

Kling 4.0 与 Kling 3.0 Turbo 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。
Kling 4.0 和 Kling 3.0 Turbo 都是 Kling AI 的模型,属于视频生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。
| 规格 | Kling 4.0 | Kling 3.0 Turbo |
|---|---|---|
| 模型 ID | kling-4-0 | kling-3-0-turbo |
| 开发方 | Kling AI | Kling AI |
| 发布日期 | 2026年10月15日 | 2026年6月17日 |
| 输入 | 文本 图像 视频 | 文本 图像 |
| 输出 | 视频 | 视频 |
| 端点 | POST /v1/videos/generations | POST /v1/videos/generations |
| 能力 |
两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。
每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。
| 参数 | Kling 4.0 | Kling 3.0 Turbo |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| resolution | 720p, 1080p 默认值: 1080p | 720p, 1080p 默认值: 720p |
| aspect_ratio | 16:9, 9:16, 1:1, 21:9 默认值: 16:9 | 16:9, 9:16, 1:1 默认值: 16:9 |
| duration | 3 到 30 默认值: 5 | 3 到 15 默认值: 5 |
| image | string | string |
| image_end | string | - |
| middle_images | string | - |
| reference_images | string | - |
| video | string | - |
| reference_videos | string | - |
| watermark | - | boolean 默认值: false |
生成3到30秒的片段,24帧/秒,支持720p或1080p,每个片段配有原生立体声音轨。
附图中一张为第一帧,两张为第一帧和最后一帧,三张或以上为参考。第一张附加视频为编辑后;其余为参考。
文本转视频和image-to-video,配合同步的原生音频,最高支持1080p。工作流程自动检测:仅提示词就text-to-video,添加源图像则image-to-video。
shot 1, <seconds>, <description>; shot 2, <seconds>, <description>;Kling 4.0 通过 POST /v1/videos/generations 运行。请求会立即返回 job_id;轮询 GET /v1/jobs/{job_id} 直到任务完成,再从结果中读取输出 URL。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 kling-4-0 或 kling-3-0-turbo。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kling-4-0",
"prompt": "Describe what you want Kling 4.0 to generate."
}'同时涵盖两个模型的提示词测试和对比实验。
Kling 4.0 发布更晚(2026年10月15日);Kling 3.0 Turbo 发布于 2026年6月17日。 只有 Kling 4.0 支持的输入类型:视频。 仅 Kling 4.0 列出的能力:editing。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。
Kling 4.0 发布更晚(2026年10月15日);Kling 3.0 Turbo 发布于 2026年6月17日。
两个模型按不同的单位或档位计价,请比较本页的实时价格表。价格表始终与 API 的实际计费一致。
可以。两个模型都使用 POST /v1/videos/generations 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。
可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。