Kimi K3.1 Pro vs MiniMax M3.1 Flash

Kimi K3.1 Pro vs MiniMax M3.1 Flash 概览

Moonshot AI 的 Kimi K3.1 Pro 和 MiniMax 的 MiniMax M3.1 Flash 都属于文本生成类别，可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

• Kimi K3.1 Pro 发布更晚（2026年10月23日）；MiniMax M3.1 Flash 发布于 2026年10月19日。
• 两个模型的上下文窗口都是 1M 个 token。
• 每次响应 MiniMax M3.1 Flash 最多返回 524,288 个输出 token，Kimi K3.1 Pro 最多 131,072。
• 只有 MiniMax M3.1 Flash 支持的输入类型：视频。
• 仅 Kimi K3.1 Pro 列出的能力：multimodal。
• 仅 MiniMax M3.1 Flash 列出的能力：video, web search, long context。
• 输入（每100万个提示词标记）和输出（每100万个生成代币）的价格 MiniMax M3.1 Flash 更低。

Kimi K3.1 Pro vs MiniMax M3.1 Flash：规格

Kimi K3.1 Pro vs MiniMax M3.1 Flash：API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

Kimi K3.1 Pro vs MiniMax M3.1 Flash：API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数，以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

Kimi K3.1 Pro vs MiniMax M3.1 Flash：限制与说明

Kimi K3.1 Pro

支持文本和图像输入，带有1M令牌上下文、函数调用和JSON模式结构化输出。链接网页搜索可通过 web_search_linkup 进行，调用时每次调用添加$0.013。思维默认开启：用 reasoning_effort 设置深度（默认为最大），或用 enable_thinking 关闭，后者降低输出质量。推理令牌作为输出令牌计费。停止字符串适用于推理和答案，因此推理中出现的停止字符串会提前结束回复。温度和其他采样设置由模型服务确定。

MiniMax M3.1 Flash

文本、图像和视频输入，输出文本，100万个令牌上下文，最多524,288个输出令牌。模型总是推理：reasoning_effort设定深度（低、中、高、xhigh或max;默认为max），推理文本以 reasoning_content 返回。推理令牌作为输出令牌计费。重复提示词前缀自动缓存，按缓存输入速率计费。将 tool_web_search 设为真，以便模型搜索网页;每次执行搜索计费，一个请求可执行多次搜索。使用网页搜索的答案以源代码列表结束，除非disable_formatting为真。不支持通过response_format的结构化输出;请在提示中要求 JSON 代替。

如何调用 Kimi K3.1 Pro 和 MiniMax M3.1 Flash

Kimi K3.1 Pro 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID kimi-k3-1-pro。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 kimi-k3-1-pro 或 minimax-m3-1-flash。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3-1-pro",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Kimi K3.1 Pro vs MiniMax M3.1 Flash：测试与指南

同时涵盖两个模型的提示词测试和对比实验。

指南 Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3 vs MiniMax M3.1 Flash vs DeepSeek V4 Pro 0813：四项编码测试 我们给Kimi K3.1 Pro、Kimi K3、MiniMax M3.1 Flash和DeepSeek V4 Pro 0813同样的四个编码提示、时间、输出标记和文件长度进行了测量，所有结果都实时渲染。

Kimi K3.1 Pro vs MiniMax M3.1 Flash：常见问题

Kimi K3.1 Pro 和 MiniMax M3.1 Flash 有什么区别？

Kimi K3.1 Pro 发布更晚（2026年10月23日）；MiniMax M3.1 Flash 发布于 2026年10月19日。 两个模型的上下文窗口都是 1M 个 token。 每次响应 MiniMax M3.1 Flash 最多返回 524,288 个输出 token，Kimi K3.1 Pro 最多 131,072。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

Kimi K3.1 Pro 和 MiniMax M3.1 Flash 哪个更新？

Kimi K3.1 Pro 发布更晚（2026年10月23日）；MiniMax M3.1 Flash 发布于 2026年10月19日。

Kimi K3.1 Pro 和 MiniMax M3.1 Flash 哪个价格更低？

输入（每100万个提示词标记）和输出（每100万个生成代币）的价格 MiniMax M3.1 Flash 更低。 两张实时价格表都在本页，并始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 Kimi K3.1 Pro 和 MiniMax M3.1 Flash 之间切换吗？

可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥，大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数，请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 Kimi K3.1 Pro 和 MiniMax M3.1 Flash 吗？

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型，用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。