrayarray
imagesarray-
aspect_ratioauto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 默认值: auto16:9, 1:1, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5
resolutionauto, 1K, 2K 默认值: 2K1K, 2K, 4K 默认值: 2K
sizestring-
use_custom_sizeboolean 默认值: falseboolean 默认值: false
custom_width256 到 2048768 到 4096
custom_height256 到 2048768 到 4096
num_images1 到 6 默认值: 11 到 4 默认值: 1
negative_promptstring-
prompt_extendboolean 默认值: true-
prompt_extend_modedirect, agent 默认值: direct-
seed0 到 21474836470 到 2147483647
watermarkboolean 默认值: falseboolean 默认值: false

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image:限制与说明

Qwen Image 3.0

Qwen Image 3.0 将基础图像和 Pro 图像生成及编辑集成于一个模型中。默认选择 Pro 模式,输出从 2K 开始,宽高比从自动模式开始。基础模式提供了成本更低、快速迭代的选项。

变体

  • 选择qwen-image-3.0-pro,因为它具有逼真的写实感、密集的版面布局、精致的多语言排版和复杂的多图像编辑。
  • 选择qwen-image-3.0,以降低成本生成和常规编辑。
  • 用model_variant选择。没有它,模型ID(qwen-image-3.0)、alibaba/qwen-image-3.0和alibaba/qwen-image-3-0运行Base,而该型号的其他ID运行Pro。

模式

  • 从提示词转图片。
  • 图像编辑和参考引导生成,从一到三张图像。
  • 直接提示扩展用于生成和编辑。代理提示扩展仅对text-to-image请求提供更深入的细化。

输出与输入限制

  • 每个请求输出一到六张图像。
  • 1K、2K、自动、长宽比预设,或者精确自定义尺寸。
  • 预设和自定义尺寸保持在512x512到2048x2048像素之间,每边最大可达2048像素,宽高比为1:8至8:1。自动尺寸调整可在1K或2K输出层级内自行选择尺寸。
  • 输入图片可以是JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、WEBP或GIF,每个最多10MB。
  • 提示最多支持4500个代币。

账单

  • 基极在1K和2K上使用一种输出速率。
  • Pro 输出高达 2.25 百万像素使用 1K 速率。更大的 Pro 输出使用 2K 速率。
  • 每张参考图像都将上述输入图像率相加。

性能

  • 1K世代优化为交互迭代。复杂的2K编辑可能需要几分钟。

内容安全

生成的图像通过了自动内容安全检查。标记为显式的图像不会返回。由于该图像是在检查运行前生成的,标记生成仍会计费。

Wan2.7 Image

上传1-9张图片用于编辑模式;无图片时,则作为text-to-image操作。

约束条件

  • 提示最多5000字符
  • 生成时间:10至60秒,具体取决于分辨率、图像数量、型号变体和思维模式

图像输入(编辑模式)

  • JPEG、PNG、BMP 或 WEBP 格式
  • 每边240-8000 px
  • 画面比例:1:8 到 8:1
  • 每张图片最大20MB

能力

  • 风格转移、物体放置、场景混合、背景替换、多参考构图、带边界框的交互式编辑
  • Pro 版本支持最高 4K 输出

内容安全

  • 生成的图像通过了自动内容安全检查。标记为显式的图像不会返回。由于该图像是在检查运行前生成的,标记生成仍会计费。

如何调用 Qwen Image 3.0 和 Wan2.7 Image

Qwen Image 3.0 通过 POST /v1/images/generations 运行。请求会立即返回 job_id;轮询 GET /v1/jobs/{job_id} 直到任务完成,再从结果中读取输出 URL。 也可以加上 "sync": true 跳过轮询:请求保持打开并直接返回 OpenAI 风格的完整图像响应,OpenAI SDK 可以原样使用。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 qwen-image-3-0 或 wan2-7-image。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL:提交任务
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-3-0",
    "prompt": "Describe what you want Qwen Image 3.0 to generate."
  }'

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image:测试与指南

同时涵盖两个模型的提示词测试和对比实验。

Qwen Image 3.0 vs Wan2.7 Image:常见问题

Qwen Image 3.0 和 Wan2.7 Image 有什么区别?

Qwen Image 3.0 发布更晚(2026年7月21日);Wan2.7 Image 发布于 2026年4月1日。 仅 Qwen Image 3.0 列出的能力:image generation, multi image, text rendering, multilingual text, dense layouts, photorealism。 仅 Wan2.7 Image 列出的能力:4k。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

Qwen Image 3.0 和 Wan2.7 Image 哪个更新?

Qwen Image 3.0 发布更晚(2026年7月21日);Wan2.7 Image 发布于 2026年4月1日。

Qwen Image 3.0 和 Wan2.7 Image 哪个价格更低?

两个模型按不同的单位或档位计价,请比较本页的实时价格表。价格表始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 Qwen Image 3.0 和 Wan2.7 Image 之间切换吗?

可以。两个模型都使用 POST /v1/images/generations 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 Qwen Image 3.0 和 Wan2.7 Image 吗?

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。

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