Fugu Ultra v2.0 vs Fugu Ultra v1.1

Fugu Ultra v2.0 与 Fugu Ultra v1.1 并排比较:规格、能力、参数,以及 EmpirioLabs 目录中的实时价格。

Sakana AI 文本生成

Fugu Ultra v2.0 vs Fugu Ultra v1.1 概览

Fugu Ultra v2.0 和 Fugu Ultra v1.1 都是 Sakana AI 的模型,属于文本生成类别,可通过 EmpirioLabs API 使用。

主要区别

  • Fugu Ultra v2.0 发布更晚(2026年9月10日);Fugu Ultra v1.1 发布于 2026年7月23日。
  • 两个模型的上下文窗口都是 1M 个 token。
  • 仅 Fugu Ultra v2.0 列出的能力:structured output。

Fugu Ultra v2.0 vs Fugu Ultra v1.1:规格

规格Fugu Ultra v2.0Fugu Ultra v1.1
模型 IDfugu-ultra-v2-0fugu-ultra-v1-1
开发方Sakana AISakana AI
发布日期2026年9月10日2026年7月23日
上下文窗口1M 个 token1M 个 token
最大输出131,072 个 token131,072 个 token
输入
文本 图像
文本 图像
输出
文本
文本
结构化输出JSON SchemaJSON Schema
端点
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/fugu-ultra-v2-0:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/fugu-ultra-v1-1:generateContent
能力
reasoning multimodal web search function calling agentic coding structured output cache
reasoning multimodal web search function calling agentic coding cache

Fugu Ultra v2.0 vs Fugu Ultra v1.1:API 价格

两个模型在 EmpirioLabs 目录中的实时价格。每张价格表始终与 API 的实际计费一致。

Fugu Ultra v2.0 vs Fugu Ultra v1.1:API 参数

每个模型在 EmpirioLabs 上列出的请求参数,以及适用的可选值或范围。短横线表示该模型未列出此参数。

参数Fugu Ultra v2.0Fugu Ultra v1.1
max_tokens16 到 13107216 到 131072
reasoning_efforthigh, xhigh, max 默认值: highhigh, xhigh, max 默认值: high
tool_web_searchboolean 默认值: falseboolean 默认值: false
toolsarray 默认值: []array 默认值: []
tool_choiceobjectobject
response_formatenumenum

Fugu Ultra v2.0 vs Fugu Ultra v1.1:限制与说明

Fugu Ultra v2.0

Fugu Ultra v2.0 是旗舰多智能体指挥器:每个请求协调一个专家模型池,并将其工作整合成一个单一答案。

延迟与流媒体

  • 复杂提示的回复可能需要几秒钟到几分钟不等。
  • 模型完成时会一次性返回完整答案,而不是逐个代币。流式响应被接受,但它是在最终交付完整响应,而不是在流式代币生成时返回。
  • max_tokens必须至少16。留有宽裕的余量,因为极小的限制可能会截断或清空答案。

能力

  • 文本和图像输入,带有100万代币上下文。
  • 始终在线的推理。High 是默认,XHigh 提高努力,Max 被接受为 xhigh 的别名。
  • 函数调用,严格的 JSON Schema 结构化输出,以及内置的网页搜索,并在有来源时提供引用(无需额外付费)。

版本管理

  • 使用fugu-ultra-v2-0来支持v2.0。旧有的fugu-ultra id仍钉在v1.0以实现向下兼容,fugu-ultra-v1-1继续服务于v1.1。

账单

  • 按全部令牌使用计费,包括模型内部使用的编排令牌,因此即使是短提示也会有一定成本。
  • 上下文分级:请求超过272K总输入代币,使用显示的更高速率。

Fugu Ultra v1.1

Fugu Ultra v1.1 是一个更新的多智能体指挥器:每个请求协调一个专家模型池,并将它们的工作整合成一个单一答案。

延迟与流媒体

  • 复杂提示的回复可能需要几秒钟到几分钟不等。
  • 模型完成时会一次性返回完整答案,而不是逐个代币。流式响应被接受,但它是在最终交付完整响应,而不是在流式代币生成时返回。
  • max_tokens必须至少16。留有宽裕的余量,因为极小的限制可能会截断或清空答案。

能力

  • 文本和图像输入,带有100万代币上下文。
  • 全天候推理,最高、x高,以及针对最难题目设定的明确最高等级。
  • 函数调用,严格的 JSON Schema 结构化输出,以及内置的网页搜索,并在有来源时提供引用(无需额外付费)。

版本管理

  • 使用fugu-ultra-v1-1来支持v1.1。遗留的Fugu-Ultra id仍钉在v1.0以实现向后兼容。

账单

  • 按全部令牌使用计费,包括模型内部使用的编排令牌,因此即使是短提示也会有一定成本。
  • 上下文分级:请求超过272K总输入代币,使用显示的更高速率。

如何调用 Fugu Ultra v2.0 和 Fugu Ultra v1.1

Fugu Ultra v2.0 提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions API。用你的 EmpirioLabs API 密钥把任意 OpenAI SDK 指向 https://api.empiriolabs.ai/v1,并使用模型 ID fugu-ultra-v2-0。 两个模型通过同一个端点调用。将 model 设为 fugu-ultra-v2-0 或 fugu-ultra-v1-1。 在EmpirioLabs 控制台获取 API 密钥。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "fugu-ultra-v2-0",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Fugu Ultra v2.0 vs Fugu Ultra v1.1:常见问题

Fugu Ultra v2.0 和 Fugu Ultra v1.1 有什么区别?

Fugu Ultra v2.0 发布更晚(2026年9月10日);Fugu Ultra v1.1 发布于 2026年7月23日。 两个模型的上下文窗口都是 1M 个 token。 仅 Fugu Ultra v2.0 列出的能力:structured output。 本页的规格、价格表和参数来自 EmpirioLabs 实时目录。

Fugu Ultra v2.0 和 Fugu Ultra v1.1 哪个更新?

Fugu Ultra v2.0 发布更晚(2026年9月10日);Fugu Ultra v1.1 发布于 2026年7月23日。

Fugu Ultra v2.0 和 Fugu Ultra v1.1 哪个价格更低?

两个模型按不同的单位或档位计价,请比较本页的实时价格表。价格表始终与 API 的实际计费一致。

可以在不重构集成的情况下在 Fugu Ultra v2.0 和 Fugu Ultra v1.1 之间切换吗?

可以。两个模型都使用 POST /v1/chat/completions 和同一个 EmpirioLabs API 密钥,大多数集成只需更改 model 值即可切换。如果依赖某个模型特有的参数,请先查看本页的参数表。

集成之前可以在浏览器里试用 Fugu Ultra v2.0 和 Fugu Ultra v1.1 吗?

可以。在 EmpirioLabs Playground 中分别打开两个模型,用 API 提供的参数对两者运行同一个提示词。

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