MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1

MOSS-Image Turbo 与 Qwen Image 2.1 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。

OpenMOSS Alibaba Cloud 图像生成

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1 概览

OpenMOSS 的 MOSS-Image Turbo 和 Alibaba Cloud 的 Qwen Image 2.1 都属于图像生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

  • MOSS-Image Turbo 发布更晚(2026年10月16日);Qwen Image 2.1 发布于 2026年10月2日。
  • 只有 Qwen Image 2.1 支持的输入类型:图像。
  • 仅 MOSS-Image Turbo 列出的能力:multilingual text, seed control。
  • 仅 Qwen Image 2.1 列出的能力:image editing, multi image, multi reference, transparent background。

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1:规格

规格MOSS-Image TurboQwen Image 2.1
模型 IDmoss-image-turboqwen-image-2-1
开发方OpenMOSSAlibaba Cloud
发布日期2026年10月16日2026年10月2日
输入
文本
文本 图像
输出
图像
图像
区域-Singapore
端点
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
能力
image generation text rendering multilingual text seed control
image generation image editing multi image multi reference transparent background text rendering

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1:API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1:API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

参数MOSS-Image TurboQwen Image 2.1
promptstringstring
aspect_ratio1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 默认值: 1:1auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 默认值: auto
sizestringstring
width512 到 2048-
height512 到 2048-
seed0 到 21474836470 到 2147483647
num_images1 到 4 默认值: 11 到 6 默认值: 1
formatwebp, png, jpg, jpeg 默认值: webp-
response_formaturl, b64_json 默认值: urlurl, b64_json 默认值: url
return_base64boolean 默认值: false-
model_variant-qwen-image-2.1-pro, qwen-image-2.1-turbo 默认值: qwen-image-2.1-pro
image-array
images-array
resolution-auto, 1K, 2K 默认值: 2K
use_custom_size-boolean 默认值: false
custom_width-182 到 7240

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1:限制与说明

MOSS-Image Turbo

从文字生成图像,标牌、海报、标签和版面中文字准确的英文和中文。

输入

  • 最多4000字符的文本提示。不支持图像输入、负面提示和LoRA适配器。
  • 尺寸可从aspect_ratio(1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2或2:3),size为WIDTHxHEIGHT,或width和height。每边为16的倍数,像素范围为512到2,048像素,宽度×高度最多为1,048,576像素。默认分辨率为1024x1024。
  • 每个请求最多可上传4张图片,num_images。

产出

  • 默认是WebP,或者format时用PNG(PNG)或JPEG(JPEG)。
  • 默认是签名URL,或者是base64,response_format设置为b64_json。
  • 每张图片都带有其所使用的seed。

内容安全

生成的图像通过了自动内容安全检查。标记为显式的图像不会返回。由于该图像是在检查运行前生成的,标记生成仍会计费。

权重

  • 智力8。

Qwen Image 2.1

Qwen Image 2.1 将 Pro 和 Turbo 图像生成及编辑集成于一个模型中。默认选择 Pro 模式,输出从 2K 开始,宽高比从自动开始。Turbo 提供了更快、更低成本的选项。

变体

  • 选择qwen-image-2.1-pro以获得最高画质和复杂编辑。
  • 选择qwen-image-2.1-turbo以实现更快、更低成本的生成和常规编辑。
  • 用model_variant选。没有它,型号IDqwen-image-2.1-turbo运行Turbo,而该型号的其他ID运行Pro。

模式

  • 从提示词转图片。
  • 图像编辑和参考引导生成,从一到十张图像。
  • 直接提示扩展用于生成和编辑。代理提示扩展仅对text-to-image请求提供更深入的细化。

透明图像

  • 输出图像为PNG文件。对于透明背景,将prompt_extend设为false,并以此形式描述图像:“这是一张带透明的RGBA图像。一个玻璃香水瓶。图像具有alpha通道,背景是透明的。”

输出极限

  • 每个请求输出一到六张图像。
  • 1K、2K、自动、长宽比预设,或者精确自定义尺寸。
  • 精确和自定义尺寸在总面积上保持在512x512到2560x2560像素之间,宽高比为1:8到8:1。

账单

  • 每个输出图像按其变体的费率计费。参考图像不计费。

内容安全

生成的图像通过了自动内容安全检查。标记为显式的图像不会返回。由于该图像是在检查运行前生成的,标记生成仍会计费。

如何调用 MOSS-Image Turbo 和 Qwen Image 2.1

MOSS-Image Turbo 通过 POST /v1/images/generations 运行。请求会立即返回 job_id;轮询 GET /v1/jobs/{job_id} 直到任务完成,再从结果中读取输出 URL。 也可以加上 "sync": true 跳过轮询:请求保持打开并直接返回 OpenAI 风格的完整图像响应,OpenAI SDK 可以原样使用。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 moss-image-turbo 或 qwen-image-2-1。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL:提交任务
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moss-image-turbo",
    "prompt": "Describe what you want MOSS-Image Turbo to generate."
  }'

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1:测试与指南

同时涵盖两个模型的提示词测试和对比实验。

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1:常见问题

MOSS-Image Turbo 和 Qwen Image 2.1 有什么区别?

MOSS-Image Turbo 发布更晚(2026年10月16日);Qwen Image 2.1 发布于 2026年10月2日。 只有 Qwen Image 2.1 支持的输入类型:图像。 仅 MOSS-Image Turbo 列出的能力:multilingual text, seed control。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

MOSS-Image Turbo 和 Qwen Image 2.1 哪个更新?

MOSS-Image Turbo 发布更晚(2026年10月16日);Qwen Image 2.1 发布于 2026年10月2日。

MOSS-Image Turbo 和 Qwen Image 2.1 哪个价格更低?

两个模型按不同的单位或档位计价,请比较本页的实时价格表。价格表始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 MOSS-Image Turbo 和 Qwen Image 2.1 之间切换吗?

可以。两个模型都使用 POST /v1/images/generations 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 MOSS-Image Turbo 和 Qwen Image 2.1 吗?

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。

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