Kimi K3 vs Kimi K2.6

Kimi K3 与 Kimi K2.6 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。

Moonshot AI 文本生成

Kimi K3 vs Kimi K2.6 概览

Kimi K3 和 Kimi K2.6 都是 Moonshot AI 的模型,属于文本生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

  • Kimi K3 发布更晚(2026年7月15日);Kimi K2.6 发布于 2026年4月20日。
  • Kimi K3 的上下文窗口更大:1M 个 token,Kimi K2.6 为 256K。
  • 每次响应 Kimi K3 最多返回 131,072 个输出 token,Kimi K2.6 最多 16,000。
  • 仅 Kimi K3 列出的能力:agentic coding, web search。
  • 仅 Kimi K2.6 列出的能力:cache。
  • 输入(每100万个提示词标记)和输出(每100万个生成代币)的价格 Kimi K2.6 更低。

Kimi K3 vs Kimi K2.6:规格

规格Kimi K3Kimi K2.6
模型 IDkimi-k3kimi-k2-6
开发方Moonshot AIMoonshot AI
发布日期2026年7月15日2026年4月20日
上下文窗口1M 个 token256K 个 token
最大输出131,072 个 token16,000 个 token
输入
文本 图像 视频
文本 图像 视频
输出
文本
文本
结构化输出JSON SchemaJSON Schema
区域InternationalChina
端点
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-6:generateContent
能力
reasoning function calling multimodal agentic coding web search
reasoning function calling cache multimodal

Kimi K3 vs Kimi K2.6:API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

Kimi K2.6 最高省 7%kimi-k2-6
类型
规格
价格
输入
每100万个提示词标记
$0.95$0.8939
输出
每100万个生成代币
$4.00$3.7131
隐式缓存读取
每 1M 缓存输入标记
$0.1788
网络搜索(链接)
每次调用时
$0.013
在完整价格页比较

Kimi K3 vs Kimi K2.6:API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

参数Kimi K3Kimi K2.6
max_tokens1 到 1048576 默认值: 1310721 到 16000
stopstringstring
reasoning_effortlow, high, max 默认值: maxnone, low, medium, high, max 默认值: medium
tool_web_searchboolean 默认值: false-
max_tool_calls1 到 20 默认值: 5-
response_formatenumenum
temperature-0 到 1.99 默认值: 0.7
top_p-0 到 1 默认值: 0.9
enable_thinking-boolean 默认值: true
thinking_budget-1 到 81920 默认值: 32768
web_search_linkup-boolean 默认值: false
disable_formatting-boolean 默认值: false

Kimi K3 vs Kimi K2.6:限制与说明

Kimi K3

支持文本、图像和视频输入,带有100万令牌上下文,函数调用,JSON模式结构化输出,以及每个调用$0.015的内置网页搜索。思考始终开启;推理深度可通过reasoning_effort控制调节(建议最大),推理令牌作为输出令牌计费。温度及其他采样设置由模型服务确定。通过API进行多步函数调用,必须重放助手消息,且其reasoning_content字段保持完整。

如何调用 Kimi K3 和 Kimi K2.6

Kimi K3 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID kimi-k3。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 kimi-k3 或 kimi-k2-6。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Kimi K3 vs Kimi K2.6:常见问题

Kimi K3 和 Kimi K2.6 有什么区别?

Kimi K3 发布更晚(2026年7月15日);Kimi K2.6 发布于 2026年4月20日。 Kimi K3 的上下文窗口更大:1M 个 token,Kimi K2.6 为 256K。 每次响应 Kimi K3 最多返回 131,072 个输出 token,Kimi K2.6 最多 16,000。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

Kimi K3 和 Kimi K2.6 哪个更新?

Kimi K3 发布更晚(2026年7月15日);Kimi K2.6 发布于 2026年4月20日。

Kimi K3 和 Kimi K2.6 哪个价格更低?

输入(每100万个提示词标记)和输出(每100万个生成代币)的价格 Kimi K2.6 更低。 两张实时价格表都在本页,并始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 Kimi K3 和 Kimi K2.6 之间切换吗?

可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 Kimi K3 和 Kimi K2.6 吗?

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。

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