Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus

Kimi K2.7 Code 与 Qwen3.7 Plus 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。

Moonshot AI Alibaba Cloud 文本生成

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus 概览

Moonshot AI 的 Kimi K2.7 Code 和 Alibaba Cloud 的 Qwen3.7 Plus 都属于文本生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

  • Kimi K2.7 Code 发布更晚(2026年6月16日);Qwen3.7 Plus 发布于 2026年6月1日。
  • Qwen3.7 Plus 的上下文窗口更大:983.6K 个 token,Kimi K2.7 Code 为 256K。
  • 每次响应 Kimi K2.7 Code 最多返回 131,072 个输出 token,Qwen3.7 Plus 最多 65,536。
  • 仅 Kimi K2.7 Code 列出的能力:multimodal。
  • 仅 Qwen3.7 Plus 列出的能力:vision, video, code interpreter, prefix continuation, fine tuning。
  • 网络搜索(每次调用时)的价格 Kimi K2.7 Code 更低。

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus:规格

规格Kimi K2.7 CodeQwen3.7 Plus
模型 IDkimi-k2-7-codeqwen3-7-plus
开发方Moonshot AIAlibaba Cloud
发布日期2026年6月16日2026年6月1日
上下文窗口256K 个 token983.6K 个 token
最大输出131,072 个 token65,536 个 token
输入
文本 图像 视频
文本 图像 视频
输出
文本
文本
结构化输出JSON SchemaJSON Schema
区域InternationalSingapore
端点
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-plus:generateContent
能力
reasoning function calling multimodal agentic coding web search
reasoning vision video web search code interpreter function calling prefix continuation fine tuning agentic coding

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus:API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

类型
规格
价格
输入
每100万个提示词标记
<=256K $0.40 256K-1M $1.20
输出
每100万个生成代币
<=256K $1.60 256K-1M $4.80
网络搜索
每次调用时
$0.03
文本转图像搜索
每次调用时
$0.03
图像对图像搜索
每次调用时
$0.03
网页提取器
每次调用时
$0.00
代码解释器
每次调用时
$0.00
在完整价格页比较

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus:API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

参数Kimi K2.7 CodeQwen3.7 Plus
max_tokens1 到 262144 默认值: 327681 到 131072
stopstringstring
tool_web_searchboolean 默认值: falseboolean 默认值: false
max_tool_calls1 到 20 默认值: 5-
response_formatenumenum
temperature-0 到 1.99 默认值: 0.7
top_p-0 到 1 默认值: 0.9
enable_thinking-boolean 默认值: true
reasoning_effort-none, low, medium, high, max
thinking_budget-1 到 262144
preserve_thinking-boolean 默认值: false
seed-0 到 2147483647
top_k-1 到 100
presence_penalty--2 到 2
repetition_penalty-0.1 到 2
n-1 到 4 默认值: 1

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus:限制与说明

Kimi K2.7 Code

支持文本、图像和视频输入,支持256K上下文,函数调用,JSON模式结构化输出,以及每个调用调用$0.015的内置网页搜索。思维始终开启且不可禁用;推理令牌作为输出令牌计费。温度和其他采样覆盖被忽略,因为模型服务使用固定采样设置。通过API调用多步函数必须重放助手消息,且其reasoning_content字段保持完整。

Qwen3.7 Plus

超过256K代币的input/output价格为3倍。网页搜索、文本转图像搜索和图像对图片搜索仅在调用时计费。

文本到图像搜索和图像到图像搜索使用图像搜索定价行。思维代币作为输出代币计费。

如何调用 Kimi K2.7 Code 和 Qwen3.7 Plus

Kimi K2.7 Code 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID kimi-k2-7-code。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 kimi-k2-7-code 或 qwen3-7-plus。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-7-code",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus:常见问题

Kimi K2.7 Code 和 Qwen3.7 Plus 有什么区别?

Kimi K2.7 Code 发布更晚(2026年6月16日);Qwen3.7 Plus 发布于 2026年6月1日。 Qwen3.7 Plus 的上下文窗口更大:983.6K 个 token,Kimi K2.7 Code 为 256K。 每次响应 Kimi K2.7 Code 最多返回 131,072 个输出 token,Qwen3.7 Plus 最多 65,536。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

Kimi K2.7 Code 和 Qwen3.7 Plus 哪个更新?

Kimi K2.7 Code 发布更晚(2026年6月16日);Qwen3.7 Plus 发布于 2026年6月1日。

Kimi K2.7 Code 和 Qwen3.7 Plus 哪个价格更低?

网络搜索(每次调用时)的价格 Kimi K2.7 Code 更低。 两张实时价格表都在本页,并始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 Kimi K2.7 Code 和 Qwen3.7 Plus 之间切换吗?

可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 Kimi K2.7 Code 和 Qwen3.7 Plus 吗?

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。

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