GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX

GLM 4.7 Flash 与 GLM 4.7 FlashX 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。

Z.ai 文本生成

GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX 概览

GLM 4.7 Flash 和 GLM 4.7 FlashX 都是 Z.ai 的模型,属于文本生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

  • 两个模型都发布于 2026年1月19日。
  • 两个模型的上下文窗口都是 202.8K 个 token。
  • 仅 GLM 4.7 FlashX 列出的能力:cache。
  • 两个模型的网络搜索(启用时每个请求)价格相同。

GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX:规格

规格GLM 4.7 FlashGLM 4.7 FlashX
模型 IDglm-4-7-flashglm-4-7-flashx
开发方Z.aiZ.ai
发布日期2026年1月19日2026年1月19日
上下文窗口202.8K 个 token202.8K 个 token
最大输出131,072 个 token131,072 个 token
输入
文本
文本
输出
文本
文本
结构化输出JSON 模式JSON 模式
区域SingaporeSingapore
端点
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-7-flash:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-7-flashx:generateContent
能力
reasoning function calling web search
reasoning function calling web search cache

GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX:API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX:API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

参数GLM 4.7 FlashGLM 4.7 FlashX
temperature0 到 1 默认值: 10 到 1 默认值: 1
top_p0.01 到 1 默认值: 0.950.01 到 1 默认值: 0.95
max_tokens1 到 131072 默认值: 40961 到 131072 默认值: 4096
stoparrayarray
do_sampleboolean 默认值: trueboolean 默认值: true
enable_thinkingboolean 默认值: trueboolean 默认值: true
thinkingobjectobject
preserve_thinkingboolean 默认值: falseboolean 默认值: false
toolsarrayarray
tool_choiceauto 默认值: autoauto 默认值: auto
tool_streamboolean 默认值: falseboolean 默认值: false
tool_web_searchboolean 默认值: falseboolean 默认值: false
search_resultboolean 默认值: trueboolean 默认值: true
search_promptstringstring
count1 到 50 默认值: 101 到 50 默认值: 10
search_domain_filterstringstring

GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX:限制与说明

GLM 4.7 Flash

基础令牌使用免费。内置网页搜索可通过tool_web_search选择,启用后每个请求添加$0.033。

GLM 4.7 FlashX

内置网页搜索通过tool_web_search为可选功能,启用后每个请求添加$0.033。

如何调用 GLM 4.7 Flash 和 GLM 4.7 FlashX

GLM 4.7 Flash 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID glm-4-7-flash。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 glm-4-7-flash 或 glm-4-7-flashx。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4-7-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 4.7 Flash vs GLM 4.7 FlashX:常见问题

GLM 4.7 Flash 和 GLM 4.7 FlashX 有什么区别?

两个模型都发布于 2026年1月19日。 两个模型的上下文窗口都是 202.8K 个 token。 仅 GLM 4.7 FlashX 列出的能力:cache。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

GLM 4.7 Flash 和 GLM 4.7 FlashX 哪个价格更低?

两个模型的网络搜索(启用时每个请求)价格相同。 两张实时价格表都在本页,并始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 GLM 4.7 Flash 和 GLM 4.7 FlashX 之间切换吗?

可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 GLM 4.7 Flash 和 GLM 4.7 FlashX 吗?

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。

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