MiniMax M2.7 vs MiniMax M2.7 Highspeed

MiniMax M2.7 与 MiniMax M2.7 Highspeed 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。

MiniMax 文本生成

MiniMax M2.7 vs MiniMax M2.7 Highspeed 概览

MiniMax M2.7 和 MiniMax M2.7 Highspeed 都是 MiniMax 的模型,属于文本生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

  • 两个模型都发布于 2026年3月18日。
  • 两个模型的上下文窗口都是 200K 个 token。
  • 仅 MiniMax M2.7 列出的能力:cache。
  • 输入(每100万个提示词标记)和输出(每100万个生成代币)的价格 MiniMax M2.7 更低。

MiniMax M2.7 vs MiniMax M2.7 Highspeed:规格

规格MiniMax M2.7MiniMax M2.7 Highspeed
模型 IDminimax-m2-7minimax-m2-7-highspeed
开发方MiniMaxMiniMax
发布日期2026年3月18日2026年3月18日
上下文窗口200K 个 token200K 个 token
最大输出131,072 个 token131,072 个 token
输入
文本
文本
输出
文本
文本
结构化输出不支持不支持
区域SingaporeSingapore
端点
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m2-7:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m2-7-highspeed:generateContent
能力
reasoning function calling cache
reasoning function calling

MiniMax M2.7 vs MiniMax M2.7 Highspeed:API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

类型
规格
价格
输入
每100万个提示词标记
$0.30$0.15
输出
每100万个生成代币
$1.20$0.60
隐式缓存读取
每 1M 缓存输入标记
$0.06$0.03
网络搜索(链接)
每次调用时
$0.013
在完整价格页比较

MiniMax M2.7 vs MiniMax M2.7 Highspeed:API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

参数MiniMax M2.7MiniMax M2.7 Highspeed
max_tokens1 到 131072 默认值: 40961 到 131072 默认值: 4096
stopstringstring
toolsarrayarray
tool_choicestringstring
web_search_linkupboolean 默认值: falseboolean 默认值: false
disable_formattingboolean 默认值: falseboolean 默认值: false

MiniMax M2.7 vs MiniMax M2.7 Highspeed:限制与说明

MiniMax M2.7

支持交错思考、函数调用和隐式提示缓存读取。思考始终开启,并以输出令牌计费。

MiniMax M2.7 Highspeed

与M2.7相同,前沿性能相同,输出~100 tokens/sec。交错思维始终开启(无切换)。

如何调用 MiniMax M2.7 和 MiniMax M2.7 Highspeed

MiniMax M2.7 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID minimax-m2-7。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 minimax-m2-7 或 minimax-m2-7-highspeed。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2-7",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

MiniMax M2.7 vs MiniMax M2.7 Highspeed:常见问题

MiniMax M2.7 和 MiniMax M2.7 Highspeed 有什么区别?

两个模型都发布于 2026年3月18日。 两个模型的上下文窗口都是 200K 个 token。 仅 MiniMax M2.7 列出的能力:cache。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

MiniMax M2.7 和 MiniMax M2.7 Highspeed 哪个价格更低?

输入(每100万个提示词标记)和输出(每100万个生成代币)的价格 MiniMax M2.7 更低。 两张实时价格表都在本页,并始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 MiniMax M2.7 和 MiniMax M2.7 Highspeed 之间切换吗?

可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 MiniMax M2.7 和 MiniMax M2.7 Highspeed 吗?

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。

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