Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image 概览

Qwen Image 2.1 和 Wan2.7 Image 都是 Alibaba Cloud 的模型，属于图像生成类别，可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

• Qwen Image 2.1 发布更晚（2026年10月2日）；Wan2.7 Image 发布于 2026年4月1日。
• 仅 Qwen Image 2.1 列出的能力：image generation, multi image, multi reference, transparent background, text rendering。
• 仅 Wan2.7 Image 列出的能力：4k。
• 优点（每张图片）的价格 Qwen Image 2.1 更低。

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image：规格

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image：API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image：API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数，以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image：限制与说明

Qwen Image 2.1

Qwen Image 2.1 将 Pro 和 Turbo 图像生成及编辑集成于一个模型中。默认选择 Pro 模式，输出从 2K 开始，宽高比从自动开始。Turbo 提供了更快、更低成本的选项。

变体

• 选择qwen-image-2.1-pro以获得最高画质和复杂编辑。
• 选择qwen-image-2.1-turbo以实现更快、更低成本的生成和常规编辑。
• 用model_variant选。没有它，型号IDqwen-image-2.1-turbo运行Turbo，而该型号的其他ID运行Pro。

模式

• 从提示词转图片。
• 图像编辑和参考引导生成，从一到十张图像。
• 直接提示扩展用于生成和编辑。代理提示扩展仅对text-to-image请求提供更深入的细化。

透明图像

• 输出图像为PNG文件。对于透明背景，将prompt_extend设为false，并以此形式描述图像：“这是一张带透明的RGBA图像。一个玻璃香水瓶。图像具有alpha通道，背景是透明的。”

输出极限

• 每个请求输出一到六张图像。
• 1K、2K、自动、长宽比预设，或者精确自定义尺寸。
• 精确和自定义尺寸在总面积上保持在512x512到2560x2560像素之间，宽高比为1：8到8：1。

账单

• 每个输出图像按其变体的费率计费。参考图像不计费。

内容安全

生成的图像通过了自动内容安全检查。标记为显式的图像不会返回。由于该图像是在检查运行前生成的，标记生成仍会计费。

Wan2.7 Image

上传1-9张图片用于编辑模式;无图片时，则作为text-to-image操作。

约束条件

• 提示最多5000字符
• 生成时间：10至60秒，具体取决于分辨率、图像数量、型号变体和思维模式

图像输入（编辑模式）

• JPEG、PNG、BMP 或 WEBP 格式
• 每边240-8000 px
• 画面比例：1：8 到 8：1
• 每张图片最大20MB

能力

• 风格转移、物体放置、场景混合、背景替换、多参考构图、带边界框的交互式编辑
• Pro 版本支持最高 4K 输出

内容安全

• 生成的图像通过了自动内容安全检查。标记为显式的图像不会返回。由于该图像是在检查运行前生成的，标记生成仍会计费。

如何调用 Qwen Image 2.1 和 Wan2.7 Image

Qwen Image 2.1 通过 POST /v1/images/generations 运行。请求会立即返回 job_id；轮询 GET /v1/jobs/{job_id} 直到任务完成，再从结果中读取输出 URL。 也可以加上 "sync": true 跳过轮询：请求保持打开并直接返回 OpenAI 风格的完整图像响应，OpenAI SDK 可以原样使用。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 qwen-image-2-1 或 wan2-7-image。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2-1",
    "prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
  }'

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image：测试与指南

同时涵盖两个模型的提示词测试和对比实验。

指南 Qwen 图片 2.1 vs Qwen 图片 3.0 vs Seedream 5.0 闪电侠 vs Wan 2.7 图片：三个提示 我们给Qwen Image 2.1、Qwen Image 3.0、Seedream 5.0 Flash和Wan 2.7 Image分别给了同样的三个2K提示，每个只写一张照片，并展示了每个结果的价格和生成时间。

Qwen Image 2.1 vs Wan2.7 Image：常见问题

Qwen Image 2.1 和 Wan2.7 Image 有什么区别？

Qwen Image 2.1 发布更晚（2026年10月2日）；Wan2.7 Image 发布于 2026年4月1日。 仅 Qwen Image 2.1 列出的能力：image generation, multi image, multi reference, transparent background, text rendering。 仅 Wan2.7 Image 列出的能力：4k。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

Qwen Image 2.1 和 Wan2.7 Image 哪个更新？

Qwen Image 2.1 发布更晚（2026年10月2日）；Wan2.7 Image 发布于 2026年4月1日。

Qwen Image 2.1 和 Wan2.7 Image 哪个价格更低？

优点（每张图片）的价格 Qwen Image 2.1 更低。 两张实时价格表都在本页，并始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 Qwen Image 2.1 和 Wan2.7 Image 之间切换吗？

可以。两个模型都使用 POST /v1/images/generations 和同一个 EmpirioLabs API 密钥，大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数，请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 Qwen Image 2.1 和 Wan2.7 Image 吗？

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型，用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。