

Kling V3 与 Kling v3 Motion Control 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。
Kling V3 和 Kling v3 Motion Control 都是 Kling AI 的模型,属于视频生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。
| 规格 | Kling V3 | Kling v3 Motion Control |
|---|---|---|
| 模型 ID | kling-v3 | kling-v3-motion-control |
| 开发方 | Kling AI | Kling AI |
| 发布日期 | 2026年2月5日 | - |
| 输入 | 文本 图像 | 文本 图像 视频 |
| 输出 | 视频 | 视频 |
| 端点 | POST /v1/videos/generations | POST /v1/videos/generations |
| 能力 |
两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。
每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。
| 参数 | Kling V3 | Kling v3 Motion Control |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| model_tier | standard, pro, 4k 默认值: standard | - |
| aspect_ratio | 16:9, 9:16, 1:1 默认值: 16:9 | - |
| duration | 3 到 15 默认值: 5 | 1 到 30 默认值: 4 |
| sound | boolean 默认值: true | - |
| negative_prompt | string | - |
| image | string | - |
| reference_image | - | string |
| reference_video | - | string |
| character_orientation | - | image, video 默认值: image |
| mode | - | std, pro 默认值: std |
| keep_original_sound | - | boolean 默认值: true |
模型层级:标准渲染720p,专业渲染1080p,4k渲染3840x2160。时长为3至15秒。原生音频默认开启;关闭声音时,标准和专业版收取较低的音频费率,而4K则包含音频的固定费率。图像转视频接受一到两张图像(第一帧和最后一帧),并遵循源图像尺寸。
运动控制视频:参考图像(character/subject)和参考视频(运动源)都是必需的。图像中的字符执行视频中的动作。
Kling V3 通过 POST /v1/videos/generations 运行。请求会立即返回 job_id;轮询 GET /v1/jobs/{job_id} 直到任务完成,再从结果中读取输出 URL。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 kling-v3 或 kling-v3-motion-control。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kling-v3",
"prompt": "Describe what you want Kling V3 to generate."
}'只有 Kling v3 Motion Control 支持的输入类型:视频。 仅 Kling V3 列出的能力:text to video, image to video, audio, video generation。 仅 Kling v3 Motion Control 列出的能力:motion control。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。
两个模型按不同的单位或档位计价,请比较本页的实时价格表。价格表始终与 API 的实际计费一致。
可以。两个模型都使用 POST /v1/videos/generations 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。
可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。