

MiniMax M3.1 Flash 与 MiMo V2.6 Flash 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。
MiniMax 的 MiniMax M3.1 Flash 和 Xiaomi 的 MiMo V2.6 Flash 都属于文本生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。
| 规格 | MiniMax M3.1 Flash | MiMo V2.6 Flash |
|---|---|---|
| 模型 ID | minimax-m3-1-flash | mimo-v2-6-flash |
| 开发方 | MiniMax | Xiaomi |
| 发布日期 | 2026年10月19日 | 2026年9月22日 |
| 上下文窗口 | 1M 个 token | 1M 个 token |
| 最大输出 | 524,288 个 token | 131,072 个 token |
| 输入 | 文本 图像 视频 | 文本 图像 视频 音频 |
| 输出 | 文本 | 文本 |
| 结构化输出 | 不支持 | JSON Schema |
| 区域 | Singapore | Singapore |
| 端点 | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3-1-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mimo-v2-6-flash:generateContent |
| 能力 |
两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。
每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。
| 参数 | MiniMax M3.1 Flash | MiMo V2.6 Flash |
|---|---|---|
| reasoning_effort | low, medium, high, xhigh, max 默认值: max | - |
| max_completion_tokens | 1 到 524288 默认值: 32768 | - |
| stop | array | string |
| tool_web_search | boolean 默认值: false | boolean 默认值: false |
| tools | array | - |
| tool_choice | object | - |
| disable_formatting | boolean 默认值: false | boolean 默认值: false |
| enable_thinking | - | boolean 默认值: true |
| video_fps | - | 0.1 到 10 |
| media_resolution | - | default, max 默认值: default |
| web_search_force | - | boolean 默认值: false |
| web_search_max_keyword | - | 1 到 5 默认值: 3 |
| web_search_limit | - | 1 到 10 默认值: 5 |
| temperature | - | 0 到 1.5 默认值: 1 |
| top_p | - | 0.01 到 1 默认值: 0.95 |
| max_tokens | - | 1 到 131072 默认值: 8192 |
文本、图像和视频输入,输出文本,100万个令牌上下文,最多524,288个输出令牌。模型总是推理:reasoning_effort设定深度(低、中、高、xhigh或max;默认为max),推理文本以 reasoning_content 返回。推理令牌作为输出令牌计费。重复提示词前缀自动缓存,按缓存输入速率计费。将 tool_web_search 设为真,以便模型搜索网页;每次执行搜索计费,一个请求可执行多次搜索。使用网页搜索的答案以源代码列表结束,除非disable_formatting为真。不支持通过response_format的结构化输出;请在提示中要求 JSON 代替。
网页搜索($0.015/call)仅在调用时收费。接受文本、图片、视频和音频输入并返回文本。思维功能默认开启,可关闭。
MiniMax M3.1 Flash 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID minimax-m3-1-flash。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 minimax-m3-1-flash 或 mimo-v2-6-flash。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3-1-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'同时涵盖两个模型的提示词测试和对比实验。
MiniMax M3.1 Flash 发布更晚(2026年10月19日);MiMo V2.6 Flash 发布于 2026年9月22日。 两个模型的上下文窗口都是 1M 个 token。 每次响应 MiniMax M3.1 Flash 最多返回 524,288 个输出 token,MiMo V2.6 Flash 最多 131,072。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。
MiniMax M3.1 Flash 发布更晚(2026年10月19日);MiMo V2.6 Flash 发布于 2026年9月22日。
输入(每100万个提示词标记)的价格 MiniMax M3.1 Flash 更低。 输出(每100万个生成代币)的价格 MiMo V2.6 Flash 更低。 两张实时价格表都在本页,并始终与 API 的实际计费一致。
可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。
可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。