GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash

GLM 4.6V FlashX 与 GLM 4.5 Flash 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。

Z.ai 文本生成

GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash 概览

GLM 4.6V FlashX 和 GLM 4.5 Flash 都是 Z.ai 的模型,属于文本生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

  • 两个模型的上下文窗口都是 128K 个 token。
  • 每次响应 GLM 4.5 Flash 最多返回 98,304 个输出 token,GLM 4.6V FlashX 最多 32,768。
  • 只有 GLM 4.6V FlashX 支持的输入类型:文件, 图像, 视频。
  • 仅 GLM 4.6V FlashX 列出的能力:vision, video understanding, document understanding, cache。
  • 两个模型的网络搜索(启用时每个请求)价格相同。

GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash:规格

规格GLM 4.6V FlashXGLM 4.5 Flash
模型 IDglm-4-6v-flashxglm-4-5-flash
开发方Z.aiZ.ai
发布日期-2025年7月28日
上下文窗口128K 个 token128K 个 token
最大输出32,768 个 token98,304 个 token
输入
文本 图像 视频 文件
文本
输出
文本
文本
结构化输出JSON 模式JSON 模式
区域SingaporeSingapore
端点
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-6v-flashx:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-5-flash:generateContent
能力
vision video understanding document understanding function calling web search reasoning cache
reasoning function calling web search

GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash:API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash:API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

参数GLM 4.6V FlashXGLM 4.5 Flash
temperature0 到 1 默认值: 10 到 1 默认值: 0.6
top_p0.01 到 1 默认值: 0.950.01 到 1 默认值: 0.95
max_tokens1 到 32768 默认值: 40961 到 98304 默认值: 4096
stoparrayarray
do_sampleboolean 默认值: trueboolean 默认值: true
enable_thinkingboolean 默认值: trueboolean 默认值: true
thinkingobjectobject
toolsarrayarray
tool_choiceauto 默认值: autoauto 默认值: auto
tool_streamboolean 默认值: false-
tool_web_searchboolean 默认值: falseboolean 默认值: false
search_resultboolean 默认值: trueboolean 默认值: true
search_promptstringstring
count1 到 50 默认值: 101 到 50 默认值: 10
search_domain_filterstringstring
search_recency_filteroneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit 默认值: noLimitoneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit 默认值: noLimit

GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash:限制与说明

GLM 4.6V FlashX

内置网页搜索通过tool_web_search为可选功能,启用后每个请求添加$0.033。

GLM 4.5 Flash

基础令牌使用免费。内置网页搜索可通过tool_web_search选择,启用后每个请求添加$0.033。

如何调用 GLM 4.6V FlashX 和 GLM 4.5 Flash

GLM 4.6V FlashX 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID glm-4-6v-flashx。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 glm-4-6v-flashx 或 glm-4-5-flash。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4-6v-flashx",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash:常见问题

GLM 4.6V FlashX 和 GLM 4.5 Flash 有什么区别?

两个模型的上下文窗口都是 128K 个 token。 每次响应 GLM 4.5 Flash 最多返回 98,304 个输出 token,GLM 4.6V FlashX 最多 32,768。 只有 GLM 4.6V FlashX 支持的输入类型:文件, 图像, 视频。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

GLM 4.6V FlashX 和 GLM 4.5 Flash 哪个价格更低?

两个模型的网络搜索(启用时每个请求)价格相同。 两张实时价格表都在本页,并始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 GLM 4.6V FlashX 和 GLM 4.5 Flash 之间切换吗?

可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 GLM 4.6V FlashX 和 GLM 4.5 Flash 吗?

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。

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