MiniMax M3 vs MiniMax M2.7

MiniMax M3 与 MiniMax M2.7 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。

MiniMax 文本生成

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7 概览

MiniMax M3 和 MiniMax M2.7 都是 MiniMax 的模型,属于文本生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

  • MiniMax M3 发布更晚(2026年6月1日);MiniMax M2.7 发布于 2026年3月18日。
  • MiniMax M3 的上下文窗口更大:1M 个 token,MiniMax M2.7 为 200K。
  • 每次响应 MiniMax M3 最多返回 524,288 个输出 token,MiniMax M2.7 最多 131,072。
  • 只有 MiniMax M3 支持的输入类型:图像, 视频。
  • 仅 MiniMax M3 列出的能力:vision, video, web search, long context。

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7:规格

规格MiniMax M3MiniMax M2.7
模型 IDminimax-m3minimax-m2-7
开发方MiniMaxMiniMax
发布日期2026年6月1日2026年3月18日
上下文窗口1M 个 token200K 个 token
最大输出524,288 个 token131,072 个 token
输入
文本 图像 视频
文本
输出
文本
文本
结构化输出不支持不支持
区域SingaporeSingapore
端点
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m2-7:generateContent
能力
reasoning vision video web search function calling cache long 上下文
reasoning function calling cache

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7:API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

MiniMax M3 最高省 25%minimax-m3
类型
规格
价格
输入
每100万个提示词标记
$0.30 <=512K $0.225 $0.60 >512K $0.45
输出
每100万个生成代币
$1.20 <=512K $0.90 $2.40 >512K $1.80
隐式缓存读取
每 1M 缓存输入标记
$0.06 <=512K $0.045 $0.12 >512K $0.09
网络搜索
每次调用时
$0.01
在完整价格页比较
类型
规格
价格
输入
每100万个提示词标记
$0.30$0.15
输出
每100万个生成代币
$1.20$0.60
隐式缓存读取
每 1M 缓存输入标记
$0.06$0.03
网络搜索(链接)
每次调用时
$0.013
在完整价格页比较

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7:API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

参数MiniMax M3MiniMax M2.7
max_completion_tokens1 到 524288 默认值: 4096-
stoparraystring
tool_web_searchboolean 默认值: false-
enable_thinkingboolean 默认值: true-
toolsarrayarray
tool_choiceobjectstring
disable_formattingboolean 默认值: falseboolean 默认值: false
max_tokens-1 到 131072 默认值: 4096
web_search_linkup-boolean 默认值: false

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7:限制与说明

MiniMax M3

文本、图像和视频输入并输出文本。思维默认为自适应,可以被禁用。定价基于输入令牌,包括缓存命中:<=512K使用折扣标准层,>512K使用高上下文层。支持最多100万个输入令牌。将tool_web_search设置为true,以便模型在网络上搜索;每次执行的搜索都会计费,一次请求可运行多次搜索。使用网页搜索的答案以来源列表结束,除非disable_formatting为真。不支持通过response_format的结构化输出;请在提示中要求JSON。

MiniMax M2.7

支持交错思考、函数调用和隐式提示缓存读取。思考始终开启,并以输出令牌计费。

如何调用 MiniMax M3 和 MiniMax M2.7

MiniMax M3 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID minimax-m3。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 minimax-m3 或 minimax-m2-7。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7:常见问题

MiniMax M3 和 MiniMax M2.7 有什么区别?

MiniMax M3 发布更晚(2026年6月1日);MiniMax M2.7 发布于 2026年3月18日。 MiniMax M3 的上下文窗口更大:1M 个 token,MiniMax M2.7 为 200K。 每次响应 MiniMax M3 最多返回 524,288 个输出 token,MiniMax M2.7 最多 131,072。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

MiniMax M3 和 MiniMax M2.7 哪个更新?

MiniMax M3 发布更晚(2026年6月1日);MiniMax M2.7 发布于 2026年3月18日。

MiniMax M3 和 MiniMax M2.7 哪个价格更低?

两个模型按不同的单位或档位计价,请比较本页的实时价格表。价格表始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 MiniMax M3 和 MiniMax M2.7 之间切换吗?

可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 MiniMax M3 和 MiniMax M2.7 吗?

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。

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