类型
规格
价格
输入：音频
每 1M 音频输入令牌
$7.80
输入
每100万个提示词标记
$2.60
输出
每100万个生成代币
$11.70
输出：音频
每1M生成的音频标记
$31.20
Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 并排比较：规格、能力、参数，以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。
Google 音频生成Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 都是 Google 的模型，属于音频生成类别，可通过 EmpirioLabs API 使用。
| 规格 | Gemini 3.8 Live | Gemini 3.8 Live Extended Thinking |
|---|---|---|
| 模型 ID | gemini-3-8-live | gemini-3-8-live-extended-thinking |
| 开发方 | ||
| 发布日期 | 2026年9月15日 | 2026年9月15日 |
| 上下文窗口 | 128K 个 token | 128K 个 token |
| 最大输出 | 65,536 个 token | 65,536 个 token |
| 输入 | 音频 文本 视频 | 音频 文本 视频 |
| 输出 | 音频 文本 | 音频 文本 |
| 端点 | WEBSOCKET /v1/realtime | WEBSOCKET /v1/realtime |
| 能力 |
两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。
每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数，以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。
| 参数 | Gemini 3.8 Live | Gemini 3.8 Live Extended Thinking |
|---|---|---|
| voice | Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callir... 默认值: Puck | Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callir... 默认值: Puck |
| instructions | string | string |
| temperature | 0.2 到 2 | 0.2 到 2 |
| input_audio_format | pcm16, pcm24 默认值: pcm16 | pcm16, pcm24 默认值: pcm16 |
| output_audio_format | pcm24 默认值: pcm24 | pcm24 默认值: pcm24 |
| turn_detection | string 默认值: {"type":"server_vad"} | string 默认值: {"type":"server_vad"} |
| max_response_output_tokens | 4096 到 65536 | 4096 到 65536 |
| input_audio_transcription | string | string |
| media_resolution | low, medium, high | low, medium, high |
| reasoning_effort | - | low, medium, high 默认值: medium |
通过 WebSocket 进行全双工语音，wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=gemini-3-8-live，并用普通授权承载者头进行认证。在发送第一段音频前，先与session.update配置会话：语音、指令、转向检测和工具。这些设置在对话开始后会被修复。
音频和文本代币在双向中分别计费，视频帧作为输入代币计费，推理代币作为输出代币计费。每完成的回合会根据模型报告的使用情况单独计费，包括你中断的回复。
通过 WebSocket 进行全双工语音，wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=gemini-3-8-live-extended-thinking，并用普通授权承载者头进行认证。在发送第一段音频前，先与session.update配置会话：语音、指令、转向检测和工具。这些设置在对话开始后会被修复。
音频和文本代币在双向中分别计费，视频帧作为输入代币计费，推理代币作为输出代币计费。每完成的回合会根据模型报告的使用情况单独计费，包括你中断的回复。
Gemini 3.8 Live 通过 wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=gemini-3-8-live 的 WebSocket 进行实时对话，而不是通过 HTTP 端点。使用模型 id gemini-3-8-live 连接，并在握手时将 EmpirioLabs API 密钥作为 Authorization: Bearer 请求头发送。音频以 base64 编码的 16 位 PCM 双向传输。 浏览器无法为 WebSocket 设置请求头，请从你的服务器发起该连接，再通过你自己的 socket 把音频转发给浏览器。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 gemini-3-8-live 或 gemini-3-8-live-extended-thinking。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。
import asyncio, json, os, websockets
async def main():
async with websockets.connect(
"wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=gemini-3-8-live",
additional_headers=[
("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
],
max_size=None,
) as ws:
print(json.loads(await ws.recv())["type"]) # session.created
await ws.send(json.dumps({
"type": "conversation.item.create",
"item": {
"type": "message",
"role": "user",
"content": [{"type": "input_text", "text": "Say hello."}],
},
}))
await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
async for raw in ws:
event = json.loads(raw)
if event["type"] == "response.audio.delta":
... # base64 audio chunk, append to your playback buffer
elif event["type"] == "response.done":
break
asyncio.run(main())两个模型都发布于 2026年9月15日。 两个模型的上下文窗口都是 128K 个 token。 仅 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 列出的能力：reasoning。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。
两个模型的输入：音频（每 1M 音频输入令牌）和输入（每100万个提示词标记）价格相同。 两张实时价格表都在本页，并始终与 API 的实际计费一致。
可以。两个模型都使用 WEBSOCKET /v1/realtime 和同一个 EmpirioLabs API 密钥，大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数，请先查看本页的参数表。
可以。在EmpirioLabs Playground中分别打开两个模型并点击 Start session，即可在浏览器中试用。