

Kimi K2.7 Code 与 Qwen3.7 Max 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。
Moonshot AI 的 Kimi K2.7 Code 和 Alibaba Cloud 的 Qwen3.7 Max 都属于文本生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。
| 规格 | Kimi K2.7 Code | Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| 模型 ID | kimi-k2-7-code | qwen3-7-max |
| 开发方 | Moonshot AI | Alibaba Cloud |
| 发布日期 | 2026年6月16日 | 2026年5月21日 |
| 上下文窗口 | 256K 个 token | 983.6K 个 token |
| 最大输出 | 131,072 个 token | 65,536 个 token |
| 输入 | 文本 图像 视频 | 文本 |
| 输出 | 文本 | 文本 |
| 结构化输出 | JSON Schema | JSON Schema |
| 区域 | International | Singapore |
| 端点 | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-max:generateContent |
| 能力 |
两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。
每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。
| 参数 | Kimi K2.7 Code | Qwen3.7 Max |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 到 262144 默认值: 32768 | 1 到 131072 |
| stop | string | string |
| tool_web_search | boolean 默认值: false | boolean 默认值: false |
| max_tool_calls | 1 到 20 默认值: 5 | - |
| response_format | enum | enum |
| temperature | - | 0 到 1.99 默认值: 0.7 |
| top_p | - | 0 到 1 默认值: 0.9 |
| enable_thinking | - | boolean 默认值: true |
| reasoning_effort | - | none, low, medium, high, max |
| thinking_budget | - | 1 到 262144 |
| preserve_thinking | - | boolean 默认值: false |
| seed | - | 0 到 2147483647 |
| top_k | - | 1 到 100 |
| presence_penalty | - | -2 到 2 |
| repetition_penalty | - | 0.1 到 2 |
| n | - | 1 到 4 默认值: 1 |
支持文本、图像和视频输入,支持256K上下文,函数调用,JSON模式结构化输出,以及每个调用调用$0.015的内置网页搜索。思维始终开启且不可禁用;推理令牌作为输出令牌计费。温度和其他采样覆盖被忽略,因为模型服务使用固定采样设置。通过API调用多步函数必须重放助手消息,且其reasoning_content字段保持完整。
仅限文本输入。网页搜索、网页提取器和代码解释器是可选的内置工具,通过tool_*参数暴露。每个内置工具调用在调用时都会添加$0.02。思考令牌作为输出令牌计费。
Kimi K2.7 Code 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID kimi-k2-7-code。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 kimi-k2-7-code 或 qwen3-7-max。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-7-code",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'同时涵盖两个模型的提示词测试和对比实验。
Kimi K2.7 Code 发布更晚(2026年6月16日);Qwen3.7 Max 发布于 2026年5月21日。 Qwen3.7 Max 的上下文窗口更大:983.6K 个 token,Kimi K2.7 Code 为 256K。 每次响应 Kimi K2.7 Code 最多返回 131,072 个输出 token,Qwen3.7 Max 最多 65,536。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。
Kimi K2.7 Code 发布更晚(2026年6月16日);Qwen3.7 Max 发布于 2026年5月21日。
输入(每100万个提示词标记)和输出(每100万个生成代币)的价格 Kimi K2.7 Code 更低。 两张实时价格表都在本页,并始终与 API 的实际计费一致。
可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。
可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。