GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX

GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX 概览

GLM 5.1 和 GLM 4.7 FlashX 都是 Z.ai 的模型，属于文本生成类别，可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

• GLM 5.1 发布更晚（2026年4月7日）；GLM 4.7 FlashX 发布于 2026年1月19日。
• GLM 4.7 FlashX 的上下文窗口更大：202.8K 个 token，GLM 5.1 为 202.7K。
• 每次响应 GLM 4.7 FlashX 最多返回 131,072 个输出 token，GLM 5.1 最多 128,000。
• 仅 GLM 4.7 FlashX 列出的能力：web search。

GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX：规格

GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX：API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX：API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数，以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX：限制与说明

GLM 4.7 FlashX

内置网页搜索通过tool_web_search为可选功能，启用后每个请求添加$0.033。

如何调用 GLM 5.1 和 GLM 4.7 FlashX

GLM 5.1 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1，并使用模型 ID glm-5-1。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 glm-5-1 或 glm-4-7-flashx。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-1",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.1 vs GLM 4.7 FlashX：常见问题

GLM 5.1 和 GLM 4.7 FlashX 有什么区别？

GLM 5.1 发布更晚（2026年4月7日）；GLM 4.7 FlashX 发布于 2026年1月19日。 GLM 4.7 FlashX 的上下文窗口更大：202.8K 个 token，GLM 5.1 为 202.7K。 每次响应 GLM 4.7 FlashX 最多返回 131,072 个输出 token，GLM 5.1 最多 128,000。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

GLM 5.1 和 GLM 4.7 FlashX 哪个更新？

GLM 5.1 发布更晚（2026年4月7日）；GLM 4.7 FlashX 发布于 2026年1月19日。

GLM 5.1 和 GLM 4.7 FlashX 哪个价格更低？

两个模型按不同的单位或档位计价，请比较本页的实时价格表。价格表始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 GLM 5.1 和 GLM 4.7 FlashX 之间切换吗？

可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥，大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数，请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 GLM 5.1 和 GLM 4.7 FlashX 吗？

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型，用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。