Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2

Muse Spark 1.3 与 Muse Spark 1.2 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。

Meta AI 文本生成

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2 概览

Muse Spark 1.3 和 Muse Spark 1.2 都是 Meta AI 的模型,属于文本生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

  • Muse Spark 1.3 发布更晚(2026年9月2日);Muse Spark 1.2 发布于 2026年8月5日。
  • 两个模型的上下文窗口都是 1M 个 token。
  • 只有 Muse Spark 1.2 支持的输入类型:音频。
  • 仅 Muse Spark 1.2 列出的能力:audio input。
  • 两个模型的输入(每100万个提示词标记)和输出(每100万个生成代币)价格相同。

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2:规格

规格Muse Spark 1.3Muse Spark 1.2
模型 IDmuse-spark-1-3muse-spark-1-2
开发方Meta AIMeta AI
发布日期2026年9月2日2026年8月5日
上下文窗口1M 个 token1M 个 token
最大输出131,072 个 token131,072 个 token
输入
文本 图像 视频 文档
文本 图像 视频 音频 文档
输出
文本
文本
结构化输出JSON SchemaJSON Schema
端点
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/muse-spark-1-3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/muse-spark-1-2:generateContent
能力
reasoning multimodal video understanding function calling structured output web search cache document understanding
reasoning multimodal video understanding function calling structured output web search cache audio input document understanding

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2:API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2:API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

参数Muse Spark 1.3Muse Spark 1.2
max_tokens16 到 131072 默认值: 163841 到 131072 默认值: 16384
temperature0 到 2 默认值: 10 到 2 默认值: 1
top_p0.01 到 1 默认值: 10.01 到 1 默认值: 1
reasoning_effortminimal, low, medium, high, xhigh 默认值: mediumminimal, low, medium, high, xhigh 默认值: medium
tool_web_searchboolean 默认值: falseboolean 默认值: false
toolsarray 默认值: []array 默认值: []
tool_choiceobjectobject
parallel_tool_callsbooleanboolean
response_formatenumenum
presence_penalty--2 到 2 默认值: 0
frequency_penalty--2 到 2 默认值: 0
seed-integer

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2:限制与说明

Muse Spark 1.3

推理始终开启且不可禁用。reasoning_effort接受最小至xhigh。/v1/chat/completions时推理文本不返回;/v1/responses上你可以请求推理摘要,使用reasoning.summary,推理令牌作为输出令牌计费,无论哪种方式都计入输出预算。支持文本、图片、MP4视频和PDF输入;最多可附加50张图片。该检查点不支持音频输入;Muse Spark 1.1和1.2检查点支持音频。PDF使用前100页的文本和前50页的页面图片。内置网页搜索为每个执行的搜索查询添加$0.00825,并在usage.tool_usage中报告计数。OpenAI响应请求还支持自定义工具和延迟工具搜索。tool_choice支持自动和无。发送到该标准检查点的提示和完成信息不被Meta用于训练模型。

Muse Spark 1.2

推理始终开启且无法禁用。推理保持内部,推理令牌作为输出令牌计费并计入max_tokens。reasoning_effort接受最小至xhigh。支持文本、图片、MP4视频、MP3/WAV音频和PDF输入;最多可附加50张图片。PDF使用前100页的文本和前50页的页面图片。内置网页搜索为每个执行的搜索查询添加$0.00825,并在 usage.tool_usage中报告计数。OpenAI响应请求还支持自定义工具和延迟工具搜索。tool_choice支持自动和无自动。发送到该标准检查点的提示和完成信息不被Meta用于训练模型。

如何调用 Muse Spark 1.3 和 Muse Spark 1.2

Muse Spark 1.3 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID muse-spark-1-3。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 muse-spark-1-3 或 muse-spark-1-2。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse-spark-1-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2:常见问题

Muse Spark 1.3 和 Muse Spark 1.2 有什么区别?

Muse Spark 1.3 发布更晚(2026年9月2日);Muse Spark 1.2 发布于 2026年8月5日。 两个模型的上下文窗口都是 1M 个 token。 只有 Muse Spark 1.2 支持的输入类型:音频。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

Muse Spark 1.3 和 Muse Spark 1.2 哪个更新?

Muse Spark 1.3 发布更晚(2026年9月2日);Muse Spark 1.2 发布于 2026年8月5日。

Muse Spark 1.3 和 Muse Spark 1.2 哪个价格更低?

两个模型的输入(每100万个提示词标记)和输出(每100万个生成代币)价格相同。 两张实时价格表都在本页,并始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 Muse Spark 1.3 和 Muse Spark 1.2 之间切换吗?

可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 Muse Spark 1.3 和 Muse Spark 1.2 吗?

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。

准备好使用更好的终端了吗?

查看我们的定价,或者如果你想将自己的模型部署到我们的堆栈中,请联系我们。