Qwen Audio 3.1 ASR Stream vs Qwen Audio 3.0 ASR Stream

Qwen Audio 3.1 ASR Stream 与 Qwen Audio 3.0 ASR Stream 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。

Alibaba Cloud 转录

Qwen Audio 3.1 ASR Stream vs Qwen Audio 3.0 ASR Stream 概览

Qwen Audio 3.1 ASR Stream 和 Qwen Audio 3.0 ASR Stream 都是 Alibaba Cloud 的模型,属于转录类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

两个模型列出的核心规格相同。下方的价格表和参数显示它们的差别。

Qwen Audio 3.1 ASR Stream vs Qwen Audio 3.0 ASR Stream:规格

规格Qwen Audio 3.1 ASR StreamQwen Audio 3.0 ASR Stream
模型 IDqwen-audio-3-1-asr-streamqwen-audio-3-0-asr-stream
开发方Alibaba CloudAlibaba Cloud
发布日期-2026年7月30日
输入
音频
音频
输出
文本
文本
区域SingaporeSingapore
端点
WEBSOCKET /v1/realtime
WEBSOCKET /v1/realtime
能力
transcription speech to text realtime streaming asr multilingual
transcription speech to text realtime streaming asr multilingual

Qwen Audio 3.1 ASR Stream vs Qwen Audio 3.0 ASR Stream:API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

Qwen Audio 3.1 ASR Stream vs Qwen Audio 3.0 ASR Stream:API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

参数Qwen Audio 3.1 ASR StreamQwen Audio 3.0 ASR Stream
input_audio_formatpcm16 默认值: pcm16pcm16 默认值: pcm16
languageauto, zh, en, ja, ko, vi, th, id, ms, tl, hi, ar, fr, de, es,... 默认值: autoauto, zh, en, ja, ko, vi, th, id, ms, tl, hi, ar, fr, de, es,... 默认值: auto
promptstringstring
silence_duration_ms200 到 6000 默认值: 800200 到 6000 默认值: 800
threshold0 到 10 到 1
noise_reductionfar_field, near_field 默认值: far_fieldfar_field, near_field 默认值: far_field
keep_dialectboolean 默认值: falseboolean 默认值: false

Qwen Audio 3.1 ASR Stream vs Qwen Audio 3.0 ASR Stream:限制与说明

Qwen Audio 3.1 ASR Stream

连接

通过wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen-audio-3-1-asr-stream的WebSocket进行实时转录,并用普通授权承载者头进行认证。

发送音频

带input_audio_buffer.append的16 kHz单声道PCM16音频流式传输。语音活动检测决定每句话的结尾,因此无需提交。

会话设置

在session.created之后、第一个音频之前发送session.update,设置如下:input_audio_transcription.language(或连接URL的language查询参数;默认auto)、input_audio_transcription.prompt包含说话者使用的名称和术语(最多400字符)、turn_detection.silence_duration_ms(200到6000,默认800)和turn_detection.threshold(0.0到1.0)以及input_audio_noise_reduction(near_field或far_field)。keep_dialect保持中文方言单词的口述。在音频流媒体中更改设置,句子进行中结束,并应用到后续发送的音频上。

回应内容

conversation.item.input_audio_transcription.delta事件在说话者仍在说话时延续句子,每次停顿时conversation.item.input_audio_transcription.completed都承载着已定句子。

账单

输入和输出代币按1M计价,每个完成的句子根据模型报告的使用情况单独计费。

Qwen Audio 3.0 ASR Stream

连接

通过wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen-audio-3-0-asr-stream的WebSocket进行实时转录,并用普通授权承载者头进行认证。

发送音频

带input_audio_buffer.append的16 kHz单声道PCM16音频流式传输。语音活动检测决定每句话的结尾,因此无需提交。

会话设置

在session.created之后、第一个音频之前发送session.update,设置如下:input_audio_transcription.language(或连接URL的language查询参数;默认auto)、input_audio_transcription.prompt包含说话者使用的名称和术语(最多400字符)、turn_detection.silence_duration_ms(200到6000,默认800)和turn_detection.threshold(0.0到1.0)以及input_audio_noise_reduction(near_field或far_field)。keep_dialect保持中文方言单词的口述。在音频流媒体中更改设置,句子进行中结束,并应用到后续发送的音频上。

回应内容

conversation.item.input_audio_transcription.delta事件在说话者仍在说话时延续句子,每次停顿时conversation.item.input_audio_transcription.completed都承载着已定句子。

账单

按显示的小时计费,包括你流媒体的音频(包括静音)计费。会话结束时计费。

如何调用 Qwen Audio 3.1 ASR Stream 和 Qwen Audio 3.0 ASR Stream

Qwen Audio 3.1 ASR Stream 通过 wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen-audio-3-1-asr-stream 的 WebSocket 转写实时音频流,而不是通过 HTTP 端点。使用模型 id qwen-audio-3-1-asr-stream 连接,并在握手时将 EmpirioLabs API 密钥作为 Authorization: Bearer 请求头发送。追加 base64 编码的 16 位 PCM 音频,说话过程中即可读取转写事件。 浏览器无法为 WebSocket 设置请求头,请从你的服务器发起该连接,再通过你自己的 socket 把音频转发给浏览器。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 qwen-audio-3-1-asr-stream 或 qwen-audio-3-0-asr-stream。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

Python (websockets)
import asyncio, json, os, websockets

async def main():
    async with websockets.connect(
        "wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen-audio-3-1-asr-stream",
        additional_headers=[
            ("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
        ],
        max_size=None,
    ) as ws:
        print(json.loads(await ws.recv())["type"])  # session.created

        import base64

        # 16-bit PCM microphone audio, base64 encoded, in small chunks.
        for chunk in read_microphone_chunks():
            await ws.send(json.dumps({
                "type": "input_audio_buffer.append",
                "audio": base64.b64encode(chunk).decode(),
            }))

        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.commit"}))

        async for raw in ws:
            event = json.loads(raw)
            if event["type"].endswith("input_audio_transcription.delta"):
                # "text" is settled transcript; "stash" is still in progress.
                if event.get("text"):
                    print(event["text"], end="", flush=True)

asyncio.run(main())

Qwen Audio 3.1 ASR Stream vs Qwen Audio 3.0 ASR Stream:常见问题

Qwen Audio 3.1 ASR Stream 和 Qwen Audio 3.0 ASR Stream 有什么区别?

两个模型列出的核心规格相同。下方的价格表和参数显示它们的差别。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

Qwen Audio 3.1 ASR Stream 和 Qwen Audio 3.0 ASR Stream 哪个价格更低?

两个模型按不同的单位或档位计价,请比较本页的实时价格表。价格表始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 Qwen Audio 3.1 ASR Stream 和 Qwen Audio 3.0 ASR Stream 之间切换吗?

可以。两个模型都使用 WEBSOCKET /v1/realtime 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 Qwen Audio 3.1 ASR Stream 和 Qwen Audio 3.0 ASR Stream 吗?

可以。在EmpirioLabs Playground中分别打开两个模型并点击 Start session,即可在浏览器中试用。

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