MOSS-Image Turbo vs FLUX.2 Klein 4B

MOSS-Image Turbo 与 FLUX.2 Klein 4B 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。

OpenMOSS Black Forest Labs 图像生成

MOSS-Image Turbo vs FLUX.2 Klein 4B 概览

OpenMOSS 的 MOSS-Image Turbo 和 Black Forest Labs 的 FLUX.2 Klein 4B 都属于图像生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

  • MOSS-Image Turbo 发布更晚(2026年10月16日);FLUX.2 Klein 4B 发布于 2026年1月15日。
  • 只有 FLUX.2 Klein 4B 支持的输入类型:图像。
  • 仅 MOSS-Image Turbo 列出的能力:text rendering, multilingual text。
  • 仅 FLUX.2 Klein 4B 列出的能力:image editing, reference images。
  • 图像生成(每张图片)的价格 FLUX.2 Klein 4B 更低。

MOSS-Image Turbo vs FLUX.2 Klein 4B:规格

规格MOSS-Image TurboFLUX.2 Klein 4B
模型 IDmoss-image-turboflux-2-klein-4b
开发方OpenMOSSBlack Forest Labs
发布日期2026年10月16日2026年1月15日
输入
文本
文本 图像
输出
图像
图像
端点
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
能力
image generation text rendering multilingual text seed control
image generation image editing reference images seed control

MOSS-Image Turbo vs FLUX.2 Klein 4B:API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

MOSS-Image Turbo vs FLUX.2 Klein 4B:API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

参数MOSS-Image TurboFLUX.2 Klein 4B
promptstringstring
aspect_ratio1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 默认值: 1:11:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 默认值: 1:1
sizestringstring
width512 到 2048256 到 2048
height512 到 2048256 到 2048
seed0 到 2147483647number
num_images1 到 4 默认值: 11 到 4 默认值: 1
formatwebp, png, jpg, jpeg 默认值: webpwebp, png, jpg, jpeg 默认值: webp
response_formaturl, b64_json 默认值: urlurl, b64_json 默认值: url
return_base64boolean 默认值: falseboolean 默认值: false
num_inference_steps-1 到 12 默认值: 4
guidance_scale-0 到 8 默认值: 1
max_sequence_length-64 到 512 默认值: 512
images-array

MOSS-Image Turbo vs FLUX.2 Klein 4B:限制与说明

MOSS-Image Turbo

从文字生成图像,标牌、海报、标签和版面中文字准确的英文和中文。

输入

  • 最多4000字符的文本提示。不支持图像输入、负面提示和LoRA适配器。
  • 尺寸可从aspect_ratio(1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2或2:3),size为WIDTHxHEIGHT,或width和height。每边为16的倍数,像素范围为512到2,048像素,宽度×高度最多为1,048,576像素。默认分辨率为1024x1024。
  • 每个请求最多可上传4张图片,num_images。

产出

  • 默认是WebP,或者format时用PNG(PNG)或JPEG(JPEG)。
  • 默认是签名URL,或者是base64,response_format设置为b64_json。
  • 每张图片都带有其所使用的seed。

内容安全

生成的图像通过了自动内容安全检查。标记为显式的图像不会返回。由于该图像是在检查运行前生成的,标记生成仍会计费。

权重

  • 智力8。

FLUX.2 Klein 4B

默认设置

  • 1024x1024 图片
  • 4个推理步骤
  • 制导量表1.0
  • WebP 输出

控制

支持提示、size/aspect比例或显式width/height、种子、n/num_images和参考图像。宽度 x 高度最多为 1,048,576 像素。示例:1024x1024、1344x768、768x1344 或 2048x512。计费按返回图片计费,因此num_images: 4创建并计费 4 张图片。

内容安全

  • 生成的图像通过了自动内容安全检查。标记为显式的图像不会返回。由于该图像是在检查运行前生成的,标记生成仍会计费。

如何调用 MOSS-Image Turbo 和 FLUX.2 Klein 4B

MOSS-Image Turbo 通过 POST /v1/images/generations 运行。请求会立即返回 job_id;轮询 GET /v1/jobs/{job_id} 直到任务完成,再从结果中读取输出 URL。 也可以加上 "sync": true 跳过轮询:请求保持打开并直接返回 OpenAI 风格的完整图像响应,OpenAI SDK 可以原样使用。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 moss-image-turbo 或 flux-2-klein-4b。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL:提交任务
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moss-image-turbo",
    "prompt": "Describe what you want MOSS-Image Turbo to generate."
  }'

MOSS-Image Turbo vs FLUX.2 Klein 4B:测试与指南

同时涵盖两个模型的提示词测试和对比实验。

MOSS-Image Turbo vs FLUX.2 Klein 4B:常见问题

MOSS-Image Turbo 和 FLUX.2 Klein 4B 有什么区别?

MOSS-Image Turbo 发布更晚(2026年10月16日);FLUX.2 Klein 4B 发布于 2026年1月15日。 只有 FLUX.2 Klein 4B 支持的输入类型:图像。 仅 MOSS-Image Turbo 列出的能力:text rendering, multilingual text。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

MOSS-Image Turbo 和 FLUX.2 Klein 4B 哪个更新?

MOSS-Image Turbo 发布更晚(2026年10月16日);FLUX.2 Klein 4B 发布于 2026年1月15日。

MOSS-Image Turbo 和 FLUX.2 Klein 4B 哪个价格更低?

图像生成(每张图片)的价格 FLUX.2 Klein 4B 更低。 两张实时价格表都在本页,并始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 MOSS-Image Turbo 和 FLUX.2 Klein 4B 之间切换吗?

可以。两个模型都使用 POST /v1/images/generations 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 MOSS-Image Turbo 和 FLUX.2 Klein 4B 吗?

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。

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