类型
规格
价格
输入
每100万个提示词标记
$0.15$0.1125
输出
每100万个生成代币
$0.60$0.45
隐式缓存读取
每 1M 缓存输入标记
$0.015$0.01125
网络搜索
每次调用时
$0.01
MiniMax M3.1 Flash 与 DeepSeek V4 Pro 0813 并排比较：规格、能力、参数，以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。
MiniMax 
DeepSeek 文本生成MiniMax 的 MiniMax M3.1 Flash 和 DeepSeek 的 DeepSeek V4 Pro 0813 都属于文本生成类别，可通过 EmpirioLabs API 使用。
| 规格 | MiniMax M3.1 Flash | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| 模型 ID | minimax-m3-1-flash | deepseek-v4-pro-0813 |
| 开发方 | MiniMax | DeepSeek |
| 发布日期 | 2026年10月19日 | 2026年8月13日 |
| 上下文窗口 | 1M 个 token | 1M 个 token |
| 最大输出 | 524,288 个 token | 393,216 个 token |
| 输入 | 文本 图像 视频 | 文本 |
| 输出 | 文本 | 文本 |
| 结构化输出 | 不支持 | JSON Schema |
| 区域 | Singapore | Singapore |
| 端点 | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3-1-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent |
| 能力 |
两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。
每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数，以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。
| 参数 | MiniMax M3.1 Flash | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| reasoning_effort | low, medium, high, xhigh, max 默认值: max | none, low, medium, high, max 默认值: medium |
| max_completion_tokens | 1 到 524288 默认值: 32768 | - |
| stop | array | string |
| tool_web_search | boolean 默认值: false | - |
| tools | array | - |
| tool_choice | object | - |
| disable_formatting | boolean 默认值: false | boolean 默认值: false |
| temperature | - | 0 到 2 默认值: 0.7 |
| top_p | - | 0 到 1 默认值: 0.9 |
| max_tokens | - | 1 到 393216 |
| enable_thinking | - | boolean 默认值: true |
| thinking_budget | - | 1 到 393216 默认值: 32768 |
| response_format | - | enum |
| web_search_linkup | - | boolean 默认值: false |
文本、图像和视频输入，输出文本，100万个令牌上下文，最多524,288个输出令牌。模型总是推理：reasoning_effort设定深度（低、中、高、xhigh或max;默认为max），推理文本以 reasoning_content 返回。推理令牌作为输出令牌计费。重复提示词前缀自动缓存，按缓存输入速率计费。将 tool_web_search 设为真，以便模型搜索网页;每次执行搜索计费，一个请求可执行多次搜索。使用网页搜索的答案以源代码列表结束，除非disable_formatting为真。不支持通过response_format的结构化输出;请在提示中要求 JSON 代替。
思维默认启用，也可以关闭。推理令牌作为输出令牌计费。可选的链接网页搜索仅在调用时计费。
MiniMax M3.1 Flash 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID minimax-m3-1-flash。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 minimax-m3-1-flash 或 deepseek-v4-pro-0813。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3-1-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'同时涵盖两个模型的提示词测试和对比实验。
MiniMax M3.1 Flash 发布更晚（2026年10月19日）；DeepSeek V4 Pro 0813 发布于 2026年8月13日。 两个模型的上下文窗口都是 1M 个 token。 每次响应 MiniMax M3.1 Flash 最多返回 524,288 个输出 token，DeepSeek V4 Pro 0813 最多 393,216。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。
MiniMax M3.1 Flash 发布更晚（2026年10月19日）；DeepSeek V4 Pro 0813 发布于 2026年8月13日。
输入（每100万个提示词标记）和输出（每100万个生成代币）的价格 MiniMax M3.1 Flash 更低。 两张实时价格表都在本页，并始终与 API 的实际计费一致。
可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥，大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数，请先查看本页的参数表。
可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型，用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。
