Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max

Kimi K2.7 Code 与 Qwen3.7 Max 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。

Moonshot AI Alibaba Cloud 文本生成

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max 概览

Moonshot AI 的 Kimi K2.7 Code 和 Alibaba Cloud 的 Qwen3.7 Max 都属于文本生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

  • Kimi K2.7 Code 发布更晚(2026年6月16日);Qwen3.7 Max 发布于 2026年5月21日。
  • Qwen3.7 Max 的上下文窗口更大:983.6K 个 token,Kimi K2.7 Code 为 256K。
  • 每次响应 Kimi K2.7 Code 最多返回 131,072 个输出 token,Qwen3.7 Max 最多 65,536。
  • 只有 Kimi K2.7 Code 支持的输入类型:图像, 视频。
  • 仅 Kimi K2.7 Code 列出的能力:multimodal。
  • 仅 Qwen3.7 Max 列出的能力:code interpreter。
  • 输入(每100万个提示词标记)和输出(每100万个生成代币)的价格 Kimi K2.7 Code 更低。

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max:规格

规格Kimi K2.7 CodeQwen3.7 Max
模型 IDkimi-k2-7-codeqwen3-7-max
开发方Moonshot AIAlibaba Cloud
发布日期2026年6月16日2026年5月21日
上下文窗口256K 个 token983.6K 个 token
最大输出131,072 个 token65,536 个 token
输入
文本 图像 视频
文本
输出
文本
文本
结构化输出JSON SchemaJSON Schema
区域InternationalSingapore
端点
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-max:generateContent
能力
reasoning function calling multimodal agentic coding web search
reasoning web search code interpreter function calling agentic coding

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max:API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

类型
规格
价格
输入
每100万个提示词标记
$2.50
输出
每100万个生成代币
$7.50
网络搜索
每次调用时
$0.02
网页提取器
每次调用时
$0.02
代码解释器
每次调用时
$0.02
在完整价格页比较

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max:API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

参数Kimi K2.7 CodeQwen3.7 Max
max_tokens1 到 262144 默认值: 327681 到 131072
stopstringstring
tool_web_searchboolean 默认值: falseboolean 默认值: false
max_tool_calls1 到 20 默认值: 5-
response_formatenumenum
temperature-0 到 1.99 默认值: 0.7
top_p-0 到 1 默认值: 0.9
enable_thinking-boolean 默认值: true
reasoning_effort-none, low, medium, high, max
thinking_budget-1 到 262144
preserve_thinking-boolean 默认值: false
seed-0 到 2147483647
top_k-1 到 100
presence_penalty--2 到 2
repetition_penalty-0.1 到 2
n-1 到 4 默认值: 1

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max:限制与说明

Kimi K2.7 Code

支持文本、图像和视频输入,支持256K上下文,函数调用,JSON模式结构化输出,以及每个调用调用$0.015的内置网页搜索。思维始终开启且不可禁用;推理令牌作为输出令牌计费。温度和其他采样覆盖被忽略,因为模型服务使用固定采样设置。通过API调用多步函数必须重放助手消息,且其reasoning_content字段保持完整。

Qwen3.7 Max

仅限文本输入。网页搜索、网页提取器和代码解释器是可选的内置工具,通过tool_*参数暴露。每个内置工具调用在调用时都会添加$0.02。思考令牌作为输出令牌计费。

如何调用 Kimi K2.7 Code 和 Qwen3.7 Max

Kimi K2.7 Code 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID kimi-k2-7-code。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 kimi-k2-7-code 或 qwen3-7-max。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-7-code",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max:测试与指南

同时涵盖两个模型的提示词测试和对比实验。

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max:常见问题

Kimi K2.7 Code 和 Qwen3.7 Max 有什么区别?

Kimi K2.7 Code 发布更晚(2026年6月16日);Qwen3.7 Max 发布于 2026年5月21日。 Qwen3.7 Max 的上下文窗口更大:983.6K 个 token,Kimi K2.7 Code 为 256K。 每次响应 Kimi K2.7 Code 最多返回 131,072 个输出 token,Qwen3.7 Max 最多 65,536。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

Kimi K2.7 Code 和 Qwen3.7 Max 哪个更新?

Kimi K2.7 Code 发布更晚(2026年6月16日);Qwen3.7 Max 发布于 2026年5月21日。

Kimi K2.7 Code 和 Qwen3.7 Max 哪个价格更低?

输入(每100万个提示词标记)和输出(每100万个生成代币)的价格 Kimi K2.7 Code 更低。 两张实时价格表都在本页,并始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 Kimi K2.7 Code 和 Qwen3.7 Max 之间切换吗?

可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 Kimi K2.7 Code 和 Qwen3.7 Max 吗?

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。

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