GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max 概览

Z.ai 的 GLM 5.3 和 Alibaba Cloud 的 Qwen3.8 Max 都属于文本生成类别，可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

• GLM 5.3 发布更晚（2026年8月14日）；Qwen3.8 Max 发布于 2026年8月3日。
• GLM 5.3 的上下文窗口更大：1M 个 token，Qwen3.8 Max 为 983.6K。
• 只有 Qwen3.8 Max 支持的输入类型：图像, 视频。
• 仅 Qwen3.8 Max 列出的能力：vision, multimodal, code interpreter, structured output, agentic coding。
• 输入（每100万个提示词标记）和输出（每100万个生成代币）的价格 GLM 5.3 更低。

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max：规格

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max：API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max：API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数，以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max：限制与说明

Qwen3.8 Max

支持文本、图像和视频输入。网页搜索、网页提取器、代码解释器、text-to-image搜索和image-to-image搜索是可选内置工具，通过tool_*参数暴露。网页搜索、text-to-image搜索和image-to-image搜索为每次调用添加加$0.02;网页提取器和代码解释器运行无额外费用。网页提取器需要网页搜索，网页提取器和代码解释器都需要思考。一个请求可以多次调用一个工具，且每次调用都会计费。思考令牌作为输出令牌计费。qwen3-8-max id始终服务当前Qwen3.8 Max版本，并随着阿里巴巴快照升级而迁移;自2026年9月5日起，id服务于qwen3-8-max-0902快照。当输出必须固定在该快照时，使用qwen3-8-max-0902。

如何调用 GLM 5.3 和 Qwen3.8 Max

GLM 5.3 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID glm-5-3。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 glm-5-3 或 qwen3-8-max。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max：测试与指南

同时涵盖两个模型的提示词测试和对比实验。

指南 Kimi K3 vs GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max vs DeepSeek V4 Pro：四次一次性编程测试 我们给Kimi K3、GLM 5.3、Qwen3.8 Max和DeepSeek V4 Pro 0813分别用了同样的四个编码提示，每个都做了一次，并且所有结果都实时渲染。

GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max：常见问题

GLM 5.3 和 Qwen3.8 Max 有什么区别？

GLM 5.3 发布更晚（2026年8月14日）；Qwen3.8 Max 发布于 2026年8月3日。 GLM 5.3 的上下文窗口更大：1M 个 token，Qwen3.8 Max 为 983.6K。 只有 Qwen3.8 Max 支持的输入类型：图像, 视频。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

GLM 5.3 和 Qwen3.8 Max 哪个更新？

GLM 5.3 发布更晚（2026年8月14日）；Qwen3.8 Max 发布于 2026年8月3日。

GLM 5.3 和 Qwen3.8 Max 哪个价格更低？

输入（每100万个提示词标记）和输出（每100万个生成代币）的价格 GLM 5.3 更低。 两张实时价格表都在本页，并始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 GLM 5.3 和 Qwen3.8 Max 之间切换吗？

可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥，大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数，请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 GLM 5.3 和 Qwen3.8 Max 吗？

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型，用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。