

MOSS-Image Turbo 与 FLUX.2 Klein 4B 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。
OpenMOSS 的 MOSS-Image Turbo 和 Black Forest Labs 的 FLUX.2 Klein 4B 都属于图像生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。
| 规格 | MOSS-Image Turbo | FLUX.2 Klein 4B |
|---|---|---|
| 模型 ID | moss-image-turbo | flux-2-klein-4b |
| 开发方 | OpenMOSS | Black Forest Labs |
| 发布日期 | 2026年10月16日 | 2026年1月15日 |
| 输入 | 文本 | 文本 图像 |
| 输出 | 图像 | 图像 |
| 端点 | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| 能力 |
两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。
每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。
| 参数 | MOSS-Image Turbo | FLUX.2 Klein 4B |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| aspect_ratio | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 默认值: 1:1 | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 默认值: 1:1 |
| size | string | string |
| width | 512 到 2048 | 256 到 2048 |
| height | 512 到 2048 | 256 到 2048 |
| seed | 0 到 2147483647 | number |
| num_images | 1 到 4 默认值: 1 | 1 到 4 默认值: 1 |
| format | webp, png, jpg, jpeg 默认值: webp | webp, png, jpg, jpeg 默认值: webp |
| response_format | url, b64_json 默认值: url | url, b64_json 默认值: url |
| return_base64 | boolean 默认值: false | boolean 默认值: false |
| num_inference_steps | - | 1 到 12 默认值: 4 |
| guidance_scale | - | 0 到 8 默认值: 1 |
| max_sequence_length | - | 64 到 512 默认值: 512 |
| images | - | array |
从文字生成图像,标牌、海报、标签和版面中文字准确的英文和中文。
生成的图像通过了自动内容安全检查。标记为显式的图像不会返回。由于该图像是在检查运行前生成的,标记生成仍会计费。
支持提示、size/aspect比例或显式width/height、种子、n/num_images和参考图像。宽度 x 高度最多为 1,048,576 像素。示例:1024x1024、1344x768、768x1344 或 2048x512。计费按返回图片计费,因此num_images: 4创建并计费 4 张图片。
MOSS-Image Turbo 通过 POST /v1/images/generations 运行。请求会立即返回 job_id;轮询 GET /v1/jobs/{job_id} 直到任务完成,再从结果中读取输出 URL。 也可以加上 "sync": true 跳过轮询:请求保持打开并直接返回 OpenAI 风格的完整图像响应,OpenAI SDK 可以原样使用。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 moss-image-turbo 或 flux-2-klein-4b。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "moss-image-turbo",
"prompt": "Describe what you want MOSS-Image Turbo to generate."
}'同时涵盖两个模型的提示词测试和对比实验。
MOSS-Image Turbo 发布更晚(2026年10月16日);FLUX.2 Klein 4B 发布于 2026年1月15日。 只有 FLUX.2 Klein 4B 支持的输入类型:图像。 仅 MOSS-Image Turbo 列出的能力:text rendering, multilingual text。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。
MOSS-Image Turbo 发布更晚(2026年10月16日);FLUX.2 Klein 4B 发布于 2026年1月15日。
图像生成(每张图片)的价格 FLUX.2 Klein 4B 更低。 两张实时价格表都在本页,并始终与 API 的实际计费一致。
可以。两个模型都使用 POST /v1/images/generations 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。
可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。