GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813 概览

Z.ai 的 GLM 5.3 和 DeepSeek 的 DeepSeek V4 Pro 0813 都属于文本生成类别，可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

• GLM 5.3 发布更晚（2026年8月14日）；DeepSeek V4 Pro 0813 发布于 2026年8月13日。
• 两个模型的上下文窗口都是 1M 个 token。
• 每次响应 DeepSeek V4 Pro 0813 最多返回 393,216 个输出 token，GLM 5.3 最多 131,072。
• 仅 GLM 5.3 列出的能力：web search。
• 仅 DeepSeek V4 Pro 0813 列出的能力：structured output, agentic coding。
• 输入（每100万个提示词标记）和输出（每100万个生成代币）的价格 DeepSeek V4 Pro 0813 更低。

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813：规格

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813：API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813：API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数，以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813：限制与说明

DeepSeek V4 Pro 0813

思维默认启用，也可以关闭。推理令牌作为输出令牌计费。可选的链接网页搜索仅在调用时计费。

如何调用 GLM 5.3 和 DeepSeek V4 Pro 0813

GLM 5.3 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID glm-5-3。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 glm-5-3 或 deepseek-v4-pro-0813。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813：测试与指南

同时涵盖两个模型的提示词测试和对比实验。

指南 Kimi K3 vs GLM 5.3 vs Qwen 3.8 Max vs DeepSeek V4 Pro：自玩 Flappy Bird 和 Missile Command（导弹指挥官） 我们给Kimi K3、GLM 5.3、Qwen3.8 Max 0902和DeepSeek V4 Pro 0813用同样的两个编码提示，在最大推理下各做一次，并且所有结果都实时渲染。 指南 Kimi K3 vs GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max vs DeepSeek V4 Pro：一个水族箱、一架纸飞机和一个小行星 我们给Kimi K3、GLM 5.3、Qwen3.8 Max 0902和DeepSeek V4 Pro 0813用同样的三个编程提示，在最高推理下各一次，并且每个结果都实时渲染。 指南 Kimi K3 vs GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max vs DeepSeek V4 Pro：四次一次性编程测试 我们给Kimi K3、GLM 5.3、Qwen3.8 Max和DeepSeek V4 Pro 0813分别用了同样的四个编码提示，每个都做了一次，并且所有结果都实时渲染。

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813：常见问题

GLM 5.3 和 DeepSeek V4 Pro 0813 有什么区别？

GLM 5.3 发布更晚（2026年8月14日）；DeepSeek V4 Pro 0813 发布于 2026年8月13日。 两个模型的上下文窗口都是 1M 个 token。 每次响应 DeepSeek V4 Pro 0813 最多返回 393,216 个输出 token，GLM 5.3 最多 131,072。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

GLM 5.3 和 DeepSeek V4 Pro 0813 哪个更新？

GLM 5.3 发布更晚（2026年8月14日）；DeepSeek V4 Pro 0813 发布于 2026年8月13日。

GLM 5.3 和 DeepSeek V4 Pro 0813 哪个价格更低？

输入（每100万个提示词标记）和输出（每100万个生成代币）的价格 DeepSeek V4 Pro 0813 更低。 两张实时价格表都在本页，并始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 GLM 5.3 和 DeepSeek V4 Pro 0813 之间切换吗？

可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥，大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数，请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 GLM 5.3 和 DeepSeek V4 Pro 0813 吗？

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型，用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。