HappyHorse 1.1 vs Kling 3.0 Turbo

HappyHorse 1.1 与 Kling 3.0 Turbo 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。

Alibaba Cloud Kling AI 视频生成

HappyHorse 1.1 vs Kling 3.0 Turbo 概览

Alibaba Cloud 的 HappyHorse 1.1 和 Kling AI 的 Kling 3.0 Turbo 都属于视频生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

  • HappyHorse 1.1 发布更晚(2026年6月22日);Kling 3.0 Turbo 发布于 2026年6月17日。
  • 仅 HappyHorse 1.1 列出的能力:reference to video, audio sync。
  • 仅 Kling 3.0 Turbo 列出的能力:text to video, audio。
  • 720p(每秒)和1080p(每秒)的价格 HappyHorse 1.1 更低。

HappyHorse 1.1 vs Kling 3.0 Turbo:规格

规格HappyHorse 1.1Kling 3.0 Turbo
模型 IDhappyhorse-1-1kling-3-0-turbo
开发方Alibaba CloudKling AI
发布日期2026年6月22日2026年6月17日
输入
文本 图像
文本 图像
输出
视频
视频
区域Singapore-
端点
POST /v1/videos/generations
POST /v1/videos/generations
能力
video generation image to video reference to video audio sync
text to video image to video audio video generation

HappyHorse 1.1 vs Kling 3.0 Turbo:API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

HappyHorse 1.1 vs Kling 3.0 Turbo:API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

参数HappyHorse 1.1Kling 3.0 Turbo
promptstringstring
modeauto, t2v, i2v, r2v 默认值: auto-
imagestringstring
aspect_ratio16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 默认值: 16:916:9, 9:16, 1:1 默认值: 16:9
resolution720p, 1080p 默认值: 720p720p, 1080p 默认值: 720p
duration3 到 15 默认值: 53 到 15 默认值: 5
seed0 到 2147483647-
watermarkboolean 默认值: falseboolean 默认值: false

HappyHorse 1.1 vs Kling 3.0 Turbo:限制与说明

HappyHorse 1.1

模式(某一型号)

  • 文本转视频
  • 图像到视频
  • 视频参考(最多9张图片)

约束条件

  • 720p / 1080p,每代3到15秒
  • 提示最多可达2500字符

宽高比

  • 文本与参考模式:16:9、9:16、1:1、4:3、3:4
  • 图像到视频紧随源图像

原生音频是自动生成的。

Kling 3.0 Turbo

文本转视频和image-to-video,配合同步的原生音频,最高支持1080p。工作流程自动检测:仅提示词就text-to-video,添加源图像则image-to-video。

提示

  • 没有单独的负面提示。为了避免不必要的元素,可以在提示中描述它们,例如:“黎明时分的宁静森林,避免模糊动作,屏幕无文字”。

多重击中

  • 通过这样格式化提示生成最多6个连续镜头(镜头时长必须等于总时长):
shot 1, <seconds>, <description>; shot 2, <seconds>, <description>;

输入限制

  • 提示词最多3072字符。分辨率为720p或1080p。时长3至15秒。text-to-video画面比例为16:9、9:16或1:1(image-to-video遵循原图)。
  • 图像输入:JPEG或PNG,每边至少300像素,画高在1:2.5到2.5:1之间,最高可达50 MB。

如何调用 HappyHorse 1.1 和 Kling 3.0 Turbo

HappyHorse 1.1 通过 POST /v1/videos/generations 运行。请求会立即返回 job_id;轮询 GET /v1/jobs/{job_id} 直到任务完成,再从结果中读取输出 URL。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 happyhorse-1-1 或 kling-3-0-turbo。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL:提交任务
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "happyhorse-1-1",
    "prompt": "Describe what you want HappyHorse 1.1 to generate."
  }'

HappyHorse 1.1 vs Kling 3.0 Turbo:常见问题

HappyHorse 1.1 和 Kling 3.0 Turbo 有什么区别?

HappyHorse 1.1 发布更晚(2026年6月22日);Kling 3.0 Turbo 发布于 2026年6月17日。 仅 HappyHorse 1.1 列出的能力:reference to video, audio sync。 仅 Kling 3.0 Turbo 列出的能力:text to video, audio。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

HappyHorse 1.1 和 Kling 3.0 Turbo 哪个更新?

HappyHorse 1.1 发布更晚(2026年6月22日);Kling 3.0 Turbo 发布于 2026年6月17日。

HappyHorse 1.1 和 Kling 3.0 Turbo 哪个价格更低?

720p(每秒)和1080p(每秒)的价格 HappyHorse 1.1 更低。 两张实时价格表都在本页,并始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 HappyHorse 1.1 和 Kling 3.0 Turbo 之间切换吗?

可以。两个模型都使用 POST /v1/videos/generations 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 HappyHorse 1.1 和 Kling 3.0 Turbo 吗?

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。

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