GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code 概览

Z.ai 的 GLM 5.2 和 Moonshot AI 的 Kimi K2.7 Code 都属于文本生成类别，可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

• 两个模型都发布于 2026年6月16日。
• GLM 5.2 的上下文窗口更大：1M 个 token，Kimi K2.7 Code 为 256K。
• 只有 Kimi K2.7 Code 支持的输入类型：图像, 视频。
• 仅 Kimi K2.7 Code 列出的能力：multimodal, agentic coding。
• 输入（每100万个提示词标记）和输出（每100万个生成代币）的价格 Kimi K2.7 Code 更低。

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code：规格

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code：API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code：API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数，以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code：限制与说明

Kimi K2.7 Code

支持文本、图像和视频输入，支持256K上下文，函数调用，JSON模式结构化输出，以及每个调用调用$0.015的内置网页搜索。思维始终开启且不可禁用;推理令牌作为输出令牌计费。温度和其他采样覆盖被忽略，因为模型服务使用固定采样设置。通过API调用多步函数必须重放助手消息，且其reasoning_content字段保持完整。

如何调用 GLM 5.2 和 Kimi K2.7 Code

GLM 5.2 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID glm-5-2。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 glm-5-2 或 kimi-k2-7-code。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code：测试与指南

同时涵盖两个模型的提示词测试和对比实验。

指南 Kimi vs DeepSeek vs Qwen vs GLM：AI 编码模型对比 Kimi K2.7代码 vs DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.7 Max vs GLM 5.2，同样的三个提示，各一个。观看四人如何构建蛇、突围和乒乓，并配合线数。 指南 Kimi K2.7 代码与 GLM 5.2：使用哪种编码 API Kimi K2.7 Code 更便宜，支持图像和视频输入，且有始终在线的推理。GLM 5.2 有 100 万上下文窗口和可调节的推理努力。以下是选择方法。

GLM 5.2 vs Kimi K2.7 Code：常见问题

GLM 5.2 和 Kimi K2.7 Code 有什么区别？

两个模型都发布于 2026年6月16日。 GLM 5.2 的上下文窗口更大：1M 个 token，Kimi K2.7 Code 为 256K。 只有 Kimi K2.7 Code 支持的输入类型：图像, 视频。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

GLM 5.2 和 Kimi K2.7 Code 哪个价格更低？

输入（每100万个提示词标记）和输出（每100万个生成代币）的价格 Kimi K2.7 Code 更低。 两张实时价格表都在本页，并始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 GLM 5.2 和 Kimi K2.7 Code 之间切换吗？

可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥，大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数，请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 GLM 5.2 和 Kimi K2.7 Code 吗？

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型，用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。